京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当我们中的许多人开始从事自由职业时,我们感到无比兴奋。在任何地方工作,选择你的客户,只做你喜欢的项目,感觉都很棒。
但过一段时间,你可能会开始感到精疲力尽。作为一个数据自由职业者,你可以服务的客户和项目只有这么多。你的收入很大程度上取决于你投入的时间。
本文为所有数据自由职业者提供了一个指南,帮助他们降低收入,建立一个真正可伸缩的数据业务。即使您是一个有经验的数据自由职业者,这些技巧也将帮助您找出一些阻碍您尽可能盈利的缺失部分。
如果你想知道,我有什么资格告诉你任何关于数据自由职业的事情?嗯,我是莉莲·皮尔森,早在2012年,他们创造了“数据科学家”这个术语后,我就开始做数据科学自由职业者了。从那时起,我开始了我的商业数据狂热,从那时起,我们支持了超过10%的财富100强公司的战略数据计划。
不仅如此,早在2018年,我就开始辅导其他数据专业人士开始他们的六位数数据业务,到目前为止,超过10%的导师客户在与我签约的前七个月内就获得了六位数的合同。
因此,如果你已经掌握了你在自由职业者或合同基础上提供的数据技能,并准备好真正利用你的技能进入利润丰厚的数据业务,让我们进入你需要采取的确切步骤。
让我们从定义数据自由职业者和数据企业家开始。
当我说数据自由职业者时,我指的是以自由职业者的身份提供数据服务的数据专业人士。他们在公开市场上出售他们的数据技能--无论是数据科学、数据分析、数据可视化或任何其他数据专业方面的技能。
在某些情况下,数据自由职业者可能与一个团队一起操作,无论这意味着他们有管理和业务支持,还是其他数据专业人员帮助他们执行他们提供的数据服务。他们开展的工作始终是以服务为基础的工作。
相比之下,作为一名数据企业家,你是以首席执行官和企业背后的远见卓识的身份出现的。当涉及到工作的交付时,尤其是服务,您通常会将全部(如果不是至少重要的部分)委托给您的团队。
在从一个数据自由职业者转变为一个数据企业家之前,您需要检查您的选择规模。
如果您是一个数据服务提供商,有几种方法可以扩展您的业务模型。
为了本文的目的,让我们假设您是一个数据服务提供商,并且您希望将该模型转换为代理或软件即服务。
一旦您决定从独立的数据自由职业者到强大的数据团队,第一步就是记录您的过程。
记录您在业务中所做的一切,例如:
为你的业务的每一个方面创建清晰的SOP(标准操作程序)和指导方针,这样你就可以进入第二步了。
一旦您清楚地记录了您的流程,您就可以开始通过自动化和委托来优化这些流程。
这里只是一些通过自动化来节省时间和提高盈利能力的例子。
一旦你完成了这一切,恭喜你!是时候进入第三步了。
既然您已经成功地从数据自由职业者毕业为数据企业家,是时候升级您的消息传递了。
确保你的营销和业务文件清楚地反映出你的新业务结构。你希望潜在的客户知道你有一个团队,你是一个真正的企业,你致力于为你的客户获得结果。
您将希望继续在以下地方更新您的消息:
虽然所有这些听起来像是很多工作,但通过花时间记录和优化您的流程,您将能够创建一个比您更大的业务。您将能够提供规模大得多的数据解决方案--因为您不再陷入业务中的实现杂草中。你可以自动化和委派的越多,你就有越多的时间专注于成为最好的数据CEO。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09