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liting李

一张Excel工作表，最多可以包括多少行和多少列？

一张Excel工作表，对于是office excel 2003及以下版本最大行数为65536行，最大列数256列；对于是office excel 2007及以上版本最大行数为1048576行，最大列数为16384列。可用“Ctrl+shift+方向下键”的组合按键查看行数可用“Ctrl+shift+方向右键”的组合按键查看列数

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马锦涛

python中如何填补缺失值？

填补缺失值,一般来说按列进行填补,首先看的缺失值的比列,有80%以上,50% ~ 80%,小于50%三种。如果有80%以上的值,缺失值小于20%,简单统计指标进行填补，主要填补方法有数值型(np.mean)、分类型(众数)、层次概念类别(众数,中位数)。50% ~ 80%,算法模型去填补,KNN,RF,拉格朗日差值,这种模型去填补小于50%,50%左右,变成另一种变量,缺失了和没缺失(1,0)。时

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LXM21

excel中FN+F4和ctrl+方向键失灵解决办法

FN+F4失灵：看下QQ或者输入法的快捷键是否冲突，修改为别的快捷键就可以了2.ctrl+方向键失灵：确认键盘上的scrollLock是否已按下，ctrl+方向键要正常使用该键不应按下。所以再按一下scrollLock键，看功能是否恢复正常。

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宋俊花

scikit-learn 中 OneHotEncoder 参数之categorical_features

categorical_features = 'all'，这个参数指定了对哪些特征进行编码，默认对所有类别都进行编码。也可以自己指定选择哪些特征，通过索引或者 bool 值来指定，看下例：# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn.preprocessing import OneHotEncoderenc = OneHotEncoder(categorical_f

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你应该是一阵风丫

哑变量get_dummies 的参数用法

get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式。get_dummies参数如下：pandas.get_dummies（data，prefix = None，prefix_sep =’_’，dummy_na = False，columns = None，sparse = False，drop_first = False，dtype = None ）data ： ar

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shauna570392

我导入明细信息的时候发现有个字段的数据都是0，我想把这些0改成2019要怎么操作？

可以使用update语句进行更新语法：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

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shauna570392

打开MySQL，连接不上服务，提示could not connect. start may not be running. can't connect to ...

问题原因：mysql的服务没有开启。解决方法：我的电脑管理服务和程序服务，找到mysql，右键开启服务如果开启后workbench还是显示无连接，那么进行如下两步：1、重启workbench，重启后一般能解决。2、重启workbench还显示没连接，那么开启服务后重启电脑，再次打开workbench就行了。

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shauna570392

mysql导入数据报错，无法导入

1、报错1148 说该语句不符合目前sql的版本，高级版本的导入数据的语句需要去掉local关键字2、去掉local关键字导入报错1290，是因为数据库的安全权限，文件需要放置在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploads这个路径下，并且注意需要把路径中的\改为“\\”或 “/”更改后导入成功

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wangxishi

用python拟合出每个客户的线性方程，主要想看斜率

如图，我有每个客户近6-近1的数据，想算出每个客户近6-近1数据的斜率，每个客户的斜率都要算出来，x 是近1到近6这6列的数据，y取1,2,3,4,5,6就可以，因为y代表月份，近1个月到近6个月的月份代表y测试文件已传近6.xlsx

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詹惠儿

Numpy中的三角函数与逆三角函数运用举例？

首先定义一个角度数组：# 定义一个角度数组 theta

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梁程晴

softmax函数，又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。下图展示了softmax的计算方法：下面为大家解释一下为什么softmax是这种形式。首先，我们知道概率有两个性质：1）预测的概率为非负数；2）各种预测结果概率之和等于1。softmax就是将在负无穷到正无穷上的预测结果按照这两步转换为概率的。1）将预测结果转化为非负数下

