
做好准备 迎接大数据时代来临(2)_数据分析师培训
就一句话,物联网产生大数据、大数据助力物联网。物联网产生的非结构化数据的量级、多样性、价值和速度均超出了传统数据处理工具所具备的捕捉、存储、管理和分析能力,因此,物联网必定会产生大数据。随着物联网的应用增多,越来越多的来自传感器和设备的数据不断产生,比如对基础设施的监控、环境感知、智能家居、楼宇信息、汽车与交通运输设备、智能电表以及各种移动设备上应用,物联网的普及让越来越多的数据汇入到信息网络,进一步紧密地联系了信息网络系统与物理世界。从物联网的运营模式来看,它是一个数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的过程,而对数据进行处理和决策应用是整个运营模式的核心,也就是说,大数据产业发展水平决定了物联网应用的深度和广度。
二、开阳发展大数据产业的基础条件
如前文所述,充分把握大数据来临的机遇,对于开阳站到新一轮创新、竞争和生产力提高的前沿,具有重大而深远的战略意义。对我们来说,大数据产业是全新的,但并不遥远。至少,我们具备四个方面的基础条件。
一是贵州·北京大数据产业发展推介会在北京中关村国家自主创新示范区展示中心成功举行,我省与科研院所、专家学者、知名企业和产业联盟、金融机构签署了《共同支持贵州大数据产业发展人才培养计划战略合作框架协议》、《共同支持贵州发展大数据产业战略合作框架协议》等,《共同支持贵州大数据产业发展人才培养计划战略合作框架协议》明确,产业联盟侧重于推动贵州大数据产业共性、关键或前瞻性技术的研发,高等院校侧重于推动研究成果在贵州的转化,知名专家学者侧重于提供“候鸟式”服务和智力支持,贵州省侧重于提供优惠政策和优质服务,本着优势互补、平等互惠、长期合作、共同发展的原则,整合各类资源,为贵州大数据产业发展提供强有力的人才保障和智力支持。《共同支持贵州发展大数据产业战略合作框架协议》明确,产业联盟健全完善创新体系,金融机构提供融资支撑,企业促进产业链的形成,高校研究院推动研究成果转化,贵州省创造良好发展环境,共同探索建立具有鲜明特色的跨区域大数据产业协同发展模式,为把贵州打造成为全国、全球重要的大数据产业基地和西部地区的重要经济增长极提供有力保障。在推介会项目签约仪式上,现场共集中签约基础设施及数据中心类、云应用与服务类、端产品制造类及关联带动类等项目35个,投资总额为560余亿元。
二是《贵州省关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》明确指出,积极支持有条件的市、县建设大数据应用服务园区。引进一批国内外知名云计算、大数据龙头企业,汇聚一批大数据采集、存储、分析、加工、应用等中小企业,形成一批创新型研发平台,突破一批大数据关键技术,培育一批基于大数据的信息消费、文化创意、先进制造等领域新兴业态。同时,贵州省印发了《关于加快信息产业跨越发展的意见》,制定了大数据产业发展规划;贵阳市委、市政府在2013年出台了《贵阳市产业发展指导目录》等6个配套文件,提出全面支持新一代信息技术产业发展,实现产业链的纵向关联与横向融合,形成产业链联动、上下游企业聚集、龙头企业带动、产业链核心价值突出的信息产业集群,力争2015年总产值突破1000亿元。这些都为大数据产业发展提供了有利的政策保障。
三是贵阳市充分利用中关村贵阳科技园的创新理念和各类资源,依托贵阳市信息技术产业基础,建设大数据特色产业基地,大力推进智慧城市、网络金融、食品安全等领域的示范应用,带动大数据产业集聚发展。中关村贵阳科技园作为统筹全市产业和园区发展的重要平台,形成了先进科技资源持续引入的有效机制,将为贵阳市发展大数据产业提供技术、人才等要素的重要支撑。中国电信、移动、联通三大运营商数据中心已经落户贵安新区,贵阳是最大的受益者。三大运营商数据中心相继建成后,将使贵阳周边特定区域集聚20-30万的机架、上百万台的服务器,数据存储规模可达EB以上(1EB约等于十亿GB,),成为国内乃至全球最大的数据聚集地之一,这必将在贵州形成以云为基础、辐射周边的产业园区集群,带动战略性新兴产业全面、系统、有序发展。
四是从需求层面看,物联网技术应用将对大数据产业发展形成强劲需求。结合开阳实际,根据传统产业转型升级需要,在磷煤化工行业推广应用,可以促进生产制造和经营管理智能化,提高生产经营的效率;根据商贸流通、物流配送智能化需要,加快实施铁路、公路(如ETC)、水运等交通运输行业的应用,可以提升物流效率,降低流通成本;根据节能环保和生态文明建设需要,推动电网等能源管理智能化、精细化应用,加强环境质量、重点水域水质、重点行业污染源监控,提高生态保护水平;根据安全生产的需要,以烟花爆竹、危化品、民爆行业、各类矿山、道路交通为重点推广安全生产网络化监测和动态监管应用,遏制重特大事故的需求,提升事故预防预警和应急处置能力;此外,还可以在食品安全、社会保障、医疗卫生、城市管理、民生服务、公共安全等领域开展应用,加快建设智能医疗、智能家居、智能交通、智能安防、智能管理等。目前,开阳县已进入工业化、城镇化加速发展阶段,推动改革发展转型、提高经济增长的质量和效益、保障和改善民生等任务艰巨,需要强化创新驱动和推动信息技术的广泛深入应用,把握和发挥大数据在决策、管理等方面的重要作用。由此将带来各行业、各领域数据量的爆发性增长和大数据应用需求的急速增大,带动政府部门、社会机构、企业及个人的大数据应用热潮。旺盛的应用需求将为大数据产业发展提供广阔的市场空间,更好地促进数据资源、应用资源的产生和聚集,实现产用衔接,互动共进。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08