
大数据征信支持支付场景化应用是未来方向
“大数据征信支持的支付场景化应用是微众银行未来的方向。”微众银行副行长黄黎明在6月12日由上海金融与法律研究院主办的鸿儒论道论坛上回答上证报记者提问。
黄黎明进一步透露:微众银行产品很聚焦,第一款专注个人信用贷款的“微粒贷”产品将会在微信端推出。未来还会为小微企业提供专业化服务。
当前,互联网金融和普惠金融得到了政府重点支持,微众银行在没有网点、目前没有存款来源情况下,如何选择发展道路,完成“社交大数据”向“金融大数据”的转型,一直是市场关注的焦点。
对此,黄黎明指出:“互联网金融的本质是做好四点内容:一是降低运营成本,低到比银行更低;第二,进行完善的风险控制;第三,最大便利化客户;第四,设计最优的交易结构。这就是微众银行的生存之道和发展思路。”
具体看,微众银行5月22日上线“微粒贷”,没有抵押和担保、随借随还,金额500至20万。按天计息,利息万二至万五。据了解,万二的利息相当于银行给优质客户贷款的利息。
“当前是采用白名单邀请制,放在QQ内,没有做特别推广,在20多天获得上万客户,贷款资金达到5亿以上。可见这块业务需求很大。”黄黎明表示。
微众银行如何识别风险,判断出借款人的还款能力和还款意愿?据黄黎明介绍,“微粒贷”敢给客户快速贷款的风控核心是,通过社交大数据与央行征信等传统银行信用数据结合,运用社交圈、行为特征、交易网、基本社会特征、人行征信5个维度对客户综合评级,运用大量的指标构建多重模型,以快速识别客户的信用风险。
微众银行同时还会同时进行身份识别确认、短信确认、网络环境确认、移动设备确认。这样来避免可能存在的信用欺诈行为。
“从客户申请到信用风险识别再到放款银行卡,全部在线上实现,并在15分钟内全部完成。充分保证客户便利,”黄黎明表示。
在贷款方面,“贷款资金目前是采用与传统银行合作的方式,一起为个人提供贷款。微众银行为传统银行提供大量银行过往不会触及的小额贷款客户,并进行风控管理。这对于银行成本极高,而微众银行成本相对较低。因此,十多家银行都来和微众银行合作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08