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大家可以看看b站的“菜菜机器学习”，也是CDA出来的，讲的挺好的
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fuli2020
机器学习——SVM与感知机
感知机的策略定义损失函数的第一种方法损失函数1：当前超平面下误分类点的个数优点：找到了一个可以反应出当下的模型的信息损失的方式缺点：离散型的变量，不好做优化，需要将离散的变量转换成连续的变量损失函数2：当前超平面下误分类点的点到超平面的距离总和优点：将离散的信息损失转换成了连续的信息损失，可以尝试做求导缺点：公式中有一个绝对值存在，做求导非常的困难y(wx+b)又叫做函数间隔损失函数3：当前超平面
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CDA持证人阿涛哥
记账小程序
问题假设你现在有 1000 元，之前大手大脚的你觉得应该要好好记一下账。那用什么记账比较好呢？既然我们都学会了 Python，不如自己来写一个吧！我们的记账小程序比较简单，就两个功能。一个是工作赚钱的 work() 函数，一个是购物花钱的 shop() 函数。首先我们定义一个全局变量 money 用于存储我们的存款数，我们把赚的钱传入 work() 函数，work() 函数经过计算后增加 mone
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LXM21
MySQL Server 8.0 装不上
解决：下载离线安装包 https://downloads.mysql.com/archives/community/ 一、安装1. 解压zip包到安装目录比如我的安装目录是：C:\Program Files\MySQL2.配置文件在Windows系统中，配置文件默认是安装目录下的 my.ini 文件，部分配置需要在初始安装时配置，大部分也可以在安装完成后进行更改。当然，极端情况下，所有的都是可以更
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姚慧扬
机器学习流程（有监督学习）
业务理解（业务的背景，业务场景，需要解决的问题，业务目标，需要什么数据）数据获取（综合考虑数据获取难度，准确率，覆盖率；如何获取（数据库，爬虫，调查问卷））数据预处理：训练集和测试集划分数据查看：数据读取，数据的前几行，后几行，shape，缺失值情况，数据类型，统计描述性信息（数值型，类别型） 数据的清洗：删除无效字段，删除缺失值，填充缺失值，删除重复，异常值处理数据探索性分析（挖掘特
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宋俊花
方差分析和回归分析 异同
方差分析和回归分析总体上都属于一个类别，一般线性模型（general linear model，GLM）。从数据类型来看，方差分析的因变量是连续型数据，自变量是分类变量，一般都以组别的形式出现。回归分析的因变量是连续型数据，自变量既可以是分类数据，也可以是连续型数据，也可以两种都有。具体来说：一、方差分析与回归分析的相同点1、方差分析与回归分析的变量都是两种或两种以上。2、方差分析与回归分析的结果
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隋东芝
KPI&OKR
①关键绩效指标关键绩效指标(KPI：Key Performance Indicator)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。KPI可以是部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系，是做好绩效管理的
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开花结果02
powerbi：如何快速合并两个维度范围不一样的表格
问题描述：表1和表2的客户范围和时间范围都是不一致的，那么如何才能快速合并成总表呢解答：利用pq，将数据导入来之后，利用外连接的方式，就可以保存两个表内的所有行了
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开花结果02
问题：被除数和除数有一个为负数，余数计算的原理是什么
问题：被除数和除数有一个为负数，余数计算的原理是什么解答：在excel中我们可以使用mod函数来取余数，比如mod(10,8)=2那如果被除数和除数有一个是负数，怎么计算余数呢？被除数和除数有负数，不可以被整除的时候，商是往下取整的，比如10/-8=-1.25,-1.25往下取整就是-2，余数=10-（-2）*（-8）=-6，所以最后的余数就是-6
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liting李
怎么把100多个EXCEL文件合并成一个并且以表名分别命名
想把100张这样的表合并到一张表下，并以表名分别命名，该怎么弄？详细步骤：1、新建一个文件夹。2、将要合并的表格放到里面。3、新建一个表格。4、用excel打开。5、右击Sheet1。6、选择查看代码。7、将下列代码复制到文本框中： Sub 合并当前目录下所有工作簿的全部工作表()Dim MyPath, MyName, AWbNameDim Wb As Workbook, WbN As Strin
