Sql淘宝案例中的电商零售类型
总体数据的几个常用指标和思考逻辑
主要的几个指标是从
人        货       场 三个方面考虑
人包括用户和员工，货就是产品，场就是场景，在淘宝案例有限的数据中可以得到电商平台几大指标，并使用sql中的标量子查询灵活得到
--销售额，下单人数，销量，动销商品数，人均销售额，人均销量，下单人数占比，动销商品率，动销品类率
附代码：
select sum(amount) as 销售额,
       count(distinct user_id) as 下单人数,
       count(*) as 销量,
       count(distinct item_id) as 动销商品数,
       count(distinct item_category) as 动销品类数,
       sum(amount)/count(distinct user_id) as 人均销售额,
       count(*)/count(distinct user_id) as 人均销量,
       count(distinct user_id)/(select count(distinct user_id) from userbehavior_new) as 下单人数占比,
       count(distinct item_id)/(select count(distinct item_id) from userbehavior_new) as 动销商品率,
       count(distinct item_category)/(select count(distinct item_category) from userbehavior_new) as 动销品类率
from userbehavior_new
where behavior_type = 'buy';

附加要点：create 新表 as 查询可以起到类似向新表 insert的功能

count(distinct *) 不能使用，会使查询中不知道查那哪个字段导致报错