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2018-11-28 阅读量: 1318
数据泛化

数据泛化(Data Generalization):数据的一般化就是将原来的数据简化处理,使得数据变得精简的过程。利用数据的概念阶层(Concept Hierarchy)将数据向上提升为较抽像的层次,例如对多分类水平的“教育程度”变量,将其根据普及程度重新划分为“初等教育”与“高等教育”两个分类水平的变量。我们可以看下面一个例子:

表中为会员的信息,会员的教育程度分为了大学、高中、国中。我们可以根据高等教育和基础教育对会员的受教育程度进行分类处理,如下图所示。

得到结果如下图所示,这样数据就得到了精简。

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