京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
已经建立业界最大实名制数据库的云家政31日披露其最新调研结果,中国一线城市——北、上、广、深家政服务供需缺口均在10—20万人之间,春节前后家政服务员缺口更甚。缺口典型需求集中于育儿嫂、住家保姆和老人护理,居家养老缺口高达7到8成。
云家政当日还推出了家政行业指数,包括景气指数和均衡指数。这些指数表明,上海家政市场处于卖方市场。对比各工种的雇主期望工资和阿姨期望工资以及最终成交价格,所有成交价格均高于雇主期望工资。
四地家政服务中,日常家政服务成本上海最高,临时钟点工北京最便宜,母婴类综合服务深圳最便宜,而居家养老服务广州最便宜。根据分析,北上广深四地白领人群均青睐“宅速洁”,即临时钟点工。
据悉,自2013年对外试运营至今,云家政已经实现北京、上海、广州、深圳的城市覆盖,登记在册的家政服务员人数累计超过25万和门店数逾2000家,建成了中国最大的实名制家政人员数据库和最大的家政门店数据库。云家政当日首次发布中国一线城市北上广深四地家政行业数据报告,以及上海家政行业指数。
根据云家政的数据报告,上海专营家政服务的企业约800家,从业人员50到60万;北京从业人员数与上海相当;广州家政行业从业人数近40万;深圳家政人员数亦在40—50万之间。统计数据显示,一线城市四地中,安徽阿姨比例最高,上海甚至超过37%。
工资分析表明,约7成上海住家保姆月薪低于4000元人民币,近四分之一住家保姆月薪高于4000元;在广州,超过6成月嫂工资超过7000元,2成以上公司更逾8000元;从孩子3个月到6岁提供持续性服务的育儿嫂给上海家庭带来的压力最大:在上海,近2成育儿嫂月薪超过5000元,该比例是广、深的5倍;同时,4000元月薪的育儿嫂上海占44%。
据记者了解,云家政还首次针对四地10000名大学生进行调研,发现理科生对于家政的需求远高于文科生,67.5%的理科生表示出了刚搬进寝室和假期结束返回寝室,平时也有服务需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01