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詹惠儿

python常用算术运算及优先级总结

问：python常用算术运算及优先级总结答：假设x=20，y=10，Python支持以下类型的运算符：算术运算符运算优先级：幂运算>乘除>加减比较（关系）运算符

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詹惠儿

安装office2016时报错提示：“很抱歉，Microsoft Office安装程序遇到问题，因为你的计算机安装了这些基于即点即用安装程序的Office程序”

问：安装office2016时报错提示：“很抱歉，Microsoft Office安装程序遇到问题，因为你的计算机安装了这些基于即点即用安装程序的Office程序”答：这是因为此电脑上已经安装了365版本的office软件了，一台电脑上不允许同时运行两个office，因此如果要重装office2016版本，需要先将office365版本给卸载干净，再进行office2016的安装。

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shauna570392

loc和iloc的区别是什么

loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）1. 利用loc、iloc提取行数据2. 利用loc、iloc提取列数据3.利用loc、iloc提取指定行、指定列数据 4.利用loc、iloc提取所有数据5.利用loc函数，根据某个数据来提取数据所在的行利用loc函数的时候，当index相同时，会将相

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shauna570392

数组切片如何理解？

逗号“,”分隔各个维度，“:”表示各个维度内的切片，只有:表示取这个维度的全部值，举例说明如下1.二维数组X[:,0]取所有行的第0个数据,第二维下标位0的所有数据，第0列（从0开始）X[:,1] 取所有行的第1个数据X[:,1:]第一维全部取，即所有行，列上从第一列开始取，不要第0列X[1,:]是取第1维中下标为1的元素的所有数据，第1行（从0开始）X[:2,1:]第一维取下标2之前的，即第2行

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开花结果02

powerbi :rankx排序函数

函数语法： RANKX(,[, [, [, ]]]) 参数解释：:定义需要进行排序的表，可以是导入的原始表，也可以是经DAX函数计算后生成的表:定义排序依据的表达式，该表达式必须返回一个可以比较大小的单一数值，并且表达式中的参数列需要来自之前定义的的table中，之后rankx函数会

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开花结果02

powerbi:sum函数和sumx函数的区别

问题：sum函数和sumx函数的区别解答：函数的语法区别？（1）sum()参数：column(列）：需要进行求和运算的数列，可以是原始列，也可以是计算列（2）sumx(,)参数：table(表）：第二部分表达式需要计算的表，可以是一个原始数据表，也可以是一个通过函数计算后生成的表expression(表达式）：定义用于对第一部分表中每一行进行计

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LXM21

PowerBI建立关系失败？

一般有两种情况：1.多对一的一端有重复值2.表里有错误或者空行解决：检查数据后发现有空行，删除空行即可

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s1223452840

python 使用字典统计列表的个数?

values = [1,2,3,2,3,1,4]values_cnt = {}for value in values: values_cnt[value] = values_cnt.get(value,0)+1values_cnt

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s1223452840

numpy 中 dtype 加"" 与不加""的区别

a = np.array([3.14, 4, 2, 4], dtype=int) a = np.array([3.14, 4, 2, 4], dtype="int")这里的int不加"" ,指定的是python内的数据类型,加""指的是numpy的数据类型

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s1223452840

math.divmod()运行显示divmod函数没有怎么办？

divmod是Python内置的函数，直接用divmod (10,2)就可以了.

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CDA助教老师

递归递归递归

问题:在数学与计算机科学中，函数的定义中使用函数自身的方法叫做递归。举个实际的例子，我们来计算阶乘 n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n，那么 n! 就等于 n x (n-1)!，(n-1)! 等于 (n-1) x (n-2)!，以此类推最后算到 1。所以我们可以像下面这样计算阶乘：def fact(n): if n == 1: return 1 return

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读童话的狼

jupter里面可以选一个关键字，其他关键字也高亮显示，这个是怎么弄的？

首先需要安安装下目录插件，步骤如下：1，安装 jupyter_contrib_nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions 2，配置 nbextension jupyter contrib nbextension install --user3，启动jupyter notebook选择 Nbextensions勾选 Highli

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liting李

tableau 如何发布到public

1.注册一个免费的tableau public账号。这个登录tableau public官方主页就可以，具体是一个英文界面，很简单，过程输入英文或拼音姓名，其中务必注意邮箱得真实，不然收不到二次激活的链接。2.将你做好的要发布的图表/dashbord，点击desktop顶部菜单“服务器”--“Tableau Public”--“保存到Tableau Public”3.这里会弹出需要输入public

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马锦涛

代替 for in 的几种方法

我们知道当数据比较大的时候,用for in 会比较慢,以下有几种可以替代的方法1、列表方程式2、广播3、矩阵

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读童话的狼

如何查看某个python包的源码?

anaconda中集成了许多日常使用的包,包的源码也储存在本地文件夹中,怎么找到某个包的源码,可以用这个办法1.在jupyter中导入需要查看的包(如numpy),运行numpy.__file__可以得到这个包的本地源文件2.按照面的路径就可以找到相关的源码

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马锦涛

什么是KNN算法?

1.k-近邻算法，它的本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别。当然只对比一个样本是不够的，误差会很大，我们需要找到离其最近的k个样本，并将这些样本称之为「近邻」(nearest neighbor)。对这k个近邻，查看它们的都属于何种类别（这些类别我们称作「标签」(labels)）。然后根据“少数服从多数，一点算一票”原则进行判断，数量最多的的标签类别就是新样

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永洪科技

北京80万剩女被困“上迁婚”，全国3000万“剩男”如何破解？

剩女这个话题一直备受大家关注，最近一个数据，又燃爆了这个话题。有数据显示，北京剩女数量超过80万，创世界之最。什么是剩女？在大家眼里，大概就是过了社会所认定的适婚年纪，但仍未结婚的女性，一般是指27岁以上的单身女性。在2014年，就有统计数据显示，北京剩女是剩男的4倍。现在，北京有80万27岁以上的单身女性，如果再加上22岁-26岁的单身女性，北京单身女性人口可能已突破100万。那男生在北京是不是

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读童话的狼

np.random.normal((6,1))这个函数里的（6,1）是指什么，输出为什么是2个值？

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)参数意义:loc：float 此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）scale：float 此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）size：int or tuple of ints 输出的shape，默认为None，只输出

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k_0711

决策树参数

tree,DecisionTreeClassfier(criterion='gini', # 默认基尼系数 gini(基尼系数)/entropy(熵)splitter='best', # 指定切分原则 best(最优)/redom(随机) # string, optional (default="best") max_features=None, # int, fl

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liting李

线性回归的因素如果有相关关系，会对模型有什么影响？

多重共线性指自变量问存在线性相关关系，即一个自变量可以用其他一个或几个自变量的线性表达式进行表示。若存在多重共线性，计算自变量的偏回归系数β时，矩阵不可逆，导致β存在无穷多个解或无解。解决办法：(1)逐步回归：使用逐步回归可以在一定程度上筛选存在多重共线性的自变量组合中对反应变量变异解释较大的变量，而将解释较小的变量排除在模型之外。但这种方法缺点是当共线性较为严重时，变量自动筛选的方法并不能完全解

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