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什么是折线图?怎样用Python绘制?怎么用?终于有人讲明白了

什么是折线图?怎样用Python绘制?怎么用?终于有人讲明白了
2020-07-14
python具有强大的可视化功能,能够绘制出许多效果酷炫的图表,小编今天跟大家分享的是:如何用python绘制折线图。 以下文章转载于大数据DT微信公众号。 作者:屈希峰,资深Python工程师,知乎多个专栏作者 ...

如何快速安装tensorFlow?需要注意哪些地方?

如何快速安装tensorFlow?需要注意哪些地方?
2020-07-14
tensorFlow是机器学习中应用最广泛,最受欢迎的算法库之一。Tensorflow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,Google几乎在所有应用程序中都使用tensorFlow来实现机器学习。 下面小编整理了tensorF ...

PyTorch是什么?如何进行安装?

PyTorch是什么?如何进行安装?
2020-07-14
PyTorch是什么?单从字面上,我们就能很容易看出来,与Python和Torch有关。PyTorch是使用Python作为编程语言,可以说是Torch的Python版,是由Torch7团队开发的,一种开源的神经网络框架,专门用于 GPU 加速的深度神 ...

半监督学习的种类都有哪些?

半监督学习的种类都有哪些?
2020-07-14
半监督学习(SSL),全称Semi-Supervised Learning,类属于机器学习(Machine Learning,ML)。在只有少量标记样本,大部分样本都是无标记的情况下,可以使用半监督学习方法,根据无标记样本与标记样本间的相似度、以及 ...

关于层次聚类算法原理的简单理解及实现

关于层次聚类算法原理的简单理解及实现
2020-07-14
层次聚类,即Hierarchical Clustering,是一种聚类算法,通过对不同类别数据点间的相似度的计算,从而创建一棵有层次的嵌套聚类树。 一、层次聚类算法原理 在聚类树中,树的最底层是不同类别的原始数据点, ...

这几种常用的模型优化方法,你需要掌握

这几种常用的模型优化方法,你需要掌握
2020-07-13
在数据分析过程中,我们会用到各种各样的数据模型。但有些模型并不是完美的,存在者各种各样的缺点,置之不理很可能会影响最终的数据分析结果。这也就意味着,我们需要让模型最优化。通过模型优化,训练出更好的模 ...
小白必看:SQL基本语句汇总整理—条件语句查询WHERE
2020-07-13
小编今天给大家带来的是,SQL基本语句中的条件语句查询WHERE,希望对大家学习和使用SQL有帮助。 where后面支持多种运算符,进行条件的处理 WHERE用于条件过滤记录,也就是将访问数据进行条件处理,缩小到一 ...

spark入门必读:核心概念介绍及常用RDD操作

spark入门必读:核心概念介绍及常用RDD操作
2020-07-13
作者:肖冠宇 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》 导读:Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的分布式大规模数据处理通用引擎,具 ...

RNN和CNN的区别表现在哪些方面?

RNN和CNN的区别表现在哪些方面?
2020-07-13
RNN(循环神经网络),和CNN(卷积神经网络)是深度学习经常进行比较的两个概念,下面小编整理了RNN和CNN的一些区别,希望对大家有所帮助。 1.从应用方面来看CNN主要用于图像识别比较多,而RNN被用于语言处理多一些 ...

深度学习中LSTM的核心思想是什么?

深度学习中LSTM的核心思想是什么?
2020-07-13
LSTM全称为:long short term memory,也叫作长短期记忆人工神经网络,本质上是一种时间循环神经网络。LSTM是为了解决一般的RNN长期依赖问题而被专门设计出来的。所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。 ...
应该怎样理解深度学习Caffe?
2020-07-13
Caffe是深度学习框架中经常遇到的,那么到底Caffe是什么?我们又应该怎样理解呢?下面,小编对于Caffe做了一个简单的介绍,希望对大家有所帮助。 一、Caffe基本概念 Caffe全称为:Convolutional Architecture ...

B2B的用户画像怎么做?

B2B的用户画像怎么做?
2020-07-13
来源:接地气学堂微信公众号 作者:接地气的陈老师 分享一个B2B用户画像的做法。网上流传的资料大多是B2C相关的,导致在B2B企业的同学很困惑:”老师,说是RFM模型,可我们的客户都是n久没有一张单,一张订 ...

前馈神经网络基本原理是什么?

前馈神经网络基本原理是什么?
2020-07-13
前馈神经网络可以算是所有的神经网络中最简单,最容易,但也是最有效的一个。但对于刚刚入门的小白来说,难度还是比较大的。到底前馈神经网络是如何实现的,下面就和小编一起来看推到过程吧。 如上图中所 ...

NLP自然语言处理基础概念的理解与介绍

NLP自然语言处理基础概念的理解与介绍
2020-07-13
NLP(Natural Language Processing)自然语言处理是数据科学领域的一个非常重要的分支,它包含了,以一种高效的方式去分析,理解并从文本中提取信息等重要过程,终极目标是让计算机拥有自然语言处理交际能力。通过利 ...

如何快速简单地入门Keras?

如何快速简单地入门Keras?
2020-07-13
Keras 是基于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架,其设计源于Torch,编程语言用 Python ,是一个功能强大、内容抽象,高度模块化的神经网络库,能够支持 GPU 和 CPU。目前tensorflow已经将keras合并到了 ...

K-means聚类算法的原理是什么?具体操作步骤有哪些?

K-means聚类算法的原理是什么?具体操作步骤有哪些?
2020-07-13
K-means是最常用、最简单的一种聚类算法。k-means聚类,就是将原始数据所含的类数事先给出来,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。 一、K-means聚类算法原理 在聚类问题中,给我们的训练样本是.每个.没 ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了
2020-07-10
作者:Alex Castrounis 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《AI战略:更好的人类体验与企业成功框架》 导读:本文讨论与人工智能相关的概念和技术,包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...

机器学习中感知机是什么?如何实现?

机器学习中感知机是什么?如何实现?
2020-07-10
感知机(Perceptron)或者叫做感知器,是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络,是机器学习领域最基础的模型,被誉为机器学习的敲门砖。 ...

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法?

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法?
2020-07-10
Z-Score是数据标准化处理的一种常用方法,通过Z-Score,可以将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值,并进行比较。 (1)Z-score定义 根据图可以看出,Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0.1)) ...
关系型数据库与非关系型数据库的不同表现在什么地方?
2020-07-10
小编今天来给大家盘点一下关系型数据库与非关系型数据库的区别。 一、概念 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 非关系型数据库从严格上来说,并不是一种数据库,而是一种数据结构化存 ...

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