京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
精准投放、数据分析、资源整合
移动互联网的时代已然到来,越来越多的人选择通过智能手机去完成生活中的各种活动。根据数据分析,大众全天流量分布是这样的:早上9点到下午19点是PC端流量的峰值;而在20点到凌晨2点的这个时间段,移动互联网流量占到了80%。相较于在工作时间的PC流量,用户的浏览、搜索、购物和支付的行为更多是在移动端完成的,这80%的用户所产生的广告价值剧增,显然用户的落脚点已经在移动端了。广告主也会随着用户习惯而来,把更多的投资转向移动端的广告支出。
过去的20年间,互联网广告已经发展得相当成熟。而移动互联网广告的起步则要从七八年前说起。点开科技CEO朴志鹏说,在那个移动广告新生的时代,由于智能手机不够普及、手机本身硬件支持跟不上,移动广告的投放受到了很大的限制。广告主对移动广告投资收效甚微,以至于广告主对移动广告的不认同。就是在这样硬件和软性条件都没有成熟的环境下,很多移动广告平台都没有走到最后。
随着智能手机的普及和手机硬件的不断发展更新,移动互联网慢慢成了新的营销战场。点开移动广告平台正是在这样一个移动互联网的风口下起步,凭借着强大的数据分析能力和广告投放能力,帮助广告主精准高效地投放移动广告,并深入细致地对大数据进行挖掘。
广告主为什么需要移动广告平台
以这两年逐渐兴起的P2P行业为例,移动互联网不仅给借贷双方带来了更加方便快捷的服务,同时拉近了平台和用户之间的距离。朴志鹏表示,移动端的广告曝光量要远远高于PC端,移动互联网也带来了更多的展现形式和推广渠道。曝光度在有了一定数量的累积后,就会进而发生转化,用户会在潜意识中接受并产生下一步的消费行为。
点开科技的移动广告推广平台拥有强大的广告投放能力,能够帮助广告主去实现全方位和大范围的广告曝光。平台架构经过10亿级别广告数据压力测试,合作广告客户1000家,接入了5000款APP媒体,媒介资源选择丰富。
另外,点开科技能够通过自己的数据分析库建立精确的用户画像,推送与用户属性相匹配的广告,并结合富有吸引力的广告形式,引导用户点击,让用户对品牌有更加深入的了解,在保证投放率的同时带来较高的转化率。
“术业有专攻”,无论是P2P行业还是其他行业,移动端技术研发水平有限。不仅他们自身对导入用户后的后续用户行为难以掌控,比如用户下载安装App、使用、注册以及投资等行为。另外,当广告主在把资金投入移动广告后,移动广告究竟效果如何,有没有带来流量的提升?是不是虚假数据?广告主自身并不具备这样的技术和能力去分析鉴别。因此就需要专业的数据分析工具和运营工具来解决这些问题。
点开移动广告正是看到了这些问题,在广告推广平台之外还开发了自己的数据统计SDK和运营分析SDK平台,可以帮助广告主进行用户行为的数据分析和推广渠道的管理,把数据可视化,让广告主能通过确实的数据看到用户的后续行为和广告的真实效果,避免用户流失和资金浪费。
去年6月份,点开移动广告与草根投资建立合作,帮助草根投资进行移动广告的投放。在推广期间,点开移动广告平台承担了他们推广份额的60%-70%。在接下来将近一年的时间里,草根投资平台的交易额从年7亿上升到现在的30亿。其中广告主最关心的用户注册成本和用户首次投资成本,点开做到了仅是同行业成本的二分之一和三分之一,给广告主以最优的投资产出率。
未来方向-成为移动端的好耶!
在中国这样一个移动互联网平台众多的大市场,点开移动广告平台依托多年的大数据分析与精准投放经验,在广告精准定向和大数据挖掘分析处理方面,获得了众多合作伙伴的认可,在业内赢得了良好的口碑,成为行业的一匹黑马。移动互联网的春天已经来临,在这个顺势而为的年代,相信点开科技将再现当年好耶的神话。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13