很多人到中年才发现，自己的职业生涯越来越局限，对于为什么会成这样，却理不出头绪来。

其实，这里可套用一个适用于多领域的原则，即：正确的努力会让路越走越宽，而一旦方向错误，往往会让自己陷入死胡同。

今天，我们就来探讨下，哪些思维方式容易让你未来的职场之路“无路可走”。

处处给自己设限

这种思维不易察觉，谁不想在事业上一展抱负，怎么可能给自己设限？所以，要先学会正确的自我省察。

▷ 你是否已经习惯了安逸？

▷ 对改变是否非常排斥？

▷ 是不是无法静下心来学习新知识和新技能？

▷ 面对挑战，总觉得自己不行？

在职场上，一定要多向上看、向外看，多接触新东西，多学习新技能，多和人打交道……

舒适区滞留太久会让人产生错误的自我认知，建议职场人可根据专业背景，去匹配其他岗位、公司，甚至行业，实现横向扩展。

比如：你是“码农”，但表达和讲解力较强，就别局限在程序员上，完全可向该技术领域的培训专家或咨询顾问发展，甚至以技术入股跻身技术合伙人行列。

人无远虑必有近忧

人往往会随大流，盲目跟风，随意选择。有个经典面试问题：为什么会选择我们公司？

有说朋友推荐、有说看到招聘就来了、有说薪资高、有说环境或福利好等，看到的往往是短期利益，如此易遭遇“人无远虑必有近忧”的困境。

俗话说，机会总是留给有准备的人，给自己制定长期职业规划，一步一个脚印，从而避开中年职业危机。

无法持之以恒

现今社会流行“快文化”，让我们变得浮躁，无论从事什么都比较缺乏耐心，无法持之以恒。

所以出现了频繁跳槽，却越跳越糟，让很多职场人错失了学习知识、掌握技能的最佳时机，以致人到中年却一事无成。

无论哪个行业，唯有持之以恒，在原有优势基础上进行转型和提升，成为自己所在领域的专家，才能将职业路线不断拓宽。

当然，除了警惕让你越走越窄的思维外，还要选择好前景行业，让自己能搭乘上数字化时代的“和谐号”，成“越老越值钱”的人。

世界经济论坛发布的《2018就业前景报告》指出，2020年全球将有7500万工作岗位被人工智能替代。同时，亦会衍生出1.33亿个新的就业岗位。

调查显示，人工智能将迅速取代会计、客户管理、初级技术工人、邮政快递、秘书、司机等行业的劳动者，使大量具有可编码、可重复性的职业快速贬值。

不过，内外科医生、数据分析师、制造业一线主管、律师、软件应用开发工程师等职业，却有越来越广阔的职业发展空间。

拿极受追捧的数据分析师来说，2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万，未来5年仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。

近几年高校纷纷新增大数据相关专业，但输出量远远无法填补目前市场的巨大缺口，导致数据分析岗位高薪却供不应求。

资料来源 /  ITPUB博客

迫切的市场需求让数据分析岗呈现多元化面貌，主体可划分为纯数据岗和数据赋能岗。从下图中，可以看出数据分析岗的分工细、路子广，选择多……

只要你持之以恒成为其中某一技术线的专家，就能实现“越来越值钱”的职业目标。接下来，再给大家具体推荐些数据分析行业越老越值钱的工作。

数据分析岗中越老越值钱的岗位

Python数据分析师

企业想在竞争激烈的市场中胜出，决策速度和反馈效率尤为重要。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且实时的转变成决策时有用的信息，这是现代企业最迫切且不可避免的问题。Python数据分析在企业决策中散发出了极大的魅力，受到从业者的追捧。

业务数据分析师

• 巨大人才缺口：理性数据分析，辅助实战经验，成就主流的决策依据；
• 入门门槛较低：入门科学，行业适应性强，零基础可轻松掌握；
• 薪资待遇较高：过硬业务及分析操作能力强者，平均薪资普遍较高；
• 行业前景极佳：精准先进的技术，造就了大数据时代的可持续发展。

理性数据分析辅助实战经验，成为主流决策方式，企业急需业务数据分析过硬的人才。

人工智能工程师

当下，人工智能不断渗透各行各业，众多岗位已经被其取代。与其等待着被失业，不如主动出击，成为AI领域的一员，做人工智能的“爸爸”。

不过，由于人工智能的概念宽泛，涉及到算法、识别、语言处理等技术，所以被社会大众一致公认为高不可攀的高科技，导致很多人不敢轻易涉足。

如果你也是这样想，就太可惜了，因为你可能会由于一些认知上的偏见，错过了这个未来最具发展潜力的行业，它其实并没有我们想象中的那么遥不可及，而且也是越老越值钱的岗位之一。

结束语：“越老越值钱”的职业不但有，且会越来越多，就看你能否把握住这些绝佳机会。

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