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zxq997

Oracle数据库是什么？

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，简称Oracle。是甲骨文公司推出的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，拥有可移植性好、使用方便、功能强等优点，在各类大、中、小、微机环境中都适用。Oracle是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。

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zxq997

navicat for sql server问题

问题：navicat for sql server和sql server有什么区别？答：sql server 应该指的是sqlserver数据库，包含数据库管理系统等。navicat for sql server只是一个sqlserver的第三方的开发工具，

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dreamhappy2012

层次聚类法分为哪两类？

层次聚类法一般可以分为两类：凝聚方法（agglomerative）（自底向上）思想：一开始将每个对象作为单独的一组，然后根据同类相近，异类相异的原则，合并对象，直到所有的组合并成一个，或达到一个终止条件为止。分裂方法（divisive）（自顶向下）思想：一开始将所有的对象置于一类，在迭代的每一步中，一个类不断地分为更小的类，直到每个对象在单独的一个类中，或达到一个终止条

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dreamhappy2012

K-均值聚类中K的选择的两种方法是什么？

K-均值聚类中K的选择的两种方法：方法一：定量的解决方法：肘部法则（Elbow Method）• 纵轴：损失函数的值• 横轴：k值的选择方法二：• 人工根据实际应用场景来选择 • 思考k在具体应用中所代表的含义

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dreamhappy2012

K-均值聚类在迭代过程的结束条件有什么？

K-均值聚类在迭代过程中常见迭代结束条件：两次迭代得到的类中心点相同两次迭代得到的划分相同达到最大的迭代次数：限制K均值算法中的迭代次数。即使尚未满足收敛准则，达到迭代次数之后迭代也会停止。此数字必须在1到999之间。目标函数值不再下降

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zxq997

oracle、MySQL、SQL Server的比较

MySql的优点：1 MYSQL支持5000万条记录的数据仓库（3.x版本就支持了）2 MYSQL适应所有平台。3 MYSQL是开源软件，开源的东西似乎总是比较实在一点，不会有太多商业化的考虑。4 学起来简单5 MYSQL 因为是开源的，所以支持任意修改，也就是说你可以去除你不需要的功能，从而简化MYSQL，提高速度。Mssql的优点：Microsoft SQL Server 2

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dreamhappy2012

K-均值聚类算法流程是什么？

K-均值聚类算法流程如下：1. 从n个数据对象随机选取k个目标作为初始簇中心。2. 计算每个簇的平均值，并用该平均值代表相应的簇。3. 计算每个对象与这些中心对象的距离，并根据最小距离重新对相应对象进行划分。4. 转步骤(2)，重新计算每个(自变化)簇的平均值。这个过程不断重复直到某个准则函数不再明显变化或者聚类的对象不再变化为止。

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dreamhappy2012

相似性度量函数的怎么选择？

一般说来，同一批数据采用不同的距离公式，会得到不同的分类结果。产生不同结果的原因，主要是由于不同的距离公式的侧重点和实际意义都有不同。因此我们在进行聚类分析时，应注意距离公式的选择。通常选择距离公式应注意遵循以下的基本原则：要考虑所选择的距离公式在实际应用中的意义。要综合考虑对样本观测数据的预处理和将要采用的聚类分析方法。要考虑研究对象的特点和计算量的大小。

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dreamhappy2012

常用的距离度量指标有哪些？

常用的距离度量指标有哪些？主要包括以下三类：1、几何距离，比如欧氏距离最常用的空间中两点的直线距离：也可以用向量表示 2、向量间的角度，如夹角余弦3、其他：曼哈顿距离、切氏距离、皮尔逊相关系数、互信息等在曼哈顿的方块儿街区间穿梭，只能横平竖直地走。公式如下：

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dreamhappy2012

聚类的基本流程是什么？

典型的数据聚类基本步骤如下：对数据进行表示和预处理，包括数据清洗、特征选择或特征抽取；给定数据之间的相似度或相异度及其定义方法；根据相似度，对数据进行划分，即聚类；对聚类结果进行评估。

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朝阳Tim

如何利用python画出一个完美的饼图？（1）

#载入包import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns#设置主题：darkgrid , whitegrid , dark , white , ticks sns.set(style="whitegrid

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朝阳Tim

【续】python如何实现excel的“透视”功能？

python如何实现excel的“透视”功能？--调整“groupby的聚合结果剔除了空值，因此更类似于excel“透视”的功能”的说法：dropna()更适合处理剔除数据框中空值的操作groupby的聚合结果剔除了空值并不是自身函数的功能，而是Series的特征#载入包与数据import numpy as npimport seaborn as snstips = sns.loa

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朝阳Tim

pyecharts效果图如何放到ppt里呈现？

最近在研究python可视化，由于之前接触较多的是ppt

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朝阳Tim

python如何实现excel的“透视”功能？

#载入数据import numpy as npimport seaborn as snstips = sns.load_dataset("tips")#1）pivot_tabletips.pivot_table(index=['time','day'],values=['total_bill'],aggfunc=np.sum,fill_value=0,margins=True)

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zxq997

如何使用python自有的函数读取文件？？

如果文件打开成功，接下来，调用read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示：>>> f.read()'Hello, world!'最后一步是调用close()方法关闭文件。文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的：>>> f.close()

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zxq997

如何使用python自有的函数打开文件？？

要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open()函数，传入文件名和标示符：f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')标示符'r'表示读，这样，我们就成功地打开了一个文件。如果文件不存在，open()函数就会抛出一个IOError的错误，并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在：>>> f=open('/Users/michael/

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PGC123

NameNode的启动过程是啥？

NameNode的启动过程是啥？答：NameNode的启动过程如下：1）第一次启动namenode格式化后，创建fsimage和edits文件。如果不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存。2）客户端对元数据进行增删改的请求3）namenode记录操作日志，更新滚动日志。4）namenode在内存中对数据进行增删改

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PGC123

HDFS读数据流程是啥？

HDFS读数据流程是啥？答：读数据流程是这样的：1）客户端向namenode请求下载文件，namenode通过查询元数据，找到文件块所在的datanode地址。2）挑选一台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。3）datanode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据放入流，以packet为单位来做校验）。4）客户端以packet为单位接收，先在本地缓存，然后

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PGC123

HDFS的写数据流程是啥？

HDFS的写数据流程是啥？答：HDFS写数据的流程如下：1）客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。2）namenode返回是否可以上传。3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。4）namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3。5）客户端请求dn1上传数据，dn1收到请求会

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PGC123

HDFS客户端的权限错误：Permission denied

在创建文件的时候提示Permission denied错误hduser@master:~$ HADOOP_USER_NAME=hive hdfs dfs -mkdir test_usermkdir: Permission denied: user=hive, access=WRITE, inode="/user/hive":hduser:supergroup:drwxr-xr-x答:这是

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