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常见的关系型数据库最全整理
2020-07-10
关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来理解就是,二维数据库,一个由二维表及其之间的联系而组成的一个数据组织。 关系型数据库并不是唯一的高级数据库模型,也不算是性能最优的数据库模 ...
分布式存储的优点有哪些?
2020-07-10
分布式存储,采用分布式的系统结构,将大量的普通服务器,通过网络互联,作为一个整体,利用位置服务器定位存储信息。 1.高可靠性:重点指分布式系统数据安全方面的容灾与备份,数据可靠不丢失。在分布式存储的 ...
这几种分布式计算框架,你必须知道!
2020-07-10
对于大数据的处理问题,计算机科学界有两大方向:一是集中式计算,另外一种是分布式计算。小编今天给大家整理的是几种主流的分布式计算框架,希望对大家有所帮助。 Hadoop是基础,它的HDFS能够存储文件,Yarn进 ...
你真的了解正则表达式吗?
2020-07-10
正则表达式(Regular Expression),计算机科学的一个概念,又叫做正规表示法或者常规表示法。 正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,能够检查一个串中是不是含有某种子串、替换匹配的子串,将符合某个条件的子 ...

干活的干不过写PPT的?或许只是工作汇报的方式错了……

干活的干不过写PPT的?或许只是工作汇报的方式错了……
2020-07-09
还记得那首火爆全网,根据沙漠骆驼改编的大胆神曲《释放自我》吗? 当时可谓掀起了巨浪,其歌词精炼,一针见血,令人印象最深刻的是“干活的累死累活,有成果那又如何,到头来干不过写PPT的”。 歌词 ...

OpenCV入门及应用案例:手把手教你做DNN图像分类

OpenCV入门及应用案例:手把手教你做DNN图像分类
2020-07-09
作者:吴至文 郭叶军 宗炜 李鹏 赵娟 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》 导读:本文将介绍OpenCV的源码结构、OpenCV深度学习应用的典型流程,以及深度学习 ...
python数据分析常用的库有哪几种?
2020-07-09
1、Numpy NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能: a、N维数组 ...
计算机视觉--图像的基础知识
2020-07-09
计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”的学科。 简单来说,就是指利用摄影机和电脑等机器,来代替人眼对目标进行识别、跟踪以及测量等,并进一步对图形进行处理,使之成为更适合人眼观察或传送、检测的图像。 ...

图像上采样常用的插值方法有哪些?

图像上采样常用的插值方法有哪些?
2020-07-09
上采样(upsampling)或图像插值(interpolating)的主要目的是将源图像放大,从而能够更高分辨率的显示设备上显示。 上采样的原理: 上采样(upsampling),图像放大几乎都是采用内插值方法,即在原有 ...

不平衡数据处理常用方法--下采样

不平衡数据处理常用方法--下采样
2020-07-09
机器学习中,当原始数据的分类极不均衡,需要对不平衡数据进行处理,而下采样就是处理方法之一。简单来说就是从多数类中随机抽取样本从而减少多数类样本的数量,使数据达到平衡。 下采样,通常适用于 ...

梯度提升决策树到底是一种怎样的算法?

梯度提升决策树到底是一种怎样的算法?
2020-07-09
梯度提升决策树(GBDT),全称为Gradient Boosting Decision Tree,是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,将所有树的结论累加起来,产出最终答案。 这也就意味着在GBDT中,CART决策树为基学习器,也就是每 ...

决策树剪枝,常用这2种方法

决策树剪枝,常用这2种方法
2020-07-09
前面我们了解了决策树的概念,现在来了解一下决策树剪枝。可能会有人问:为什么要剪枝?答案是:如果一棵决策树完全生长,那么这棵决策树所对应的每一个叶节点中只会包含一个样本,就很有可能面临过拟合问题,因此 ...

如何快速简单的理解决策树的概念?

如何快速简单的理解决策树的概念?
2020-07-09
决策树(Decision Tree)是机器学习中一种常见的算法,它的思想非常朴素,就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法,当被用于分类时叫做分类树,被用于回归时叫做回归树。 一、决策 ...
XGBoost算法的这3类参数,你知道吗?
2020-07-09
XGBoost是诞生于2014年2月的一种专攻梯度提升算法的机器学习函数库,它有很好的学习效果,速度也非常快,与梯度提升算法在另一个常用机器学习库scikit-learn中的实现相比,XGBoost的性能可以提升10倍以上。还有,X ...
随机森林(Random Forest)算法的优点和缺点都有哪些?
2020-07-09
随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问题。下面小编整理了随机森林的优点和缺点,希望对大家有所帮助。 随机森林有许多优 ...
如何用SQL语句添加和修改字段?
2020-07-09
用SQL语句添加字段并不难,下面小编整理了SQL添加和修改字段的基本命令,希望对各位小伙伴有所帮助。 增加字段: alter table 表名 add 字段名 type not null default 0 在指定位置插入新字段: alter ...
mysql数据库(库操作和表操作)常用基本命令汇总
2020-07-09
库: show databases;显示所有数据库 create database <数据库名> ;创建数据库 use <数据库名>;使用数据库 drop <数据库名> 直接删除数据库, 不提醒 show tables; 查看当前数据库中的表 desc na ...

学习曲线--帮你清晰判断过拟合和欠拟合

学习曲线--帮你清晰判断过拟合和欠拟合
2020-07-09
前面小编给大家简单介绍过拟合和欠拟合时,提到了一个概念:学习曲线,我们通过学习曲线能够很清晰的判别出模型现在说出的状态是欠拟合还是过拟合,下面小编具体整理了学习曲线的相关内容,希望对大家有所帮助。 ...

对于KNN算法概念以及原理的简单理解

对于KNN算法概念以及原理的简单理解
2020-07-09
KNN的全称是K-Nearest Neighbors,具体意思为K个最近的邻居。KNN算法可以说是机器学习算法中最简单、最基础的算法了。既能用于分类,也能用于回归。是通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。 KNN的基本思路 ...

你需要掌握的4种常用数据降维方法

你需要掌握的4种常用数据降维方法
2020-07-09
近来数据记录和规模属性都在急剧增长,由于大多数数据挖掘算法都是直接逐列处理数据,因此导致算法越来越慢。为了保证减少数据列数的同时,丢失的数据信息尽可能少, 数据降维处理算法应运而生。 一、降维的 ...

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