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永洪科技
被算法“囚禁”？深扒外卖平台配送背后的技术
这几天我们被美团和饿了么事件刷屏了，起因是在一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的文章中讲述了外卖平台算法系统和骑手实际工作的诸多冲突，展现了骑手为准时送餐要经历的诸多不易。对于外卖平台来说，送达时间更短是主要竞争力。平台通过算法不断改进使在相同距离规定配送的时间不断缩短，同时利用骑手自身缩短时间的配送数据作为新算法的输入，进一步缩短配送时间，这个强大的逻辑就来源于人工智能。我们在感叹骑手的不易，在质
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ermutuxia
在python中如何在做完最小二乘回归后画拟合图？
#导入相关库import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn import linear_modelimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt#准备数据 x=np.array([1,2,3,4,5,6]).reshape(6,1)y=np.array([2,3,5,7
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开花结果02
powerbi:如何计算前面一整年的销售额
问题：如何计算前面一整年的销售额解答：利用到这个previousyear这个时间函数，它返回的是上一年的所有日期，比如现在是2020/9/11，它返回的是2019/1/1到2018/12/31的所有日期计算公式：过去一整年销售金额 = CALCULATE(SUM('销售数据'[销售金额]),PREVIOUSYEAR('时间辅助表'[时间]))
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s1223452840
使用numpy实现线性回归并绘图?
#生成一系列线性相关的数据 dataset_size = 100000#干扰幅度, 干扰越小, ab越准确amplitute = 200#预测 y = 2x+3 的线性函数x = np.random.randint(0,1000,dataset_size)y = 2 * x + 3 + np.random.normal(size=dataset_size)*amplitute#使用最小二乘法求解线
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s1223452840
如何使用numpy实现线性回归?
#生成一系列线性相关的数据 dataset_size = 100000#干扰幅度, 干扰越小, ab越准确amplitute = 200#预测 y = 2x+3 的线性函数x = np.random.randint(0,1000,dataset_size)y = 2 * x + 3 + np.random.normal(size=dataset_size)*amplitute#使用最小二乘法求解线
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CDA持证人阿涛哥
如何在PowerBI 中添加添加中国形状地图?
1,添加形状地图: 文件--选项和设置--选项--预览功能--勾选"形状映射视觉对象"2,添加中国地图.json文件:格式--形状--自定义地图--添加
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你应该是一阵风丫
关联规则总结
A、普通的的算法1.找出候选集和频繁集创建候选1项集，根据最小支持度，生成频繁1项集。创建候选2项集（频繁1项集的两两组合，去掉重复），再生成频繁2项集。创建候选3项集（频繁2项集的两两组合，去掉重复），再生成频繁3项集。2.生成关联规则针对任意k(k>=2)项集，生成如下的关联规则R: f-β==>β其中f是k项集，β是其任意真子集。根据每一个关联规则的置信度和提升度，进行过滤。B
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詹惠儿
jupyter notebook如何安装目录插件？
问：jupyter notebook如何安装目录插件？答：第一步：打开cmd窗口，依次执行以下命令：1. 更新pip：python -m pip install --upgrade pip2. 更新Jupyter ：pip install --upgrade jupyter3. 安装 nbextensions：pip install jupyter_contrib_nbextensions4. 配
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詹惠儿
np.diag()的用法说明
问：np.diag()的用法说明答：np.diag()主要有两种用法：当提供的值为一维数组：创建以一维数组为对角线，其余为0的二维数组当提供的值为二维数组：提取二维数组上的对角线元素# 创建一个以一维数组a为对角线，其余为0的二维数组
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詹惠儿
np.random.choice()的用法说明
问：np.random.choice()的用法说明答：创建指定形状，随机抽取给定值中样本的多维数组语法：choice(a, size=None, replace=True, p=None)a:给定数组size：指定大小replace：是否有放回抽样被抽样概率# 创建一个3行3列，在元祖(2,3,5,7,3,1)随机抽取样本的数组>>> np.random.choice((2,3,5,7,3,1),
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xiaoxiangwan2
转换其他python对象创建numpy数组？
如何通过转换其他python对象创建numpy数组？答：一维数组# 通过array函数，将列表[1,2,3,4]转换为ndarray
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詹惠儿
如何通过转换其他python对象创建numpy数组？
问：如何通过转换其他python对象创建numpy数组？答：通过转换其他python对象创建ndarray，可分为创建一位数组和多维数组：一维数组# 通过array函数，将列表[1,2,3,4]转换为ndarray
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liting李
一张Excel工作表，最多可以包括多少行和多少列？
一张Excel工作表，对于是office excel 2003及以下版本最大行数为65536行，最大列数256列；对于是office excel 2007及以上版本最大行数为1048576行，最大列数为16384列。可用“Ctrl+shift+方向下键”的组合按键查看行数可用“Ctrl+shift+方向右键”的组合按键查看列数
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马锦涛
python中如何填补缺失值？
填补缺失值,一般来说按列进行填补,首先看的缺失值的比列,有80%以上,50% ~ 80%,小于50%三种。如果有80%以上的值,缺失值小于20%,简单统计指标进行填补，主要填补方法有数值型(np.mean)、分类型(众数)、层次概念类别(众数,中位数)。50% ~ 80%,算法模型去填补,KNN,RF,拉格朗日差值,这种模型去填补小于50%,50%左右,变成另一种变量,缺失了和没缺失(1,0)。时
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LXM21
excel中FN+F4和ctrl+方向键失灵解决办法
FN+F4失灵：看下QQ或者输入法的快捷键是否冲突，修改为别的快捷键就可以了2.ctrl+方向键失灵：确认键盘上的scrollLock是否已按下，ctrl+方向键要正常使用该键 不应按下。所以再按一下scrollLock键，看功能是否恢复正常。
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宋俊花
scikit-learn 中 OneHotEncoder 参数之categorical_features
categorical_features = 'all'，这个参数指定了对哪些特征进行编码，默认对所有类别都进行编码。也可以自己指定选择哪些特征，通过索引或者 bool 值来指定，看下例：# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn.preprocessing import OneHotEncoderenc = OneHotEncoder(categorical_f
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你应该是一阵风丫
哑变量get_dummies 的参数用法
get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式。get_dummies参数如下：pandas.get_dummies（data，prefix = None，prefix_sep =’_’，dummy_na = False，columns = None，sparse = False，drop_first = False，dtype = None ）data ： ar
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shauna570392
我导入明细信息的时候发现有个字段的数据都是0，我想把这些0改成2019要怎么操作？
可以使用update语句进行更新语法：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
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shauna570392
打开MySQL，连接不上服务，提示could not connect. start may not be running. can't connect to ...
问题原因：mysql的服务没有开启。解决方法：我的电脑 管理 服务和程序 服务，找到mysql，右键开启服务如果开启后workbench还是显示无连接，那么进行如下两步：1、重启workbench，重启后一般能解决。2、重启workbench还显示没连接，那么开启服务后重启电脑，再次打开workbench就行了。
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shauna570392
mysql导入数据报错，无法导入
1、报错1148 说该语句不符合目前sql的版本，高级版本的导入数据的语句需要去掉local关键字2、去掉local关键字导入报错1290，是因为数据库的安全权限，文件需要放置在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploads这个路径下，并且注意需要把路径中的\改为“\\”或 “/”更改后导入成功
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