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k_0711

固定参数和可变参数的区别

定义函数时，参数可以有两种：一种是在参数表中写明参数名key的参数，固定了顺序和数量的固定参数：def func(key1, key2, key3, …)def func(key1, key2=value, …)一种是定义时还不知道会有多少参数传入的可变参数：def func(*args): #不带key的多个参数def func(**kwargs): #key=value形式的多个参数示例：固定

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赵娜0418

遍历函数（map）

遍历函数（map） map函数用于遍历序列。对于序列中的每个元素进行操作，最终获取新的序列。map函数示意图如下图所示：示例代码：li=[11,22,33] new_list = map(lambda a: a + 100,li)list(new_list)li = [11,22,33]s1 = [1,2,3]new_list = map(lambda a,b : a + b, li ,s1

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卫明真

统计学——参数估计意义和性质讲解

统计基础中的参数估计一、参数估计的基本原理1、参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量，而根据一个具体的样本算出来的估计量的数值称为估计值2、点估计和区间估计a、点估计：就是用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值b、区间估计：实在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减误差得到的，与点估计不同，进行区间估计时

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9047_1575431266

EXCEL 基础函数详解

1. 函数名称：ABS主要功能：求出相应数字的绝对值。使用格式：ABS(number)参数说明：number代表需要求绝对值的数值或引用的单元格。应用举例：如果在B2单元格中输入公式：=ABS(A2)，则在A2单元格中无论输入正数（如100）还是负数（如-100），B2中均显示出正数（如100）。使用相对引用特别提醒：如果number参数不是数值，而是一些字符（如A等），则B2中返回错误值“#VA

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ermutuxia

python中如何对一列数据进行分箱，分成个数比较均匀的几组样本，然后统计各组内的某个比率进行计算绘图。

forver.xlsx需求：我想等频分箱，就是比如一个score有不同的分数，先按照分数升序排列，排列后按照人数的分位数进行分箱，最终实现下图效果数据下载链接网址https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=9485342&extra=解答：#-------------------------------------------------

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读童话的狼

Python中的静态方法

静态方法是指类中无需实例参与即可调用的方法(不需要self参数)，在调用过程中，无需将类实例化，直接在类之后使用.号运算符调用方法。通常情况下，静态方法使用@staticmethod装饰器来声明。这里需要注意的是，在Python 2 中，如果一个类的方法不需要self参数，必须声明为静态方法，即加上@staticmethod装饰器，从而不带实例调用它。而在Python 3中，如果一个类的方法不需要

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永洪科技

技巧速看！如何帮助“表哥”快速玩转报告美化？

“为啥我的报告总被吐槽丑”“不专业”“配色好难看”……而别人的报表，“这布局、这配色”、“科技感”、“炫酷”，这样的布局为什么我就想不到？茫然、无助、挣扎一番后，最后的表哥还是长叹一口气！今天我们就从4大版块来梳理一下，如何帮助表哥“快”速玩转报告美化。01模板那么，针对复杂结构布局、炫酷的风格样式设计，对于没有设计经验的表哥来说如何能快速实现呢？永洪BI提供丰富的模板库，积攒了各类行业案例效果，

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zzz778290113

机器学习本质是优化问题，没有作任何假设。尝试使用优化的办法来对损失函数找极小值，优化方法有拉格朗日、求导、梯度下降、牛顿法、坐标下降等方法来找到极值统计中的方法，大部分的方法是概率分布的问题，构建很多严格的假设，求解出结果，并且还要不断的检查假设，通过很严谨的方法来求解问题。线性回归可以处理离散的特征也可以处理离散的特征，比较偏连续主要做回归预测需要去量纲处理应用比较广泛，标签是连续的都可以用经典

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ALEXSONG_JY

python第一周基础

1 标准输入输出输出print()函数两个重要参数.1 sep是指定分隔符默认为空格； 2 end表示单位print语句的结束符号，默认是以\n换行符结尾。输出多个值可用逗号隔开输入input()函数该函数可以接受一个字符串，用来提示用户需要输入什么。注意：无论输入什么， input()返回的都是字符串。2 变量定义与赋值 a