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开花结果02
spss：安装时提示请确定您有权访问该目录。
问题：请确认您有权访问该目录。解答：首先把防火墙关了，360软件退出就可以安装了。以管理员身份运行就没有问题了
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开花结果02
sql：安装mysql时在Starting the server这一步运行失败
问题：安装mysql时在Starting the server这一步运行失败解答：这是因为在安装mysql时，电脑没有开启mysql的服务，需要手动将mysql服务开启后才能进行安装，开启MySQL服务方法如下：右击计算机→管理→服务和应用程序→服务，找到MySQL80，右击选择"启动"如果开启失败，在属性中把登陆身份改为本地系统账户，点击确认，应用就可以启动了
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詹惠儿
python报错 FileNotFoundError:[ Errno 2]No such file or directory
问：python报错 FileNotFoundError:[ Errno 2]No such file or directory答：出现此错误一般是文件路径不对，首先检查该excel文件是否在jupyter的当前工作路径下，可通过执行%pwd查看jupyter的当前工作路径，若该文件存在，需要检查文件名是否书写有误或者缺少文件后缀即可。
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詹惠儿
这里的相对竞争度是怎么计算的呢？
问：这里的相对竞争度是怎么计算呢？答：d是指单宝贝平均销售额的值，dmin是指单宝贝平均销售额列的最小值，dmax是指单宝贝平均销售额列的最大值，例如这是100-150区间的相对竞争力的计算方法：
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shauna570392
workbench打开突然这样，进不去了
点击Report Bug再关闭一般是可以进入的，如果不行，重新安装一下mysql workbench可以解决重装mysql workbench不需要把mysql全部卸载干净，直接运行安装包，会显示电脑目前存在的mysql组件，点击remove移除掉mysql workbench，后面再运行一次安装包，点击add安装mysql workbench就行了
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shauna570392
安装spss提示写至文件时出错
1、使用管理员身份运行软件安装包2、关闭防火墙，退出360 软件管家等安全软件，再进行安装。安装后再开启
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隋东芝
一张图告诉你网站运营中的关键指标
一张图告诉你网站运营中的关键指标来源：https://www.runoob.com/w3cnote/website-operation.html 不少电子商务运营人员出口不离UV、PV，这两个指标固然重要，但把所有精力都耗费在此，未免有些只抓表面。　　随着电子商务精细化运营的推进，越来越多深层次的运营指标显得尤为重要，回弹率、浏览用户比率、访问者参与指数等等，这些名词被你纳入日常运营参
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宋俊花
标准差与标准误
共同点标准差和标准误都在衡量一群“小点点”的变异程度/离散程度。不同点标准差（SD）的“小点点”是仅仅某一次抽样得到的一个「样本量为N」的样本里的所有个体（单个分数）标准误（SE）的“小点点”是很多次抽样得到的很多「样本量均为N」的样本（样本的某种统计量，如平均值、回归系数等）一言以蔽之（以平均值为例，这是最简单的理解）标准差 = 一次抽样中个体分数间的离散程度，反映了个体分数对样本均值的代表性，
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隋东芝
网站访问量的主要指标
网站访问量的主要指标①网站的流量指标（经常用来对网站经营成效进行评价）：独立访问者的数量UV；重复访问者的数量；页面浏览量PV；每个访问者的页面浏览量；一些具体页面或者文档的相关指标，例如文档下载的次数或是页面显示的次数之类。②用户行为在指标（主要反映用户是怎样进入该网站的、在网站上停留多久、访问了那些页面等）：用户在网站上停留时间：用户来源网站：用户所使用的搜索引擎及关键词：用户在不同时段的访问
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隋东芝
电商行业常用指标
电商行业常用指标①成交额度：GMV、销售额、税后销售额、退款额；GMV (Gross Merchandise Volume)一般只有平台类的电商网站才喜欢这么说法GMV = 1销售额 + 2取消订单金额 + 3拒收订单金额 + 4退货订单金额GMV是流水，只要有下了订单，生成订单号，就算GMV；而这个订单除了转化为平台的实际收入，之外还会有2、3、4这些流失量。一般GMV数据都
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