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如何简单通俗的理解交叉熵损失函数?
如何简单通俗的理解交叉熵损失函数?
2020-07-24
前面小编给大家简单介绍过损失函数,今天给大家继续分享交叉熵损失函数,直接来看干货吧。 一、交叉熵损失函数概念 交叉熵损失函数CrossEntropy Loss,是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为: ...
机器学习中有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面?
机器学习中有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面?
2020-07-23
机器学习主要分为:有监督学习,无监督学习,以及半监督学习等。小编今天给大家分享的主要是有监督学习和无监督学习的比较,希望对于大家机器学习有所帮助。 一、首先来了解一下有监督学习和无监督学习的概念 ...
机器学习中Apriori是什么?如何实现?
机器学习中Apriori是什么?如何实现?
2020-07-23
前面小编在介绍FP-Growth算法时,提到了Apriori算法,其实FP-Growth是基于Apriori的,今天小编就具体给大家介绍一下Apriori算法。 一、什么是Apriori算法 Apriori算法是一种最有影响的挖掘数据关联规则频繁 ...
如何快速简单的理解FP-Growth关联分析算法?
如何快速简单的理解FP-Growth关联分析算法?
2020-07-23
最近小编了解到了一个的概念:FP-growth,废话就不多说了,直接把整理的FP-growth的干货分享给大家。 一、FP-growth是什么 FP-Growth(频繁模式增长)算法是由韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法,它的分治 ...
python 为什么不用分号作终止符?
python 为什么不用分号作终止符?
2020-07-23
python语言中包含各种符号,我们平常使用python写代码的时候一定要注意,必须要弄明白每种符号所代表的含义以及相应的使用方法。分号“;”就是python中常见的一种符号,大家知道它的具体用法是什么吗?别着急,下面 ...
python之shutil模块11个常用函数详解
python之shutil模块11个常用函数详解
2020-07-23
最近可是被python给刷屏了,到处都是python的广告,推广,这也让越来越多的人开始学python。想要学习和使用python,必须对python的基础知识有一个比较全面的了解。小编今天跟大家分享的这篇文章就是关于python的sh ...
懵了!python中,type()是函数还是一个类?
懵了!python中,type()是函数还是一个类?
2020-07-23
现在python学习可是潮流,相信很多小伙伴目前都在学习或者正准备学习python的路上。虽然说python语言相对比较简单,上手很容易,但是对于一些零基础的小白来说还是比较难的,在学习过程中会遇到各种各样的问题。小 ...
如何教AI吃鸡?
如何教AI吃鸡?
2020-07-23
导读:光看标题,你可能会以为今天会聊一个休闲的话题,不不,今天我们将要认真聊的,是一个严肃的软件工程话题:自动化测试。具体来说,是手机游戏的自动化测试。不是别家的游戏,正是腾讯游戏,保证半点也没有标 ...
CNN、RNN、GAN都是什么?终于有人讲明白了
CNN、RNN、GAN都是什么?终于有人讲明白了
2020-07-23
导读:深度学习已经存在了几十年,不同的结构和架构针对不同的用例而进行演变。其中一些是基于我们对大脑的想法,另一些是基于大脑的实际工作。本文将简单介绍几个业界目前使用的先进的架构。 作者:谢林·托马 ...
过拟合是如何产生的?有什么好的解决方法?
过拟合是如何产生的?有什么好的解决方法?
2020-07-23
在机器学习中,相对于欠拟合,过拟合出现的频次更高。这是因为,假设某一数据集其对应的模型为‘真’模型,我们通常是采用提高模型的复杂度的方法,来避免欠拟合现象的产生,但与此同时,我们又很难把网络设计成和 ...
欠拟合产生的原因有哪些?应该如何解决?
欠拟合产生的原因有哪些?应该如何解决?
2020-07-23
对于机器学习或者是深度学习模型来说,我们既希望这个模型能在训练数据中表现良好(训练误差),又希望这个模型在测试集中也能有良好的表现(泛化误差)。而过拟合和欠拟合就是用来描述泛化误差的。欠拟合问题与过拟合 ...
正则化---提高深度学习模型的泛化能力
正则化---提高深度学习模型的泛化能力
2020-07-23
前面文章小编简单给大家介绍了泛化能力的一些基础知识,今天给大家带来的是提高模型泛化能力的方法--正则化。 一、首先来回顾一下什么是泛化能力 泛化能力(generalization ability),百科给出的定义是:机器 ...
数据分析,如何推动业务?
数据分析,如何推动业务?
2020-07-23
文章来源:接地气学堂 作者:接地气的陈老师 “推动业务”是数据人最怕的词了。妈耶,还推动业务呢,我自己不被业务部门天天追着屁股要数就不错了,咋个推动法。可领导们最喜欢提这种要求。今天我们就 ...
一个有意思还有用的python包-汉字转换拼音
一个有意思还有用的python包-汉字转换拼音
2020-07-22
我们都知道python是一中功能强大,易上手的计算机编程语言,应用范围很是广泛。我们平时可以使用python进行数据统计,报表制作等,有时候也会遇到内容识别的场景,需要将汉字转换成拼音。今天小编跟大家分享的这篇 ...
深度学习中如何实现Keras模型加载和保存?
深度学习中如何实现Keras模型加载和保存?
2020-07-22
Keras是源于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架,它的设计来源于Torch,编程语言使用的是 Python ,是一个拥有强大功能、内容抽象,而且高度模块化的神经网络库。 今天小编给大家分享的就是Keras模型 ...
关于python语音识别,那还需要掌握这些内容
关于python语音识别,那还需要掌握这些内容
2020-07-22
我们都知道python是一款功能强大的数据分析工具,而且使用起来相对简单,被广泛应用于数据分析,web开发,人工智能等很多领域。语音识别,也叫作自动语音识别,其是以计算机自动将人类的语音内容转换为相应文字为 ...
怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性?
怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根据含义就能理解,也就是特征重要性,在预测建模项目中起着非常重要作用,能够提供对数据、模型的见解,和如何进行降维和选择特征,并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...
如何给列表降维?sum()函数的妙用
如何给列表降维?sum()函数的妙用
2020-07-22
最近python可是大火,各行各业的人都在学习python。既然要学习,那么基础知识就一定要掌握。列表降维了解一下啦!python是如何实现列表将为的呢?其实,python 的内置函数 sum() 能够接收两个参数,当第一个参数是 ...
快速解释如何使用pandas的inplace参数
快速解释如何使用pandas的inplace参数
2020-07-22
pandas 是源于NumPy 的一种python库,主要是为了解决数据分析任务而创建的。pandas为我们提供了大量简单便捷地处理数据的函数和方法。今天小编给大家分享的就是:快速解释如何使用pandas的inplace参数,希望对大家 ...
不会绘制环形图?别担心,使用tableau简单几步就能完成
不会绘制环形图?别担心,使用tableau简单几步就能完成
2020-07-22
大家都知道tableau是一款功能非常强大的数据统计和可视化的python库,尤其是在数据可视化方面,tableau不需要借助复杂的脚本,仅仅使用拖放界面可视化数据,就能制作出许多好看的可视化图表,而且还能够轻松地将多 ...
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