大数据分析提升企业内外部价值

　　信息和技术一直以来是创新发展的重要手段，过去的技术承载的信息价值有限，而随着近年来技术的创新和研究发展，信息价值的含金量高速增长。

　　辛儿伦指出，从宏观的角度来看，信息能够给政府和企业带来巨大的价值。通过整合多元化数据、业务数据、运营数据，延伸纳入外部及交互数据，建立大数据分析和探索的能力。对内部而言，提升信息洞察力，激发运营竞争力，提供数据洞察力，实现数据驱动流程，提升运营的ROI。对外部而言，提供数据商品服务变现，创新数据盈利模式，创新业务服务模式，创新业务商业模式。

　　此外，企业还可以利用大数据资产对外部这种实现商品变现。利用Teradata团队建议的大数据商品变现的思考矩阵，企业和组织可以考虑如何构思设计、开发和推广大数据产品，并不断地优化和迭代。它包含了三个因素，以通信运营商为例，第一个要素是企业拥有哪些数据资产；第二个要素是哪些行业场景有数据的需求；第三个要素是双方要以什么样的方式合作。

　　电信运营商跨界为银行业提供分析

　　据介绍，Teradata公司协助西班牙电信的大数据产品Smart Steps，就是运营商利用地理位置数据信息，通过大数据统计分析，为当地的零售商提供开店精确的选址服务。

　　在大中华区，Teradata团队实际的项目案例中，与领先的通信运营商、银行客户一起合作，构思设计出跨行业的大数据分析产品，协助运营商提供这些跨行业的大数据分析产品，来满足其他行业更加丰富的业务需求。

　　例如，银行业可以利用电信的大数据分析，来实现网点选址。传统的银行网点选址过去以来一直是依靠市场调研及房地产小区来布局，如何精确的选址，为居民提供针对性的金融服务，成为了重大的挑战，同时最终分析数据的展现不见得非常精确。

　　通过运营商的网络数据，可以精确统计人口驻流的情况，形成细分可视化网格，运营商还可以分析出区域内人口的消费情况，并综合银行的交易数据，可以形成选址分析报告，辅助银行网点精确的选址，实现这家银行和这家通信运营商互利共赢的成效。

　　大数据管理流程、方法值得关注

　　在大数据应用层面，辛儿伦表示，最近有一个趋势就是更多的创新观点、技术或者是应用的开发，都是从国内的团队、厂商或者客户发起，其实很多都是世界上领先的案例。最近几年，国内也有很好的案例分享到国外，正在逐渐增强这种互相分享的互动。

　　他特别强调，国内从业的人员关注大数据的应用是需要的，但是最重要的课题就是关注大数据的数据管理流程、方法，需要有一个更正确的实践方法和流程。在这个方面的关注度还有待加强，因为再好的应用没有优质的数据整合、流程、管理，也没有办法体现真正精准的数据价值。所以，在数据这个层面上，整合、探索到能够指导精确的业务行动，提供更精确、更优良的服务给予客户，这整套流程是有一套优良的方法论，在这个方面国内厂商还有着很多未来成长的机会。