京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
搜狗浏览器网购专版数据分析
距离双十一已过去一周多了,购物节的热潮却还未完全褪去。本次双十一再度创下了电商业界的新纪录,阿里报出其当日交易额达到571亿元以上的天文数字,几乎是去年的两倍。而随着一波“剁手卖肾”,网购安全的问题也再一次提上了大众关心的目录。本次双十一期间,搜狗浏览器激流勇进,及时发布的“搜狗浏览器打假助手”,伴随着众多用户走过了抢货时光的分分秒秒。
统计显示,整个购物节期间,打假助手安装总量近20万,页面浏览量则超过了3300万次。其中,超过98.3%的用户对搜狗打假助手的功能给予了好评。而对于本次双十一期间的购物安全情况,有着搜狗搜索与淘宝搜索双料“大数据”支持的搜狗打假助手则表示有话要说。
大数据解密双十一购物安全全景
统计显示,本次双十一期间,婴幼儿用品、化妆品、服装、鞋类等成为最受网民追捧的热销宝贝。而从搜狗浏览器打假助手的大数据调研看来,热门商品店铺是不是真的“靠谱”,仅仅看总成交量还远远不够。分析显示,在淘宝经营上述商品的商家中,真实成交率(交易成功数对比总订单数)按类别不同而在70%~87[1]%之间徘徊,其中服装、鞋类店铺的成交率总体较其他两类店铺偏低。即使是同类店铺之间,真实成交率也有云泥之别—各类热销商品店铺中,均不乏有成功率超过98%、甚至达到100%的“全优店”;相比之下,数据惨淡的店铺成交率则往往不足五成。
此外,通过数据汇总,打假助手还发现:在月均投诉数据方面,婴幼玩具、箱包等商品显示出偏高的趋势。而情趣用品店铺的受处罚次数则居高不下……而从用户反馈来看,搜狗打假助手“识别真假”模块所提供的UGC内容(如海淘婴幼儿奶粉中存在的“出口转内销”现象、仿冒品牌鞋类的多发产地、服装类商品辨别“盗图”等),在提示网购安全中值得注意的问题方面也起到了积极的作用。事实上,综合收集到的关键数据,打假助手已经为电商业提出了另一个值得回味的问题:那些既没有成功,又没有退款,也没有投诉的交易,究竟发生了什么呢?
业界评论佐证打假助手安全评价
随着购物节的远去,业界对“双十一”的关注,渐渐由电商各巨头惊人的销售额,转向“巨售”背后的阴影。华尔街日报(博客,微博)撰文指出,去年“双十一”就有约25%的网购商品被退货,而今年预期这一数字也将在20%左右。不难看出,搜狗打假助手收集到的成交率数据,与外媒对双十一销售之“水分”的估计不谋而合。
另一方面,一些国内媒体近日也报道了电商店铺购物节期间通过“刷单”提升销量的现象。就连淘宝买家也分享了许多识破刷单的技巧,如从交易量和评论数量比例、交易量趋势、退货率等方面来判断等等。通过对买家评价数据的含金量进行挖掘,打假助手在帮助识别刷单方面也颇为有效:分析显示,淘宝网店总体实名评价目前保持在接近半数的水准,但对于受关注较多的热购商品,各店铺的匿名评价率反而更高(达到接近80%的水平),其中部分服装、鞋类店铺甚至会出现100%匿名评价的情况,实际交易质量存疑。看来,随着大数据在购物安全方面的应用,网店运作的透明度还有待进一步提高。有评论指出,随着电商业的不断成熟,网民的双十一购物正经历着从“冲动快感”转向“理性享受”的成长转变。而能够有效地综合网购安全的关键数据、提供全面、可靠的网购安全辅助服务则成为了行业发展的必要项。据了解,搜狗浏览器推出的打假助手,是公认的购物安全辅助类应用“头一遭”,而在电商安全服务中试水大数据,也属于浏览器行业的首创。
搜狗浏览器打假助手上线以来,已获得了千万级的使用,充分体现出用户对网购安全的重视,以及对搜狗浏览器所开放的这一新服务的青睐。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13