2020-06-29
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Power BI第5天：餐饮案例
【背景】
行业特点：快速响应、典型的快消行业，没发现问题很容易失去客户，利润低且竞争激烈。
3张表如下
【KPI指标】
翻台率和上座率：表明桌椅布局是否合理，是否满足客户群体用餐习惯。
人均消费和单均消费：表明成本、利润空间和客群定位情况。
【PQ操作要点】
1. 为各个表补充缺失信息
a.单号详细：每单的消费金额以及折扣额
b.店面情况： 总座位数的信息 总座位数=二人台*2+三人台*3+四人及以上*6
c.点菜明细：店名
2. 生成每家店对应的各个关键指标值的新查询
a. 先把能汇总的指标汇总
b. 再连接获取总桌数和总座位数信息
c. 最后计算剩下的指标
思考： 为什么需要在PQ里汇总出每家店的关键指标值，而不是在PP里用DAX表达式创建指标值的汇总计算规则？
回答：翻台率=总单数/总台数，上座率=总人数/总座位数，分子和分母分别来自单号详细（多表）和店面情况（一表），要避免一表出度量故不用DAX表达式创建指标。一般情况优先PP汇总度量值，然后才是PQ。
【表关系建模】
店名切片器作为维度应该出自一表（各店指标汇总），点菜明细与单号详细分别与一表连接，这两表间不能连接避免交叉。
【可视化】
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