热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
atsyh
Cda数据分析——Sql淘宝案例(五)留存分析
新增/次日/七日/三十日留存情况：以用户id和日期分组后，min()作为开窗函数得到每名用户的新增日日期，然后将排好序的日期字段和firstday字段的日期数据相减(利用datediff)，得到相差天数，以此为子表，用sum()if()聚合判断，并以新增日为分组条件，得到每日的留存，再除以新增日，得到各个日期的留存率。select firstday, sum(if(diff=0,1,
0.0000
0
0
关注作者
收藏
atsyh
Cda数据分析——Sql淘宝案例(四)行为转化分析(看人头，不看人次)
每一天的用户行为数，要注意在日期和行为分组后，对用户id进行去重计数。# 查询每一天的用户行为数select 日期, behavior_type, count(distinct(user_id)) as 用户行为数from userbehavior_newgroup by 日期,behavior_typeorder by 日期,behavior_type desc;查询
0.0000
0
0
关注作者
收藏
atsyh
Cda数据分析——Sql淘宝案例(三)流量指标相关分析
流量分析相关指标，每日相对简单，但需要补充的是uv(独立访客)，uv就是纯人数，不考虑访客的行为，使用相关的聚合函数即可得到每日流量分析# 每日PV、UV、人均浏览量、成交量、成交额select 日期, sum(if(behavior_type = 'pv',1,0))as PV, count(distinct(user_id)) as UV,
0.0000
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
2023中国消费者洞察数据报告
2023中国消费者洞察数据报告链接：https://pan.baidu.com/s/1pfBFMWoYsFi9F_UMSxCGHg?pwd=nqdj 提取码：nqdj
0.0000
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
一般来说数据透视表中分析中计算项有什么作用?
在数据透视表中，计算项的作用是对已有的数据字段进行计算和分析，以便获取更多的洞察和信息。以下是数据透视表中计算项的一些常见作用：汇总和聚合数据：可以使用计算项对数据透视表中的字段进行求和、计数、平均值等聚合操作，从而得到更全面的数据总结。计算百分比和比例：通过计算项，可以计算某个字段的百分比或比例，例如计算销售额占总销售额的百分比，或计算某个产品的销售量占总销售量的比例。创建新的指标和度量：计算项
0.0000
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
CDA数据分析学习之jupyter启动后打开网页会导致cmd黑色命令框闪退从而导致jupyter网页不能执行代码 (涉及电脑用户名中文改为英文)
问题: jupyter启动后打开网页会导致cmd黑色命令框闪退从而导致jupyter网页不能执行代码解决方法:这八成是因为Windows电脑用户名中含有中文或者其他非英文字符，导致不能找到用户变量TEMP和TMP, 软件在运行时需要在这里临时存储一些缓存文件解决办法如下:方法1:将环境变量之用户变量中TEMP和TMP中的变量值用"%systemroot%\TEMP"替换掉原有的变量值。操作步骤如下
0.0000
0
0
关注作者
收藏
atsyh
cda数据分析——绘制组距为8的频率分布直方图和外廓曲线
使用Python中的matplotlib库和seaborn库来画频率分布直方图，并设置组距和画核密度使用Python中的matplotlib库和seaborn库来画频率分布直方图，并设置组距和画直方图外廓曲线，Python实现：# 已经有一个名为df的pandas DataFrame，包含了您的数据 # 计算直方图的频数和组距bins=list(range(463, 583, 8)) # 计算频率
0.0000
0
0
关注作者
收藏
atsyh
cda数据分析——使用pdfplumper库解析pdf文件中的表格进行分析
这是一个对pdf文件一分一段表数据进行分析的项目分享首先利用pdfplumber这个库，用page.extract_tables识别并提取pdf中的表格数据，用pdf.pages来获得第7页的数据并存储在空列表中，循环遍历后将列表中的每个部分数据的数据类型变成dataframe，再将该页的数据连接成一个大的dataframe,然后保存为csv文件，再将第八页数据加入，mode设为a,将第八页数据也
0.0000
0
0
关注作者
收藏
atsyh
Cda数据分析——Sql淘宝案例(二)
Cda数据分析——Sql淘宝案例中的个体商业数据指标查询select * from userbehavior_new;select user_id,max(amount) 最大金额,min(amount) 最小金额,count(*) 消费次数,sum(amount) 消费总额from userbehavior_newwhere behavior_type = 'buy'group by user_
0.0000
0
0
关注作者
收藏
atsyh
Cda数据分析——Sql淘宝案例（一）
