2020-08-16
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逻辑回归
损失函数:
1.线性回归:L(θ)=常数-J(θ) -->J(θ)最小
2.逻辑回归:J(θ)=-L(θ) -->最小
3.softmax回归:J(θ)=-L(θ) -->最小
交叉熵函数:衡量两个概率分布的距离
为什么用交叉熵函数:因为MSE训练起来很费劲,但是交叉熵函数可以收敛的更快
分类问题都是使用交叉熵损失函数,不用MSE
对于不平衡的数据有以下处理方法:
1.数据层面处理:只能处理训练集,不能处理测试集
2.算法层面:权重参数调整
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