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宋俊花
reshape参数中的-1的理解
感觉写作-1怪怪的，其实它表示任何的意思。1.当原始数组A[4,6]为二维数组，代表4行6列。A.reshape(-1,8)：表示将数组转换成8列的数组，具体多少行我们不知道，所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列2.当原始数组A[4,6]为二维数组，代表4行6列。A.reshape(3,-1)：表示将数组转换成3行的数组，具体多少列我们不知道，所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出
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liting李
Power View之office已阻止激活Silverlight
第一次使用Power View的用户经常遇到下面的情况：解决方法：下载注册表项程序包，地址为：https://gallery.technet.microsoft.com/scriptcenter/Registry-keys-to-reenable-7cd9f723，如图所示。下载后解压双击以下注册表程序即可，如图所示。双击解压好的EnableSliverLight.reg文件，弹出的警告对话框中选
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liting李
如何导出tableau动图？
tableau自身不支持，所以，导出的图片或者pdf只是静态的由于tableau自身有仪表盘和故事模式，建议直接使用tableau演示数据，或者使用server在网页查看报表，才能发挥交互式仪表盘的优势用第三方工具，也可以使用Screen2Gif.exe
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liting李
在SPSS里怎么进行方差齐性检验
SPSS进行方差齐性检验的方法：打开一份要进行方差齐性检验的数据，然后点击【分析-描述统计-探索】1、打开探索对话框，然后在因变量列表选择要进行方差齐性检验的变量，在因子列表中选择进行分为两组的变量2、接着打开【统计量】子对话框，然后勾选【描述性】3、然后打开【绘制】子对话框，然后勾选【带检验的正态图】，然后在伸展与级别levene检验中选择【未转换】4、接着打开【选项】子对话框，然后勾选【按列表
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开花结果02
统计学：开后组的组中值如何计算
开口组组中值的计算公式：=下限+(邻组组距/2) or =上限-(邻组组距/2)举个例子：
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-黄纬
数据清洗
我们为什么要做数据清洗？回答：（1）如果我们想要让数据有效的⽀持我们的⼯作和决策 ，数据必须可靠， 无误，能够准确地反应现实世界的状况。（2） 数据是信息的基础，好的数据质量是各种数据分析如OLAP、数据挖掘等有效应⽤的基本条件。
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詹惠儿
如何用numpy生成正态分布？
问：如何用numpy生成正态分布？答：np.random.randn()创建指定形状的随机标准正态分布数组语法：np.random.randn(size=None)# 创建一个3行3列的随机标准正态分布数组
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詹惠儿
np.linspace()的用法
np.linspace()的用法：创建一个指定起始值和终止值，指定个数的等差序列，可添加参数endpoint指定是否需要包含右端点即终止值# 创建一个以0位起始值，20为终止值，共5个取值的等差序列# 包含终止值20
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永洪科技
被算法“囚禁”？深扒外卖平台配送背后的技术
这几天我们被美团和饿了么事件刷屏了，起因是在一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的文章中讲述了外卖平台算法系统和骑手实际工作的诸多冲突，展现了骑手为准时送餐要经历的诸多不易。对于外卖平台来说，送达时间更短是主要竞争力。平台通过算法不断改进使在相同距离规定配送的时间不断缩短，同时利用骑手自身缩短时间的配送数据作为新算法的输入，进一步缩短配送时间，这个强大的逻辑就来源于人工智能。我们在感叹骑手的不易，在质
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ermutuxia
在python中如何在做完最小二乘回归后画拟合图？
#导入相关库import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn import linear_modelimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt#准备数据 x=np.array([1,2,3,4,5,6]).reshape(6,1)y=np.array([2,3,5,7
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开花结果02
powerbi:如何计算前面一整年的销售额
问题：如何计算前面一整年的销售额解答：利用到这个previousyear这个时间函数，它返回的是上一年的所有日期，比如现在是2020/9/11，它返回的是2019/1/1到2018/12/31的所有日期计算公式：过去一整年销售金额 = CALCULATE(SUM('销售数据'[销售金额]),PREVIOUSYEAR('时间辅助表'[时间]))
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s1223452840
使用numpy实现线性回归并绘图?
#生成一系列线性相关的数据 dataset_size = 100000#干扰幅度, 干扰越小, ab越准确amplitute = 200#预测 y = 2x+3 的线性函数x = np.random.randint(0,1000,dataset_size)y = 2 * x + 3 + np.random.normal(size=dataset_size)*amplitute#使用最小二乘法求解线
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s1223452840
如何使用numpy实现线性回归?
#生成一系列线性相关的数据 dataset_size = 100000#干扰幅度, 干扰越小, ab越准确amplitute = 200#预测 y = 2x+3 的线性函数x = np.random.randint(0,1000,dataset_size)y = 2 * x + 3 + np.random.normal(size=dataset_size)*amplitute#使用最小二乘法求解线
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CDA助教老师
如何在PowerBI 中添加添加中国形状地图?
1,添加形状地图: 文件--选项和设置--选项--预览功能--勾选"形状映射视觉对象"2,添加中国地图.json文件:格式--形状--自定义地图--添加
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你应该是一阵风丫
关联规则总结
A、普通的的算法1.找出候选集和频繁集创建候选1项集，根据最小支持度，生成频繁1项集。创建候选2项集（频繁1项集的两两组合，去掉重复），再生成频繁2项集。创建候选3项集（频繁2项集的两两组合，去掉重复），再生成频繁3项集。2.生成关联规则针对任意k(k>=2)项集，生成如下的关联规则R: f-β==>β其中f是k项集，β是其任意真子集。根据每一个关联规则的置信度和提升度，进行过滤。B
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詹惠儿
jupyter notebook如何安装目录插件？
问：jupyter notebook如何安装目录插件？答：第一步：打开cmd窗口，依次执行以下命令：1. 更新pip：python -m pip install --upgrade pip2. 更新Jupyter ：pip install --upgrade jupyter3. 安装 nbextensions：pip install jupyter_contrib_nbextensions4. 配
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詹惠儿
np.diag()的用法说明
问：np.diag()的用法说明答：np.diag()主要有两种用法：当提供的值为一维数组：创建以一维数组为对角线，其余为0的二维数组当提供的值为二维数组：提取二维数组上的对角线元素# 创建一个以一维数组a为对角线，其余为0的二维数组
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詹惠儿
np.random.choice()的用法说明
问：np.random.choice()的用法说明答：创建指定形状，随机抽取给定值中样本的多维数组语法：choice(a, size=None, replace=True, p=None)a:给定数组size：指定大小replace：是否有放回抽样被抽样概率# 创建一个3行3列，在元祖(2,3,5,7,3,1)随机抽取样本的数组>>> np.random.choice((2,3,5,7,3,1),
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xiaoxiangwan2
转换其他python对象创建numpy数组？
如何通过转换其他python对象创建numpy数组？答：一维数组# 通过array函数，将列表[1,2,3,4]转换为ndarray
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詹惠儿
如何通过转换其他python对象创建numpy数组？
问：如何通过转换其他python对象创建numpy数组？答：通过转换其他python对象创建ndarray，可分为创建一位数组和多维数组：一维数组# 通过array函数，将列表[1,2,3,4]转换为ndarray
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