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python如何实现excel的“透视”功能？

--调整“groupby的聚合结果剔除了空值，因此更类似于excel“透视”的功能”的说法：

• dropna()更适合处理剔除数据框中空值的操作
• groupby的聚合结果剔除了空值并不是自身函数的功能，而是Series的特征

#载入包与数据

import numpy as np

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

#方法一：pivot_table+dropna()+reset_index()

a=tips.pivot_table(index=['time','day','sex','smoker'],values=['total_bill','tip'],aggfunc=np.sum).dropna()

a.reset_index(inplace=True)

a.shape

a

#方法二：groupby+dropna()+reset_index()

b=tips.groupby(['time','day','sex','smoker'])['total_bill','tip'].sum().dropna()

b.reset_index(inplace=True)

b.shape

b

learning:

• pivot_table和groupby的功能非常接近，如何区分？
• dropna()可以去掉数据框中的空值
• reset_index(inplace=True)可以将索引转换成列，从而生成新的数据框