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mysql常用函数整理—日期和时间篇

2020-07-14

mysql内置函数有很多，小编今天给大家整理了mysql常用的日期和时间函数，希望对大家学习mysql有所帮助。 日期格式：YYYY-MM-DD 时间格式：HH:MM:SS ...

python数据挖掘的基本流程有哪些？

2020-07-14

使用python对数据进行处理时，数据挖掘是极为重要的方式和阶段，目的是搜集大量数据，并从中通过算法搜索出隐藏在数据中的那些隐含的、先前未知的，并有具有潜在使用价值的信息。那么python数据挖掘的具体流程是怎 ...

如何理解深度学习中深度神经网络DNN？

2020-07-14

前面跟大家介绍了RNN与CNN，下面小编简单跟大家介绍一下DNN-深度神经网络。 深度神经网络DNN，全称Deep Neural Networks，是深度学习的基础。与循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN的最大区别就是：DNN特指全连接 ...

什么是折线图？怎样用Python绘制？怎么用？终于有人讲明白了

2020-07-14

python具有强大的可视化功能，能够绘制出许多效果酷炫的图表，小编今天跟大家分享的是：如何用python绘制折线图。 以下文章转载于大数据DT微信公众号。 作者：屈希峰，资深Python工程师，知乎多个专栏作者 ...

如何快速安装tensorFlow？需要注意哪些地方？

2020-07-14

tensorFlow是机器学习中应用最广泛，最受欢迎的算法库之一。Tensorflow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护，Google几乎在所有应用程序中都使用tensorFlow来实现机器学习。 下面小编整理了tensorF ...

PyTorch是什么？如何进行安装？

2020-07-14

PyTorch是什么?单从字面上，我们就能很容易看出来，与Python和Torch有关。PyTorch是使用Python作为编程语言，可以说是Torch的Python版，是由Torch7团队开发的，一种开源的神经网络框架，专门用于 GPU 加速的深度神 ...

半监督学习的种类都有哪些？

2020-07-14

半监督学习(SSL)，全称Semi-Supervised Learning,类属于机器学习(Machine Learning,ML)。在只有少量标记样本，大部分样本都是无标记的情况下，可以使用半监督学习方法，根据无标记样本与标记样本间的相似度、以及 ...

关于层次聚类算法原理的简单理解及实现

2020-07-14

层次聚类，即Hierarchical Clustering，是一种聚类算法，通过对不同类别数据点间的相似度的计算，从而创建一棵有层次的嵌套聚类树。 一、层次聚类算法原理 在聚类树中，树的最底层是不同类别的原始数据点， ...

这几种常用的模型优化方法，你需要掌握

2020-07-13

在数据分析过程中，我们会用到各种各样的数据模型。但有些模型并不是完美的，存在者各种各样的缺点，置之不理很可能会影响最终的数据分析结果。这也就意味着，我们需要让模型最优化。通过模型优化，训练出更好的模 ...

小白必看:SQL基本语句汇总整理—条件语句查询WHERE

2020-07-13

小编今天给大家带来的是，SQL基本语句中的条件语句查询WHERE，希望对大家学习和使用SQL有帮助。 where后面支持多种运算符，进行条件的处理 WHERE用于条件过滤记录，也就是将访问数据进行条件处理，缩小到一 ...

spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作

2020-07-13

作者：肖冠宇 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》 导读：Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的分布式大规模数据处理通用引擎，具 ...

RNN和CNN的区别表现在哪些方面？

2020-07-13

RNN(循环神经网络)，和CNN(卷积神经网络)是深度学习经常进行比较的两个概念，下面小编整理了RNN和CNN的一些区别，希望对大家有所帮助。 1.从应用方面来看CNN主要用于图像识别比较多，而RNN被用于语言处理多一些 ...

深度学习中LSTM的核心思想是什么？

2020-07-13

LSTM全称为：long short term memory，也叫作长短期记忆人工神经网络，本质上是一种时间循环神经网络。LSTM是为了解决一般的RNN长期依赖问题而被专门设计出来的。所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。 ...

应该怎样理解深度学习Caffe？

2020-07-13

Caffe是深度学习框架中经常遇到的，那么到底Caffe是什么?我们又应该怎样理解呢?下面，小编对于Caffe做了一个简单的介绍，希望对大家有所帮助。 一、Caffe基本概念 Caffe全称为：Convolutional Architecture ...

B2B的用户画像怎么做？

2020-07-13

来源：接地气学堂微信公众号 作者：接地气的陈老师 分享一个B2B用户画像的做法。网上流传的资料大多是B2C相关的，导致在B2B企业的同学很困惑：”老师，说是RFM模型，可我们的客户都是n久没有一张单，一张订 ...

前馈神经网络基本原理是什么？

2020-07-13

前馈神经网络可以算是所有的神经网络中最简单，最容易，但也是最有效的一个。但对于刚刚入门的小白来说，难度还是比较大的。到底前馈神经网络是如何实现的，下面就和小编一起来看推到过程吧。 如上图中所 ...

NLP自然语言处理基础概念的理解与介绍

2020-07-13

NLP(Natural Language Processing)自然语言处理是数据科学领域的一个非常重要的分支，它包含了，以一种高效的方式去分析，理解并从文本中提取信息等重要过程，终极目标是让计算机拥有自然语言处理交际能力。通过利 ...

如何快速简单地入门Keras？

2020-07-13

Keras 是基于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架，其设计源于Torch，编程语言用 Python ，是一个功能强大、内容抽象，高度模块化的神经网络库，能够支持 GPU 和 CPU。目前tensorflow已经将keras合并到了 ...

K-means聚类算法的原理是什么？具体操作步骤有哪些？

2020-07-13

K-means是最常用、最简单的一种聚类算法。k-means聚类，就是将原始数据所含的类数事先给出来，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。 一、K-means聚类算法原理 在聚类问题中，给我们的训练样本是.每个.没 ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了

2020-07-10

作者：Alex Castrounis 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《AI战略：更好的人类体验与企业成功框架》 导读：本文讨论与人工智能相关的概念和技术，包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...