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anranhui
【机器学习】多分类学习的拆分策略
现实中常遇到多分类学习任务。有些二分类学习方法可直接推广到多分类，但在更多情形下，我们是基于一些基本策略，利用二分类学习器来解决多分类问题。所以多分类问题的根本方法依然是二分类问题。考虑N个类别C1，C2 …，CN，多分类学习的基本思路是“拆解法”即将多分类任务拆为若干个二分类任务求解。具体来说，先对问题进行拆分，然后为拆出的每个二分类任务训练一个分类器。在测试时，对这些分类器的预测结果进行集成以
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shauna570392
excel里小数如何变为整数？
1、按照四舍五入的方式取整，可以使用round（）函数第一个参数为值所在的单元格位置，第二个参数为想保留的小数位数，如果四舍五入取整则写02、直接取整数位，可以使用int（）函数演示如下：最后的结果可以复制后粘贴为值进行使用
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我是大魔王哈哈
MetaException：Hive Schema version 2.3.0 does not match metastore's schema version 1.2.0 Metastore
造成如下图所示错误的原因是：hive schema和metastore schema 版本不一致造成的解决方法：1. 使用root身份访问mysql mysql -u root -p password2. 使用hive数据库 use hive3. 查看version表中Schema的版本 select * from version;4. 更新version表中schema版本
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LXM21
L2范式和L1范式
Ridge: L2范式约束条件是一个圆，最优值好像都不等于 Lasso: L1范式约束条件，是一个带角的形状，最优值很容易在在拐点上找到，这个拐点正好是在坐标轴上L2范式：两个函数仅有一个交点的重要前提，就是这两个函数在这个点上所有分别计算出来的切线要一模一样，这个条件非常的苛刻L1范式，形状是有角的，在角的地方，切线是不唯一，是在范围之内的。所有右的等高线在碰过来的时候，条件很轻松，只要在这个拐
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Zzyh12
Power BI中双向筛选器(即类型二)的出现场景以及与单向筛选器(即类型一)结果相同的条件
类型2出现的场景：相邻两表，双向连接下，多表出维度，一表出度量跨表筛选类型2与类型1的结果相同条件：当满足维度与关键字段是父子级关系的时候，类型2与类型1的结果相同。注:父级值对应多个子级值，一个子级值对应一个父级值。
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陈革007
统计学: 相关系数的性质
性质1：r 的取值范围是 [-1,1]n |r|=1，为完全相关l r =1，为完全正相关l r =-1，为完全负正相关n r = 0，不存在线性相关关系n -1£r
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悠悠202
Power BI第二天——高级编辑语言、表关系与多维数据模型
【结构化数据及高级编辑查询】1、结构化数据—列表List{ }说明：列表有序号可检索，序号从0开始，书写格式：{123,true,"A"}2、结构化数据—记录Record[ ]说明：字段名+字段值，字段名可不用引号，也可以#加""，书写格式：3、结构化数据—表Table( )说明：用#table建表，定义列名可用列表或记录，隐式或显示方式定义字段的数据类型。书写格式：4、应用一用高级编辑器语言编写
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陈革007
统计学: 什么是P 值? ---P-value
是一个概率值如果原假设为真，P-值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率n 左侧检验时，P-值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积n 右侧检验时，P-值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积 3.被称为观察到的(或实测的)显著性水平n H0 能被拒绝的最小值单侧检验n 若p-值 > a,不拒绝 H0n 若p-值 < a, 拒绝 H0 2. 双侧检验n 若p-值 > a/2,
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zengweiak47
6月23日
=后面的参数加双引号为文本,不加双引号为名称使用双引号前必须加#好才为字段名去记录中的记录使用中括号加名称调用表分为隐式字段表,显示字段表隐式列表创建的名称要使用引号(用文本值指定),不需要指定数据类型,数据类型靠字段决定显示列表的字段名要用记录来创建表中取值使用的是大括号取表中数据,可以先指定行,再指定列,调换行列也可取值解决信息孤岛问题.多维数据模型与多维数学模型完全不同.主键是一,非主键为多
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lll
二分类变量如何无量纲化（标准化）处理？
一般有几种1.one hot:用于离散变量2.z-normalize: 用于连续变量3.min-max normalized:用于连续变量4.二值化：用于连续变量
