大数据时代真正到来的标志_数据分析师考试

互联网企业与电子商务公司是大数据时代的佼佼者，但它们手中的数据很多也是“条”数据。阿里巴巴是全球贸易领域最大、最活跃的网上交易市场和商人社区，2014 年其零售业务总交易额就超过2.3 万亿元，承载了中国全社会消费品零售总额的8%以上。通过电子商务交易，阿里巴巴积累了大量产品、客户和交易行为数据。凭借这些数据资源，阿里巴巴豪迈地提出了向数据技术转型的战略，推出了淘宝指数、数据罗盘等数据产品。但阿里巴巴把这些数据当作自身的财富和核心竞争力，怎肯轻易开放给别人？说到底，这些数据仍然是阿里巴巴的“条”数据。

百度是全球最大的中文搜索引擎公司，每日处理的来自中国大陆的搜索量多达50亿次以上，这些搜索量来自包括PC（个人计算机）、手机等终端设备，内容涵盖了政治、经济、军事、文化等方方面面，以至于形成了“有问题找度娘”的网络现象。在这个过程中，百度积累了大量的网页数据、搜索内容和搜索行为数据，每天百度后台服务器要处理的数据量相当于几千万部高清电影的数据量。为了挖掘和利用这些数据，百度专门成立了百度大数据部门，也推出了百度舆情、百度司南、百度精算等数据产品。但是，这些数据只有部分对外开放，还必须经过百度授权、通过专门的接口才能获得。综上所述，条数据可以定义为在某个行业或领域呈链条状串起来的数据。但这些数据被困在一个个孤立的条上，相互之间却不能连接起来。

这个定义可能比较抽象，通过对条数据特征的描述，能够让“他”更加具象化。概括来讲，条数据有4 个基本特征：

（1）领域单一。由于产生于某一个特定行业领域，条数据信息量比较单一，更多的是就医疗谈医疗、就教育谈教育，局限在某一小圈子里，视野相对不开阔，对事物的预测、对规律的把握准确性还有进一步提高的空间。

（2）数据封闭。条数据更多地被少数企业、行业或者部门独自占有，不共享、不开放。例如，淘宝网内部掌握了淘宝网的客户购物数据、京东商城掌握了京东商城的客户购物数据、一号店掌握了一号店的客户购物数据，但这些数据之间彼此是封闭的，想获得这些客户购物数据的完整内容，就变得比较困难。

（3）数据垄断。在条数据时代，数据被视为私有的资源或者资产，数据本身构成了企业或者某个部门的核心竞争力。所以，大家都在不停地获取、争抢、垄断数据。在互联网公司向大数据公司转型的过程中，一个个数据托拉斯也随之诞生了。

（4）源自事务流。由于条数据被视为私有的，“他”是与企业的营销、生产等商业活动紧密关联的，企业或者组织更加重视采集生产经营活动中的事务流数据，比如产品、客户、销售额等数据，往往忽视了与人关联的行为数据、人文数据和社会活动的数据。