Sql淘宝案例中的电商零售类型总体数据的几个常用指标和思考逻辑主要的几个指标是从人 货 场 三个方面考虑人包括用户和员工，货就是产品，场就是场景，在淘宝案例有限的数据中可以得到电商平台几大指标，并使用sql中的标量子查询灵活得到-- 销售额，下单人数，销量，动销商品数，动销品类数，人均销售额，人均销量，下单人数占比，动销商品率（品类率）附代码：select sum(amo
0.0000
0
0
关注作者
收藏
atsyh
Cda数据分析——Sql淘宝案例(一)
Sql淘宝案例中的电商零售类型总体数据的几个常用指标和思考逻辑主要的几个指标是从人 货 场 三个方面考虑人包括用户和员工，货就是产品，场就是场景，在淘宝案例有限的数据中可以得到电商平台几大指标，并使用sql中的标量子查询灵活得到--销售额，下单人数，销量，动销商品数，人均销售额，人均销量，下单人数占比，动销商品率，动销品类率附代码：select sum(amount) a
0.0000
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
CDA数据分析一级考试思维导图
CDA数据分析一级考试思维导图,xmind格式放在附件的压缩包里CDA数据分析一级思维导图.rarCDA数据分析一级考试思维导图PDF.pdf
0.0000
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
CDA学习- jupyter notebook安装后, 输入python代码执行没反应,而且in[ ]没有*星号
1,问题 jupyter notebook安装后, 输入代码测试,执行代码却没反应而且in[ ]没有*星号2 解决方法:倘若Jupyter notebook运行代码没反应且不显示星号、或内核显示正忙，或jupyter notebook local host已拒绝链接可能的原因之一这是因为Windows电脑用户名中含有中文，解决办法如下:方案1:将用户变量中TEMP和TMP中的变量值用"%syste
480.0000
1
0
关注作者
收藏
nigel
Linux 安装 zeppelin，arm64（aarch64）芯片
1、准备1.1电脑信息电脑版本：MacBook Pro 14 2023处理器： M2 pro内存 ：16GBmacos：13.4Linux ：almalinux 9.1Shell ：termius1.2 前置程序安装Linux https://www.cda.cn/discuss/post/details/649fba2a34a19c3cbf04a7c5安装hadoop https://www.c
0.0000
0
0
关注作者
收藏
nigel
Linux安装hive
1.准备安装Linux https://www.cda.cn/discuss/post/details/649fba2a34a19c3cbf04a7c5安装hadoop https://www.cda.cn/discuss/post/details/64b36e35f6b83a33b072c5fb下载hive 和 mysql 安装包Hive：apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
0.0000
0
0
关注作者
收藏
nigel
Linux安装Hadoop的伪分布模式
一、电脑信息电脑版本：MacBook Pro 14 2023处理器： M2 pro内存 ：16GBmacos：13.4Linux ：almalinux 9.1Shell ：termius关于Linux的安装和ssh 可参照这篇文章https://www.cda.cn/discuss/post/details/649fba2a34a19c3cbf04a7c5Hadoop的集群搭建可以参照bilibi
0.0000
0
0
关注作者
收藏
nigel
Power BI 制作动态 RFM模型
1.计算R值新建度量值业务最新日期 = CALCULATE(MAX(‘ResellerSales’[ShipDate]),ALLSELECTED(ResellerSales[ResellerKey]))这里使用 allselected 清楚了行列上的筛选,保留了其他筛选器里的筛选，也就是切片器上的筛选依旧生效，算切片器筛选后的ResellerKey的“R间隔天数”的平均值。具体介绍可以查看微软DA
480.0000
0
0
关注作者
收藏
nigel
使用AI聊天工具 ——bingchat
1.bingchat介绍bingchat是微软公司基于openAI的chatGPT技术，开发的聊天机器人。它只能在微软自家浏览器edge上使用。（在2023年8月份，微软使其可以在safari、Chrome等浏览器上运行）bingchat和chatGPT有什么区别可以访问https://zhuanlan.zhihu.com/p/624688312来查看。 2.境内使用bingchat2.1 安装无
0.0000
0
0
关注作者
收藏
液冷服务器
探索大模型世界的多元算力：CPU、GPU与算存互连的复杂比较与重要性分析
LLM | AMD | Intel | NVIDIAGLM | ARM | AIGC | Chiplet随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面
0.0000
0
0
关注作者
收藏
CDA118057
基于RFM的客户价值分析模型
基于RFM的客户价值分析模型
0.0000
0
0
关注作者
收藏
<1…91011…1217>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1