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lll
什么时候需要进行数据标准化，什么时候不需要进行数据标准化？
当原始数据不同维度上的特征的尺度（单位）不一致时，需要标准化步骤对数据进行预处理，反之则不需要进行数据标准化。例如下面这几类问题一般都需要进行数据标准化：1.回归问题2.机器学习算法3.训练神经网络4.聚类问题5.分类问题6.主成分分析（PCA）问题
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赵娜0418
哑变量是什么？引入哑变量的目的是什么？
哑变量（Dummy Variable），也叫虚拟变量，引入哑变量的目的是，将不能够定量处理的变量量化，如职业、性别对收入的影响，战争、自然灾害对GDP的影响，季节对某些产品（如冷饮）销售的影响等等。 这种“量化”通常是通过引入“哑变量”来完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为哑变量（dummy variables），记为D。 举一个
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PhilipLiang
map/reduce 函数
Python内建了map()和reduce()函数。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable, map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上, 就可以用map()实现如下：现在，我们用Python代码实现：m
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小朱520
bi
类型2的出现场景：1. 相邻两表，双向连接下，多表出维度，一表出度量2. 跨表筛选
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ermutuxia
谁能帮我解决一下：google浏览器打不开 64位提示，检查更新时出错：由于未指定的错误导致安装失败。请重新下载Google chrome 浏览器。（错误代码为：7:0×80040902:8）。
google浏览器打不开 64位提示，检查更新时出错：由于未指定的错误导致安装失败。请重新下载Google chrome 浏览器。（错误代码为：7:0×80040902:8）。
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詹惠儿
以下sql语句为什么查询结果为空？
问：以下sql语句为什么查询结果为空？答：这句语句的目的是在sal字段的基础上加2000，直接在select后查询sa1+2000 sal_01即可得到一个新的字段sal_01为sal+2000，这里使用where语句的判断条件为sal=sal+2000，这个条件没有成立的情况，因此查询的结果集为空，把语句修改如下即可：select ename, job,sa1+2000 sal_01 from
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shauna570392
power bi无法连接到模型
无法启动Power BI Desktop：无法连接到模型。解决办法去官网链接下载最新版本安装从这个链接下载补丁安装，已整理好放在百度云盘，可免费下载安装，应用的补丁有VCredist.x64.exe;WIndows6.1-KB2670838-x64.msu;Windows6.1-KB2999226-x64.msu。
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永洪科技
深度分析数据库，从人类“登月”谈起
数据库作为一种数据管理的技术，起源于上世纪60年代，战争中对于情报管理的需要，而出现。但是促使数据库系统，在短短10年间快速发展，取得突破性进展的，却是航天事业。上面这张图，是土星五号的整体结构示意图。来自百科中关于土星五号的介绍:“土星5号仍是人类历史上使用过的自重最大的运载火箭，高达110.6米，起飞重量3038.5吨；总推力达3408吨，月球轨道运载能力45吨，近地轨道运载能力118吨。它曾
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fuli2020
行列式按行（列）展开计算法则
在n阶行列式中，把元素aij所在的第i行和第j列划后，留下来的n-1阶行列式叫做元素aij的余子式，记作Mij，把Aij=(-1)i+jMij称为元素aij的代数余子式。根据行列式的计算公式，若一个n阶行列式，如果其中第i行所有元素除aij与它的代数余子式的乘积，即D=aijAij。行列式按行（列）展开法则行列式等于它的任一行（列）的各元素与其对应的代数余子式乘积之和。行列式任一行（列）的元素与另
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梁韵莹
Power Query的结构化数据：列表、记录、表
虽然在Power BI中通过高级编辑器从头到尾创建源的业务情况不多，但是熟练结构化数据中的列表、记录、表对于理解Power Query的基本操作还是有帮助的，而且也对后续的Python学习有帮助喔。列表 List 定义：数组，没有字段名，用序号来识别不同元素运算符：{}举例： {123,true,"A"}{0} -- 数组内取序号为0的数值 {[customerID=1,
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