京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据基金纷涌而至 六大特点可掘金
正在发行的南方大数据300,成为目前第七只大数据基金。在“互联网+”时代背景下,大数据投资俨然成为牛市热潮,为投资者提供了新的投资选择。
从去年3月银河定投宝中证腾安指数基金发行,拉开了大数据基金的序幕,银河定投宝跟踪的指数中证腾安价值100指数由腾讯参与开发,是首只互联网与专业机构联合推出的指数。去年10月份成立的广发百发100跟踪的指数由百度参与编制,并采用百度金融搜索和用户行为的大数据编制而成,也是首只真正采用互联网大数据的指数。今年3月17日,天弘云端生活基金成立,这只基金被称为业内第一只大数据主动投资基金。今年4月份更是有3只大数据基金相继上市发售,掀起一波大数据基金浪潮。4月21日,依托电商大数据指数淘金100产生的第一只电商大数据基金博时招财一号在招财宝平台独家销售。4月22日,南方基金和新浪财经联合出品的大数据100指数基金开始发售,4月27日,博时淘金大数据100基金也上市发售。加上目前正在发行的南方大数据300,目前已经有7只大数据基金。
大数据基金有六大特点,投基者不妨重点关注。
1、依据互联网数据:无论是主动操作品种还是指数型基金,都将来自互联网的大数据作为投资的参考依据之一。互联网大数据相比传统数据而言,基于电商的全样本、实时数据能更直观、实时地反映各行业变化。而且能够反映一些传统数据无法统计的方面,比如投资者情绪、市场热点的变化等。
2、调整更为灵活:跟踪指数调整周期短,一般为一个月,传统指数调整周期大多为半年,且大多数采用等权重投资,避免单一股票对组合的影响,此类基金换股快,个股投资比例小。从已经成立时间较长的银河定投宝和广发100来看,两只基金前十大重仓股持股比例不超过20%,而且前十大重仓股更换率达到80%。
3、大数据的运用不是单一指标:大数据基金实际上是基于多因子模型的一个量化选股。互联网大数据是其选择股票的一个因子,其他的因子大多为市场以及基本面因子,比如百发100指数以财务因子、综合动量因子和搜索因子作为选股模型,淘金100指数则以财务因子、市场因子以及淘宝大数据因子纳入选股模型,大数据100以及300指数选择因子也包含了财务因子、市场因子与大数据因子。
4、大数据来源不同:目前大数据基本来源于三个渠道:电商(淘宝、京东)、门户网站(新浪、腾讯)、搜索网站(百度)。不同渠道的数据特征有所不同,比如,电商的数据代表了真实的成交额,价格走势等,而搜索网站的数据更多的反映了用户的关注点以及情绪因素,而不是实际发生的行为,门户网站的数据也更多的反映了用户关注点和情绪。
5、风格差异大:大数据指数依据的大数据来源、特点不同,量化选股模型不同,造成各个基金的风格、投向不同。即使依据相同大数据的基金风格也差别很大,比如同样依据新浪数据的大数据100和大数据300,前者偏成长,后者偏蓝筹,同样以淘宝大数据为投资依据的博时淘金100和天弘云端生活优选业绩分别为-0.69%和-3.74%,差距也非常大。
6、中长期业绩稳健:从基金成立后业绩表现来看,成立时间较长的基金广发百发100业绩排名持续位于30%左右,银河定投宝业绩排名持续位于40%左右,其余基金成立时间较短,业绩还不稳定,但是在大概率下能够排名在前50%。但是由于大数据基金,尤其是指数型基金持股十分分散,因此在业绩排名上很难排到十分靠前的位置。
我们认为,大数据基金融入了对投资者情绪以及更实时数据的分析,对市场的变化也更敏感,也更具有前瞻性和预测性,从业绩来看,表现较为稳健,但排名也很难十分靠前,同时受到数据的质量、受众、覆盖度、时间等的影响,也受到构建指数的量化模型的影响,大数据对于业绩并不是点石成金的金手指。对于目前日渐火爆的大数据基金,投资者应当存一份理性,在购买时还是需要多了解一下基金的风格、过往业绩表现、大数据的有效性等因素。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11