数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师需要收集来自不同来源的数据，并进行整理和分类，以便后续分析。这包括从数据库、在线 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： 统计学基础：统计学是数据分析的核心，数据分析师需要具备扎实的统计学知识，包括描 ...
2024-11-22
数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的整个生命周期，包括数据获取、处理、存储、分析 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安全和合规性等。以下是数据架构师的主要职责和工作内容： 设计和管理企业数据架构： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： 统计学基础：数据分析师需要掌握统计学的基本概念和方法，包括描述性统计、推断统计 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： 统计学基础：数据分析师需要掌握统计学的基本概念和方法，包括描述性统计、推断统计 ...
2024-11-22
数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要技能和能力： 统计学基础：数据分析师需要掌握统计学的基本概 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人才。 行业趋势 - 数据驱动决策关键成功因素，数据分析师核心角色。 - 新兴技术如人工智 ...
2024-11-22
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpandasaspdd=np.array([[81,28,24,25,96],[8,35,56,98,39],[13,39,55,36,3],[70,54,69,48,12],[63 ...
2024-11-22
数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一些主要职责： 数据收集与整理：数据分析师负责从各种来源收集数据，并进行初步的整 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要具备扎实的统计学知识，包括描述性统计、推断统计、假设检验等。 数据处理与清洗能力 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对容易，尤其是对于零基础的学习者来说，可以通过系统化的学习和实践逐步掌握基本技能。 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更好地理解数据，从而做出更明智的决策。 数据分析可以应用于多个领域，包括但不限于商 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析行业的前景，从行业应用、职业发展到持续学习的重要性。 数据分析在多个行业中的应用 ...
2024-11-21
数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比较不同对象、事件或组织之间的相似性和差异，发现它们之间的关系和差异。这种方法常用 ...
2024-11-21
企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不仅涉及技术的应用，更包括企业战略、组织架构、业务流程和文化的全面变革。 具体来说 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关重要。金融、科技和医疗等行业被认为是最适合女性发展的领域之一，提供了广阔的职业发 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的复合型人才。以下是该专业的核心课程和学习内容： 基础理论与技能： 学生需要掌握 ...
2024-11-21
《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpimportpandasaspdd=np.array([[81,28,24,25,96],[8,35,56,98,39],[13,39,55,36,3],[70,54,69,48,12],[63,8 ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能够处理更复杂的任务并提供更好的服务。以下是一些典型的“越老越吃香”的行业： 医 ...
2024-11-20CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-09
