京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
OA办公系统价值高地:数据分析
OA系统在中国企业的办公和管理中扮演着越来越重要的角色,当前,通过OA系统实现数据分析,生成统计报表为领导者提供决策分析,已经成为一项极为重要的应用。 优秀的OA系统正努力在数据统计和分析上做得更加出色,让使用者更加简便和直观的使用系统中数据。这些数据提升了企业的决策能力,也提升了OA系统的应用价值。 以工作流管理见长的华天动力OA系统是数据统计分析的高手,它可以让企业轻松的自定义各种类型的表单和报表格式,实现对整个工作流中数据的提取、汇总,实时生成各种报表和视图,来实现其“智慧决策”的理念。
为了便于理解,我们通过华天动力OA官网上免费开放的在线体验版,截取了一些实例,通过这些实例,我们能够看到企业如何将工作流中的数据实时、有效的整合利用起来。 我们以费用管理为例,一张费用单通过工作流审批完成后,单据中的人员、部门、日期、项目以及金额等信息都会保存在系统中。那我们是否能查看一个时间段内各部门的费用情况呢?是否能了解这些费用是由哪些员工产生的?是否能知道这些费用在什么时间、什么情况下产生的呢? 这些问题常常是企业管理者非常关心的。
华天动力OA系统的“报表中心”为我们提供了全部问题的答案。这里有非常完善的报表模板,覆盖了工作流中的全部数据,包括财务、销售、人事、生产、行政等等,为企业提供了强大的决策支撑。而笔者要打开的是“部门费用年分析表”,截取的是2011年1月到6月的数据,如下图示:
如图所示,报表以部门为基础,以报表和折线图的方式,展示了2011年前6个月的报销费用明细。
在报表中,管理者可以清晰的看到每个月各部门的费用记录,以及每个月所有部门的费用合计。 在折线图中,管理者可以清晰的比较出同一月份每个部门费用的差异,以及同一部门每个月的费用变化。 如此一来,每个部门的费用情况,哪个部门多、哪个部门少,哪个月多、哪个月少,以及变化趋势都一目了然了。 既然我们已经知道了部门报销费用情况,那我们是否能继续深入,进一步了解这些费用都是哪些员工产生的呢? 当然可以了。
点击报表表格区域任意一行数据,看看我们能得到什么?我们就以第一列财务部的数据为例,点击之后,我们得到了一个新的报表,如下图示(篇幅所限,仅为部分截图):
报表依然分表格和折现图两部分,展示给我们的是“财务部”员工2011年前6个月的费用情况。报表部分显示每个员工每个月的费用情况,折线图部分可以直观的看到每个月员工的费用差异,及同一员工每个月的费用变化走向。 这还不算完,因为管理者在这时候会继续追问:我想知道这些费用都产生在什么地方,是不是有的钱花的太多了,怎么查看呢? 很简单,再次点击报表中的行数据,你就会查看到该员工的费用明细,比如我们点击艾雪所在的数据行,系统马上列出了她在2011年前6个月的费用明细:
报表中的数据全部来自艾雪在该时期内的“费用报销单”,已经都是已经审批完成的,所以数据是真实可靠的。
华天动力OA系统还提供了其他多种多样的查询视图,如下图示:
显然,通过这些翔实的数据和报表,管理者可以全面、及时、精准的了解每个部门和人员的费用情况,根据这些数据,制定更加合理的费用管理制度。 精准的数据就像为企业提供了一双明目,让管理者不是依靠感觉,而是精确的分析来做出科学的决策,不断的规范、优化企业管理体系,提升企业核心竞争力。 OA系统为基于数据的科学决策提供了新的工具,这个工具简单、实用,大有可为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24