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开花结果02

统计学：如何利用excel查看标准正太分布的临界值

问题：如何利用excel查看标准正太分布的临界值解答：在excel中我们可以使用NORM.INV这个函数，这个函数是一次只可以计算一侧的临界值，这个函数里面有三个参数，一个是概率值，一个是均值，一个是标准差，对于标准正太分布来说，均值是0，标准差是1，置信水平是95%的情况下，左侧的面积是0.025，所以在置信水平95%的情况下，标准正态分布的临界值是1.96倍的标准差

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永洪科技

小白就能简单学会的神操作，政府、学校、企业数据填报要这样做

在大数据时代，我们数据采集的方式虽然很多，但依然有大量的数据是通过填报来实现的。数据填报在政府、学校、企业中存在广泛的应用，填报需求越来越大。在学校，可以制作健康统计表单，每天定时收集学生的健康情况，及时了解学生身体情况；企业可以制作产品满意度问卷调查表单，了解市场客户需求，改进产品，解决供需矛盾，提升效益及公司竞争力；政府可以通过填报了解社会动向，收集民意，制定有效的政策和提供便民的服务。通过灵

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zhxiaol

测试123213

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s1223452840

对于AdaBoost的分类器中的参数该怎么调参才会被认为是最适合于用在AdaBoost中的分类器参数

DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor的参数基本类似，在scikit-learn决策树算法类库使用小结这篇文章中我们对这两个类的参数做了详细的解释。这里我们只拿出调参数时需要尤其注意的最重要几个的参数再拿出来说一遍：　　　　1) 划分时考虑的最大特征数max_features: 可以使用很多种类型的值，默认是"None",意味着划分时考虑所有的特征

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gracejpw1117

pandas操作excel中各列内容：合并、拆列、去重、日期格式转换等

import pandas as pddf=pd.read_excel(r'D:\CDA\CDA_PGC\datas.xlsx',sheetname='Sheet1')df['日期']=df['日期'].dt.date #去掉‘时分秒’（从excel导入的日期数据默认00:00:00）df['合并列']=df['编号'].map(str)+','+df['日期'].map(str) #将panda

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gracejpw1117

python筛选excel中各列内容均相同的数据中的日期格式处理

In [19]:import pandas as pddf=pd.read_excel(r'D:\CDA\CDA_PGC\datas.xlsx',sheetname='Sheet1')dfOut[19]:编号日期01232020-09-0911232020-09-0823452020-09-0933452020-09-0843452020-09-0951232020-09-09In [20]:df

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bigdata~

逻辑回归与SVM的区别

第一，本质上是其loss function不同。不同的loss function代表了不同的假设前提，也就代表了不同的分类原理，也就代表了一切！！！简单来说，逻辑回归方法基于概率理论，假设样本为1的概率可以用sigmoid函数来表示，然后通过极大似然估计的方法估计出参数的值，支持向量机基于几何间隔最大化原理，认为存在最大几何间隔的分类面为最优分类面，第二，支持向量机只考虑局部的边界线附近的点，而逻

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bigdata~

线性SVM推导及求解

目标：找到分类间隔最大的超平面，优化对象，优化决策面两个约束条件：决策面能够把正负样本分开；分类的间隔（所有的样本点最小的间隔，最小的间隔最大化，点是支持向量上的点）第一个约束条件融合到一个不等式中，第二个条件推出w的平方最小求解过程： 1.引入拉格朗日函数，把约束条件融合进目标函数，把有约束条件的最优化问题转化为无约束条件的最优化问题 2.利用拉格朗日函数对偶（需要满足KKT条件） 3.

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LXM21

mysql中的float(m,d)数据类型

问题：如果float（8,4），显示一般是1234.5678，但是如果实际写入数字是123，最终会显示成123.0000还是0123.0000？回答：123float(m,d)-m表示的是最大长度，d表示的显示的小数位数。1.小数位超过设定值，按四舍五入保存2.小数位如果都是0，则不保存小数位

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