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wangjuju123

axis=1是什么意思？

df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值，而第二个列子df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签（们）沿着水平的方向依次删掉。

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wangjuju123

arr.shape=10是什么意思？

arr.shape=10是指生成一个1*10,名字为arr的矩阵

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wangjuju123

return s and s.strip()

strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格），将去除了空字符串的序列返回， Return 这句话的意思就是返回原来的数据，并且把原数据的空字符串去掉。

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wangjuju123

从SQL导出或导入文件是出现1290错误怎么办？

这是因为sql导出文件应该导入到根目录下，可以用show variables like '%secure%';命令显示文件目录，然后讲文件目录更改为自己的根目录即可。

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wangjuju123

用IDEL打开fig文档，显示错误？

1. 我用IDEL打开fig文档，为什么是错误的显示？用编辑器打开，不要用ide，这个只是配置文件，是用来编辑的，不是用来执行的。

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dreamhappy2012

RDBMS 的常见系统结构

使用RDBMS 时，最常见的系统结构就是客户端/ 服务器类型（C/S类型）这种结构服务器指的是用来接收其他程序发出的请求，并对该请求进行相应处理的程序（软件），或者是安装了此类程序的设备（计算机）。在计算机上持续执行处理，并等待接收下一条请求。RDBMS 也是一种服务器，它能够从保存在硬盘上的数据库中读取数据并返回，还可以把数据变更为指定内容。

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dreamhappy2012

数据库相关定义

数据库（Database，DB）数据库是将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。数据库管理系统（DBMS，Database Management System）：用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统（DBMS，Database Management System）。关系数据库（Relational Database，RDB）关系数据

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啊啊啊啊啊吖

文本文件基础

处理文本文件的第一步是通过 open 命令来获取一个文件对象：# 'r' 意味着只读file_for_reading = open('reading_file.txt', 'r')# 'w' 是写入——会破坏已存在的文件!file_for_writing = open('writing_file.txt', 'w')# 'a' 是添加——加入到文件的末尾file_for_appendi

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啊啊啊啊啊吖

梯度下降的python实现

假设我们（以某种方式）为参数 theta_0 设定了某个初始值，那么可以如下使用梯度下降法：def minimize_batch(target_fn, gradient_fn, theta_0, tolerance=0.000001):"""use gradient descent to find theta that minimizes target function"""step_si

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啊啊啊啊啊吖

如果 f 是单变量函数，那么它在 x 点的导数衡量了当 x 发生变化时， f(x) 变化了多少。导数通过差商的极限来定义：def difference_quotient(f, x, h):return (f(x h) - f(x)) / h其中 h 趋近于 0。导数就是在点 (x, f (x)) 的切线的斜率，而差商就是通过点 (x, f (x)) 和点 (x h, f (x h)

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啊啊啊啊啊吖

梯度下降的思想

假设我们拥有某个函数 f，这个函数输入一个实数向量，输出一个实数。一个简单的例子如下：def sum_of_squares(v):"""computes the sum of squared elements in v"""return sum(v_i ** 2 for v_i in v)我们常常需要最大化（或最小化）这个函数。这意味着我们需要找出能计算出最大（或最小）可能值的输入

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啊啊啊啊啊吖

关于安装arulesviz的问题

请问如何安装arulesViz包的问题，试了很多次都不能安装arulesViz这个包，想做关联规则的可视化图。我安装的时候出现的是下面的结果：> install.packages("arulesViz")also installing the dependency ‘igraph’ 有二进制版本的，但源代码版本是后来的: binary source needs_c

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啊啊啊啊啊吖

R做回归分析怎么保存结果

> summary(lm.re)Call:lm(formula = height ~ age)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max-0.27238 -0.24248 -0.02762 0.16014 0.47238Coefficients: Estimate Std. Error t v

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手动安装wle包

由于wle包已于6月被cran移除,所以现在想用必须要手动安装,但是安装过程中遇到报错,求助a已解决，只需安装rtools即可

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啊啊啊啊啊吖

【问题求助】grprep包做grouplasso回归

在用grpreg()包实现group lasso回归的时候，如何确定选择lamda时使用了哪种准则，或者我想使用不同准则（比如比较BIC和Cp准则哪个更接近真实模型）时，应该调整哪个参数？因为我觉得用法说明里面哪个参数不能选择信息准则……求知道的大神帮忙，多谢！下附grpreg()用法介绍：grpreg(X, y, group=1:ncol(X), penalty=c("grLasso

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啊啊啊啊啊吖

皮尔逊相关系数和余

在做聚类分析时，我发现用余弦相似度和皮尔逊相关系数作为相似性度量所得到聚类结果有一定差异。请问，这两者有什么区别1.如果数据密集（所有数据几乎都有属性值，属性值量级重要），就用欧几里德算法2.数据受级别膨胀影响（不同的用户使用不同的评分标准），就用皮尔逊相关系数算法3.数据稀疏性强，就考虑用夹角余弦相似度算法

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啊啊啊啊啊吖

R如何实现欧式距离等计算

如何计算每列间的距离，假如计算第一列与其他列之间的距离，并求出距离最小的那一组，在R中能否实现欧氏距离和马氏距离的计算？请求解答。在R中计算距离的函数为dist()，比较直接的用法是dist(x,method="euclidean")即为计算欧式距离，其余可选的参数还有"maximum", "manhattan", "canberra", "binary" ,"minkowski"，lz调整这个

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zxq997

数据过滤的过程

数据过滤的过程主要是建立区隔化模型的过程。有些单一变量虽对整体客群有鉴别力，但不一定对特定客群亦具有鉴别力。举例来说，在银行申请者评分中，“年龄”这个变量在判定绩效指针上具有一定程度之鉴别力，如下图所示，年龄越大，坏件率（Bad%）越来越低。但若将申请样本依照收入区分成“高收入分群”与“低收入分群”，如下图所示，可看出坏件率（Bad%）在高收入分群中，各年龄区间的差异并不显著。因此，若能建立区隔化

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zxq997

数据预处理的首要步骤

数据预处理的首要步骤是要对数据进行字段选择（Attribute Selection），字段选择包括数据整合（Data Integration）和数据过滤两个方面（Data Filtering）。数据整合是将不同来源的数据整合在一个数据库中的过程。因为数据的来源不同，数据可能会出现不一致的情况，包括数据结构不一致、属性名不一致和属性值不一致。例如：不同来源的收入表，可能以人民币做单位，也可能以美元做

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zxq997

Profit Chart与Gain Chart

Profit Chart与Gain Chart和Lift Chart不同，其主要表示的是模型可能带来的收益，而不是模型的正确率。故要想将Gain Chart等转换为Profit Chart，即必须知道营销活动的收入与成本。假设ACME（型录邮购公司）促销活动的固定成本为20000美元，邮寄一单位型录的成本是1美元，卖出一件商品的净利是45美元，则下图4-9表示的是ACME促销活动的成本矩阵。

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