京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 电商如何做好运营数据分析
2015年深圳互联网领袖论坛上,马云阐述了“DT时代”概念,提出我们已经从IT时代进入了数据时代,数据让一切变得透明、直观。大数据时代,依托于电子商务快速发展,数据分析已成为企业在电商混战中脱颖而出的关键。但很多企业意识到网站数据分析的重要性,往往却不知道怎么实施。
互联网时代,用户习惯正在发生变革,只有充分了解用户才能打造符合用户预期的产品。电子商务相对于传统零售业来说,最大的优势在于一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变,就是一点点提升盈利的能力。
网店运营需要分析很多数据,具体包括外部数据,即所在的行业的市场份额;还有反映网站访问量的PV;反映电商网站销售情况的流量转化率、订单转化率、平均订单价值等等;当然最重要的是躺在银行里的数字。
根据艾瑞对近1200家企业的调查,97.9%的企业认为数据分析对于电商运营很重要。但是却有超过半数的企业认为自身电商数据分析能力欠缺,也就是说,想要很好的驾驭数据、运用数据并不容易。
电商数据的搜集、整合、分析是一套专业而严密的方法体系,传统方法是很难做到的,这就需要借助于成熟的计算机软件系统。拿上海远丰的多用户商城MallBuilder来说,其自主研发的电商交易数据分析模块能够很好的实现企业经营数据统计分析。该模块包括三个部分:系统统计、销售数据分析、运营数据分析。企业可以轻松获到当日网站的访问流量、网站产品、新闻等发布的条数、上线会员、在线游客等等。以及上线会员、目前在线会员计算与总会员的占比。该模块同时具备历史统计功能,统计过往的流量数据,配以趋势图的形式展示。最关键的一点在于,系统可以为企业呈现商城、店铺销售明细,商品分类统计分析等等。
另外MallBuilder可以与淘宝数据打通,提供卖家从淘宝整体搬家的解决方案,方便淘宝卖家迅速入住商城开店经营,替商家节省了时间,为招商降低了门槛。成熟的SEO系统支持商品展示页面关键信息的独立设置,更易于搜索引擎收录,为网站带来更多流量。
数据是不会骗人的,传统企业往往“触网必火”的原因在于在互联网技术的协助下,企业各项运营数据变得直观可知,让企业成为明白人。供应链、资金链实现高效衔接流转,经济学规律证明资本循环越快,企业收益越多。未来,数据分析将贯穿市场规划流程、产品开发流程及其他企业业务流程中的各个核心环节,电子商务数据分析的时代已经到来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14