pandas操作excel中各列内容：合并、拆列、去重、日期格式转换等

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'D:\CDA\CDA_PGC\datas.xlsx',sheetname='Sheet1')
df['日期']=df['日期'].dt.date #去掉‘时分秒’（从excel导入的日期数据默认00:00:00）
df['合并列']=df['编号'].map(str)+','+df['日期'].map(str) #将pandas默认的pandas默认的int64类型转为字符串
df

Out[15]:

	编号	日期	合并列
0	123	2020-09-09	123,2020-09-09
1	123	2020-09-08	123,2020-09-08
2	345	2020-09-09	345,2020-09-09
3	345	2020-09-08	345,2020-09-08
4	345	2020-09-09	345,2020-09-09
5	123	2020-09-09	123,2020-09-09

In [16]:

df.drop_duplicates('合并列',inplace=True)
df

Out[16]:

	编号	日期	合并列
0	123	2020-09-09	123,2020-09-09
1	123	2020-09-08	123,2020-09-08
2	345	2020-09-09	345,2020-09-09
3	345	2020-09-08	345,2020-09-08

In [17]:

df.drop(labels=['编号','日期'],axis=1,inplace=True)
df

Out[17]:

	合并列
0	123,2020-09-09
1	123,2020-09-08
2	345,2020-09-09
3	345,2020-09-08

In [18]:

df['编号'],df['日期']=df['合并列'].str.split(',',1).str 
df

Out[18]:

	合并列	编号	日期
0	123,2020-09-09	123	2020-09-09
1	123,2020-09-08	123	2020-09-08
2	345,2020-09-09	345	2020-09-09
3	345,2020-09-08	345	2020-09-08

In [19]:

df=df.drop(labels=['合并列'],axis=1)
df

Out[19]:

	编号	日期
0	123	2020-09-09
1	123	2020-09-08
2	345	2020-09-09
3	345	2020-09-08

In [20]:

df.to_excel(r'D:\CDA\CDA_PGC\datas2.xlsx',index=None)#删除index列