数值型数据的处理和离群值处理方法

zxq997

2018-11-28 阅读量: 950

数值型数据的处理和离群值处理方法

数值型数据的处理方法，也是先观察其分布，即找离群值。离群值的侦测有如下三种方法：

方法一：离群值为过大或过小的值，对数据排序即可发现。

方法二：即平均值法，在平均值±3×标准偏差之内的值可视为正常值。

方法三：四分位法，IQR = Q3 – Q1，Q3代表第75%的值，Q1代表第25%的值。正常值的范围为Q1 – 1.5×IQR ~ Q3 + 1.5×IQR。四分位法的优点在于适用于小数据，故较常用。

找到离群值后，离群值的处理方法有：

方法一：将离群值视为空值。

方法二：天花板/地板法，即如数据小于正常范围最小值，则改为正常范围最小值，可称为地板；如数据大于正常范围最大值，则改为正常范围最大值，可称为天花板，优点在于还是保持最大最小值不变。

方法三：函数校正法，即将离群值做log10（离群值）处理，即压缩数据。

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