京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近日,第三届数字中国建设峰会上,中国工程院院士钟南山表示大数据和人工智能大幅提升了中国新冠肺炎诊断预测和治疗的水平。
来源:腾讯网
钟南山认为,在2020年这场突如其来的疫情中,大数据已成认识疾病规律,及如何防治的极重要依据和支撑。
钟南山回顾
记得疾病初始,通过来自全国的1000多个新冠肺炎患者的大数据,我们了解到疾病的潜伏期、临床特征等,为早期诊断和鉴别诊断起到了参考作用。
我们还通过5000多名患者的大数据对病人愈后的预测,找出十大危险因素,给广大医护人员做参考。
从近100万张CT的数据及人工智能的技术对患者进行鉴别诊断、全身损害的预测及愈后做出比较准确的预测,帮助年轻医生提高对新冠肺炎的诊断能力。
利用大数据预测了疾病发展的高峰,为春运做了个很好的预测模型,比国外准确多了,为国内的政策制定提供了重要依据。
∨
确实,随着新一轮的科技革命和产业变革兴起,在互联网医院建设、远程医疗、公共卫生应急体系建设和生态环境保护中,数字技术正在强力崛起,造福人类。
说到大数据,大家一定不陌生。相关部门利用大数据分析法快速锁定风险人群并监控隔离人员行踪,和疫情展开争夺赛,是稳控住疫情的关键之一。
如今,网络盛传“在大数据面前,我们无处可藏”,可见大数据不仅强大,且应用越来越广泛。
所谓“市场导向决定供需关系”,据悉2020年中国大数据行业人才需求预计将达210万,未来5年将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。
为此,国内高校争相新开设了大数据及相关专业,但大数据人才的输出远未形成规模,导致企业只能更注重从业者的实操能力而非学历。
这种大背景下,企业想找合适的大数据及数据分析人才,就须依靠行业内长期稳定形成的高含金量证书。
在大数据和人工智能的趋势下,行业的蓬勃发展催生出类似CFA、PMP、ACCA等快速崛起并成为行业内普遍认可的证书,这就是CDA数据分析师认证。
CDA数据分析师证书涵盖了大数据、人工智能及数据分析从业者所需技能,为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准,逐渐被政府、企业和从业者认可,成长期、稳定的行业人才标准。
所以,考取CDA数据分析师证书,将成为您入行的敲门砖,用于认证自身的能力。
CDA证书为啥成了敲门砖?
CDA数据分析师认证证书代表着持证者拥有过硬业务数据分析实操能力,可获得较高的岗位薪资、拥有更多的工作选择……
——持证者薪资普遍高
以全国TOP10城市为例,对比求职市场上数据分析职位CDA持证人与非持证人的月薪,发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群,这样的情况并不局限于一线城市,在二三线城市也较明显。
LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对
CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析,属数据分析领域初级岗位,与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗,CDA Level I持证者的月平均工资高于非持证者。
LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对
CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向,为数据分析领域的中级岗位,与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师,CDA Level II持证者的月平均工资高于非持证者。
LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对
CDA Level III等级证书为数据科学,属于数据分析领域的高级岗位,一般为上市、国企等大型企业招聘岗,主要在北上广深一线城市,而CDA Level III持证者的月平均工资高于非持证者。
——持证者岗位选择更多元化
数据分析认证市场需求量巨大,未来5年数据分析师将以超20%的年增长率高速增长,市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌。
纯数据孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等,岗位职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建,就职于公司的数据部门。
另外,企业数字化转型中,不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求,使得数据赋能岗位多样化,渗透各行业。
CDA历届考生增长率
数据分析岗因分工细、选择多,受到了求职者和从业者的青睐,这也是CDA认证考生数量逐年攀升,近两届的增长率更是高达40%的关键因素之一。
——持证者实操能力的证明
数据分析行业在国内虽然是新兴产业,但由于高校的人才输出无法满足市场需求,促使企业往往更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历,故而这个行业的整体门槛并不高,甚至可说偏低。
拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说,纯数据岗学历涵盖从高职到博士,另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。
往届持证人学历分布
不过,正因为缺少学历门槛的约束,企业想找到合适的对口人才,就不得不依靠行业内长期稳定形成的高含金量证书,从而出现了一大批引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准的企业。
所以,会有更多的考证大军,为了更好未来去拿下这块敲门砖,来证明自身的数据分析能力。
CDA持证者为啥会受企业青睐?
诚然,证书是辅助筹码,无法代表一切,能支撑在行业内走更远的是过硬的业务及实操能力。
CDA考培课程与业务实操结合紧密,在巩固学员理论知识的同时,还重点培养了实操能力,使得CDA数据分析师认证获得社会的广泛认可。
截止2020年,CDA数据分析师持证者已遍布全球,引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准的企业也大幅提升。
CDA持证人就职公司
对于人才缺口大,薪资相对较高,却并不太要求学历的数据分析行业,CDA证书在方方面面为从业者增添了多项获胜的砝码。
——热门课程推荐:
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06