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2020-08-16 阅读量: 1084
数据不平衡一般指的是什么呢?

问:

1、数据不平衡一般指的是标签的不平衡还是特征不平衡呢?

2、怎么去界定一份数据是否平衡?


答:

1、机器学习中的数据不平衡是指标签(因变量)比例不平衡

2、一般因变量中0/1的比例超过4:1,例如标签为0的数据占90%,标签为1的数据占10%,就说是数据不平衡了,不过这个不是唯一界定值,不同公司的标准都不一样。


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