2019-01-29
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K-均值聚类算法流程是什么？
K-均值聚类算法流程如下：
1. 从n个数据对象随机选取k个目标作为初始簇中心。
2. 计算每个簇的平均值，并用该平均值代表相应的簇。
3. 计算每个对象与这些中心对象的距离，并根据最小距离重新对相应对象进行划分。
4. 转步骤(2)，重新计算每个(自变化)簇的平均值。这个过程不断重复直到某个准则函数不再明显变化或者聚类的对象不再变化为止。
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