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马敏11

python中的错误和异常

Tips:写程序和工作一样，千万不要害怕失误(报错)。因为，只有当这个问题，真正戳痛你的时候，你才会用心想办法来解决，这也是你提升自己最好的办法。同样，失误(报错)后，不要着急询问他人或上网查询寻求解决办法。应从报错本身的含义入手，对自己编写的代码进行检查。不要觉得工作失误(程序报错)，是一种很丢人的现象，因为每一个程序大佬，职场精英，都是从菜鸟过来的，若果你因为因为出入某行业，或者刚刚接触写程序

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马敏11

python中的错误和异常

Tips:写程序和工作一样，千万不要害怕失误(报错)。因为，只有当这个问题，真正戳痛你的时候，你才会用心想办法来解决，这也是你提升自己最好的办法。同样，失误(报错)后，不要着急询问他人或上网查询寻求解决办法。应从报错本身的含义入手，对自己编写的代码进行检查。不要觉得工作失误(程序报错)，是一种很丢人的现象，因为每一个程序大佬，职场精英，都是从菜鸟过来的，若果你因为因为出入某行业，或者刚刚接触写程序

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姚慧扬

损失函数:1.线性回归:L(θ)=常数-J(θ) -->J(θ)最小2.逻辑回归:J(θ)=-L(θ) -->最小3.softmax回归:J(θ)=-L(θ) -->最小交叉熵函数:衡量两个概率分布的距离为什么用交叉熵函数:因为MSE训练起来很费劲,但是交叉熵函数可以收敛的更快分类问题都是使用交叉熵损失函数,不用MSE对于不平衡的数据有以下处理方法:1.数据层面处理:只能处理训练集

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田先生1

8月又又又更新了

这里挑选几个大家可能都会用到的功能介绍一下。1，矩形框选数据选择某个数据，之前是一个个点击选择，现在可以利用鼠标拖动一个矩形来框选数据。目前该功能还是预览，所以需要先在选项中勾选：在PowerBI Desktop，如果直接鼠标点击拖动会移动图标，所以按住Ctrl键或者Shift键，再使用鼠标拖动一个矩形，被矩形框选的数据都被选中，比如散点图框选的效果，利用矩形框选功能，可以快速选择感兴趣的数据集群

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隋东芝

MySQL注释①单行注释1#注释语句②单行注释2-- 注释语句③多行注释/*查看数据库查看表查看表结构*/④注释快捷键ctrl+/。

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赵娜0418

数据不平衡一般指的是什么呢？

问：1、数据不平衡一般指的是标签的不平衡还是特征不平衡呢？2、怎么去界定一份数据是否平衡？答：1、机器学习中的数据不平衡是指标签（因变量）比例不平衡2、一般因变量中0/1的比例超过4:1，例如标签为0的数据占90%，标签为1的数据占10%，就说是数据不平衡了，不过这个不是唯一界定值，不同公司的标准都不一样。

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赵娜0418

jupyter notebook无法直接打开如何解决？

一、问题描述打开jupyter notebook 出现命令窗口但是不跳转。二、解决方法直接方法：将链接复制到浏览器即可打开。如果觉得每次复制粘贴麻烦，可以将链接收藏，下次打开jupyter后再点开浏览器收藏的链接。彻底解决方法：1、首先打开Anoconda Prompt，输入命令 jupyter notebook --generate-config，系统会自动产生一个名为jupyter_noteb

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赵娜0418

Mysql中如何分清楚主副表？

判断主表：1. 搞清两个表是什么表；2.两个表是通过哪个关键字段相连；3. 根据关键字段是否具有重复值判断主次表；4.关键字段有重复值的为主，无重复值的为副

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隋东芝

MySQL常用的约束条件

约束条件约束条件是在表和字段上强制执行的数据检验规则，它是为了防止不规范的数据进入数据库，在我们对数据执行插入、修改、删除等一系列操作的时候，数据库管理系统会自动按照指定的约束条件对数据进行监测，它主要是对空值和重复值的检测，来保证数据存储的完整性和准确性。按照约束的不同功能，MySQL中常用的约束条件有以下六种。 1.主键约束主键是表中非空不重复的字段，它可以唯一的标识表中的一条记录。作为主键

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pkwwwsas

一：准备数据1、有目标、有业务逻辑2、有数据3、依据业务和目标理解数据，取子集二：洗数据清洗：1、缺失值2、异常值三：建模四：落地

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liting李

整群抽样与分层抽样的区别是什么？

(1) 分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大；(2) 分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

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