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hujiahao

Python第二天作业

Python第二天作业

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不洗脸都帅～

excel第一天笔记

上午大致了解了数据分析岗位的一些工作内容，下午学了常用的函数、透视表和图表的绘制，个人认为第一节课还是很重要的，虽然全是些概念性的东西，但是数据分析的基本思维基本贯穿了所有工具课的应用场景中，尤其是第一个案例每次当拿到需求的时候，都应该带着课堂中第一个案例中的需求来看问题，1、业务的理解：这些需求需要哪些相关联的字段？？已有字段是否能满足当前需求的实际应用场景？？2、数据的收集：现有的数据更新频率

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Kevin66832

如何用Python一行代码写出乘法口诀?

这里使用的是列表推导式：

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廖焯燊

如何统计任意一门成绩大于等于60分的学员数

答案：=COUNT(A2:A94)-COUNTIFS(B2:B94,"

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Kevin66832

用Python 输出正序 + 倒序乘法口诀？

乘法口诀被我玩坏了~~~~

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Jiapingyue

列表（List）中添加元素的三种方式

方法一：末尾增加一个元素：append（）lst = [1, 3, 9, 5, 7, 9]lst.append(11)print(lst)[1, 3, 9, 5, 7, 9, 11]方法二：末尾增加多个元素：extend（）lst = [1, 3, 9, 5, 7, 9]lst.extend([11, 13])print(lst)[1, 3, 9, 5, 7, 9, 11, 13]方法三：在任意位

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Kevin66832

倒数第二题还有哪些方法，，，，想不起来啦~欢迎补充啊~

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默念641

餐饮案列数据分析指标介绍

1.餐饮案列有可能用到的指标介绍

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M135****9895

0629CDA数据分析第一天

课堂记录笔记1. 业务数据分析（描述性分析，数据透视，可视化图表） EXCEL,SQL.可视化软件，powerBI是主流2. Python是主流的数据挖掘软件，spss，sas银行是用较多，R学习科研用的较多3. countif，countifs，sumif，sumifs 用sum计算累计值，绝对引用注意sumif，sumifs两个函数参数位置不一致。 4. 条件

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lll

自定义格式0_);[红色](0)什么意思？

自定义规则：分号分割的前后部分代表代码块，一个分号最多可以写三个，划分为4个代码块，4个代码块分别控制不同的类型的数据展现形式，控制形式：正数；负数；0；文本类型。如果是一个分号，前面前面控制的是正数和0，后面的代码块控制的是负数。因为它的格式设置为这样，所以展现负数就展示为红色，如下所示：想让负数和正数一样都展示为黑色，由于0是数字占位符，所以用0来表示负数，因此设置自定义格式为0;0

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雯子哦呀呀

餐饮行业案例

三、餐饮案例（传统行业：线下为主。也不能从单纯的线上线下来说）为什么要选餐饮？因为和生活密不可分，体量占比较大需要快速响应、快速解决、经验驱动—》数据驱动餐饮兼具服务和快消行业用均比不具备代表性，因为销售额受店铺的区域、规模、接客能力等因素的影响。可用目标达成比最有代表意义标准比可用，但前提是标准要有不同的标准才行，同样标准地区标准一样，同样郊区标准比一样目标达成比，环比，同比最常用

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于家崎

数据分析0629 （下）

数据透视表多样化值显示方式：数据透视表的值显示方式-总计、列汇总、行汇总百分比、百分比。数据透视表的值显示方式-父行、父列、父级汇总百分比。数据透视表的值显示方式-差异、差异百分比、按某一字段汇总、按某一字段汇总的百分比。数据透视表的值显示方式-指数（规则：（单元格值*总计）/（行总计*列总计）。特殊图表制作：对比类-柱状图与

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若水若谷

统计学：多重线性是什么？

多重共线性有两种情形：1.完全多重共线性；2.不完全多重共线性。多重共性性实际上研究的是程度问题，它是样本特征，根据给定的样本，可以测度该样本的多重共线性程度。它对回归分析结果影响的程度，不仅取决于它的强弱，还取决于共线性变量在模型中的重要性。1. 产生原因主要有：经济变量之间具有共同变化趋势；利用截面数据建立模型也可能出现多重共性性；模型中包含滞后变量；样本数据的自身原因。2.

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悠悠202

Power BI第5天：餐饮案例

【背景】行业特点：快速响应、典型的快消行业，没发现问题很容易失去客户，利润低且竞争激烈。3张表如下【KPI指标】翻台率和上座率：表明桌椅布局是否合理，是否满足客户群体用餐习惯。人均消费和单均消费：表明成本、利润空间和客群定位情况。【PQ操作要点】1. 为各个表补充缺失信息a.单号详细：每单的消费金额以及折扣额b.店面情况：总座位数的信息总座位数=二人台*2+三人台*3+四人及以上*6c.点菜明

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mutou123456789

京东数据运营书网址分享

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mutou123456789

餐饮案例PQ操作

餐饮案例PQ操作： 1. 为各个表补充缺失信息(单号详细：缺少每单的消费金额以及折扣额信息,复制一个新表,进入分组依据,将每单金额算出来;店面情况：缺少总座位数的信息总座位数=二人台*2+三人台*3+四人及以上*6,添加列里面自定义;点菜明细：缺少店名信息,将点菜明细和单号详情,根据单号进行合并追加查询.)2. 生成每家店对应的各个关键指标值的新查询(在模型中更改关系,将各店指标作为一表,通过

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薇莆雨戚戚

学习power bi第五天

学习power bi第五天，学习了餐饮业案例和电商案例

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我是大魔王哈哈

PendingDeprecationWarning: pyecharts 所有图表类型将在v1.9.0版本开始强制使用ChartItem 进行数据项配置

出现如下图中错误的原因：是因为我们安装pyecharts的版本有问题而导致的代码报错，可以看见我们安装的pyecharts版本是1.8.1，而实例是基于1.7.1版本而设计的解决方法：卸载掉 pyecharts pip uninstall pyecharts 指定版本重新安装 pip install pyecharts==1.7.1

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詹惠儿

PQ中怎么查看新增列里的自定义列规则？

问：PQ中怎么查看新增列里的自定义列规则？答：点击【转换】进入PQ界面在右侧的【应用的步骤】窗口中，点击【已添加自定义】步骤项在上方的编辑栏即可看到新增列里的自定义列规则。

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詹惠儿

excel下图中的=INDIRECT($A$4) 怎么理解？

问：excel下图中的=INDIRECT($A$4) 怎么理解？答：INDIRECT函数是对指定参数的间接引用，其用法如下：INDIRECT(ref_text,[a1]):ref_text:对单元格的引用，此单元格可以包含A1-样式的引用、R1C1-样式的引用、定义为引用的名称或者对文本字符串单元格的引用。如果ref_text是对另外一个工作部的引用(外部引用)，则那个工作簿必须被打开。[a1]:

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