Sql淘宝案例中的电商零售类型

总体数据的几个常用指标和思考逻辑

主要的几个指标是从

人 货 场 三个方面考虑

人包括用户和员工，货就是产品，场就是场景，在淘宝案例有限的数据中可以得到电商平台几大指标，并使用sql中的标量子查询灵活得到

-- 销售额，下单人数，销量，动销商品数，动销品类数，人均销售额，人均销量，下单人数占比，动销商品率（品类率）

select sum(amount) as 销售额,
        count(distinct user_id) as 下单人数,
        count(*) as 销量,
        count(distinct item_id) as 动销商品数,
        count(distinct item_category) as 动销品类数,
        sum(amount)/count(distinct user_id) as 人均销售额,
        count(*)/count(distinct user_id) as 人均销量,
        count(distinct user_id)/(select count(distinct user_id) from userbehavior_new) as 下单人数占比,
        count(distinct item_id)/(select count(distinct item_id) from userbehavior_new) as 动销商品率,
        count(distinct item_category)/(select count(distinct item_category) from userbehavior_new) as 动销品类率
 from userbehavior_new
 where behavior_type = 'buy';

附加知识：create 新表 as 查询可以得到类似向新表insert into的功能

Count（Distinct *） 不能使用，不知道查哪个字段