教育大数据 未来 已来 _数据分析师考试

2015年6月24日，中国教育学会“十二五”规划课题“基于Pad的新型教学方法的实验研究”结题会在北京第一师范学校附小举行。

　　作为课题参与单位之一，铭仁教育一直在为本课题的实验学校提供学情数据的采集、分析工具和策略优化平台，含面向学生的“有谱TM自适应学习平台”(App)，及面向教师的“有谱TM教学数据决策系统”(Web)等。在本次课题结题会上，铭仁教育CEO江新与国家开放大学培训中心汪启富院长、北京师范大学李玉顺老师一起，以对话的形式同与会者作了题为“移 动终端支持下学情诊断大数据和教学策略优化”的分享。

　　从三位资深从业者的分享可知，大数据在教育行业中的应用已经提上日程，不论是学生、家长、教师还是管理者，都需要积极拥抱这一新方法、新理念。他们基于课题项目长期积累的实验数据，提出了以下较为明确的观点：

　　一、大数据是实现个性化教育的必由之路

　　大数据概念从2008年首次提出后得到了快速的发展，乃至有人将2014年称为“大数据元年”，不知不觉中，大数据相关应用已经开始渗透到人们的生活和工作中。

　　通过分享会可知，国内教育大数据领域的实验早就开始了，从最早期的实践共同体认识到大数据是实现个体化教育的必由之路，是让教育教学过程更具针对性的关键支持要素。

　　与传统教育数据的时效性滞后、数据采集粒度粗放、不方便及时调用计算等缺点相比，教育大数据的及时性、细粒度和可计算性改变了数据应用的传统方式，这使得“对历年升学真题卷作全样本分析，发现每个知识点的考频权重”“用全体学习者的数据支持每个个体学生”等成为可能，只有充分应用教育大数据，面向全体学生的个性化教育才能真正落到实处。

　　二、发挥大数据的优势，需要与知识图谱、自适应等技术充分协同

　　大数据的应用需要经由可视化，其价值才能呈现给用户，教育大数据可视化的一个重要途径是知识图谱(KnowledgeGraph)化。与自适应测试和学习技术的整合，才能更有助于教育大数据策略性价值的发挥，使得教学或学习系统更智能。本课题的实践共同体早就体认到这一点，开展实践并取得了卓有成效的成果。

　　本课题所使用的“有谱TM自适应学习平台”基于课程标准，解构学科知识体系为多级知识节点，进一步汇总定义为学科能力，并适应了各种通行教材版本的知识编排顺序。与自适应测试技术整合在一起，可以非常方便、直观地为每个学习者绘制个人知识图谱。系统还同时采集学习者的学习风格特征、各类学习资源和服务的有效性等数据，为学习者提供完整的个性化的学习服务。

　　三、教师和管理者需要转变观念，积极拥抱大数据

　　在分享会上，国家开放大学培训中心的汪启富院长介绍了他们新开发的“国培”课程《数据驱动教学策略优化的理论、方法和工具》，该课程正是基于本课题的研究成果，提炼汇总而成。

　　教师和各级教育管理者是教育教学变革的关键要素，大数据时代下，教师的教学技能也需要与时俱进的发展，应当有意识、有方法、有工具地去收集和善用大数据，提高教育教学的效率，降低学生负担、缓解教师自身的工作压力。

　　科研课题是一种非常有效的产学研相接合的方法。经由严谨的教育科学实验，再将成熟的方法、工具推而广之，是一种负责任的发展路径。在本课题开展的数年中，不仅论证了基于数据的自适应学习平台的有效性，还开发了相应的教师培训课程，“教育大数据”的应用不再遥远，已经成为现实。