京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
DT时代:看IT运维高手如何“玩”数据分析
正如马云所言,我们身处在一个数据为王的时代,世界正从IT走向DT。在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下,未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。信息的碎片化加大了选择成本的空间,如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音,成为了IT部门在大数据时代亟待解决的难题。
有这样一位网络主管,常以自己是“技术大拿”的身份管理网络,但居高不下的信息化成本却使得他常被大老板请去“喝茶”,并且当被问到IT资产管理、业务系统健康状况、信息化资金预算等实际问题时,他的汇报也只能用“很好、不错、有提升、有下降”等没有任何数据为依据的虚词作为依据,这使得领导大为恼火。
针对本案例中出现的问题,国内领先的IT运维管理专家,北塔软件认为:“在企业信息化不断扩展的情况下,IT运维管理者不仅应该是技术大拿,还应该成为‘理财’专家。IT运维数据只有实现集中、汇总和整合,并通过深层次的数据挖掘,对数据进行系统分析和评价,才能为企业决策者提供基于IT运营的决策依据,推动企业向决策科学化方向迈进,从而提高整体的管理水平和工作效率。” 但成为“理财专家”并不简单,IT运维数据来源于日常工作积累,需要提取、分析和呈现。另外,只有找到这些数据之间的关联,才能找到有价值的数据,找到沙子里面的金子。
因此,IT运维管理人员首先需要将所有设备纳入一个统一的监控平台中,因为只有做好了底层监控,才能确保数据的正确性和全面性,才能进行汇聚和存储,才有可能为更高层的流程化管理以及业务管理提供数据支持。
而为了挖据出数据内部的价值,就要找到零散数据中的关联点,而这就需要为网络管理者配备一套更加智能化的运维工具,把用户、网络、硬平台、软平台、业务系统这5个分散环节整合起来。 例如北塔软件的北塔BTIM就可以帮助管理者将大数据的智慧应用到运维管理一线,北塔软件在北塔BTIM中体现了以数据为核心的新型IT运维方式,可以从日常监控,故障分析,决策分析三个方向为用户提供强大的数据管理能力。 首先,作为IT运维部门的实用系统,北塔 BTIM系统提供了多种实用分析工具,网络部分提供了负载一览、TOPN性能分析,端口流量分析,可实现对于具体设备对象的实时负载以及历史瓶颈的检测。
为了辅助分析,系统还提供了设备信息的直接获取如ARP表、路由表、IP地址表、CDP表和IPSLA信息表,帮助专业技术人员能灵活组合分析。其次,北塔BTIM还提供了各种运行分析和性能报告,SLA和业务决策报表、业务关联报表、绩效管理报表等等。管理人员能根据这些报告准确评估整个IT环境运行情况,及早发现故障隐患和评估威胁,为IT投资决策提供参考依据。另外,北塔BTIM还支持自定义报表,可根据用户管理和分析需要制定分析的数据内容和对比结果,自动地呈现出趋势图、柱形图、饼图等等。
针对数据时代的特点,北塔软件认为:现在,许多IT管理人员都在负责基础架构的事情,而移动互联以及社交网络的发展将会给企业带来大量的非结构化数据,对这些数据进行分析和处理后,将为企业带来针对性的改变和革新,进一步促进技术和服务的发展。因此,未来的IT管理者不仅需要具有IT投资回报率的计算能力,还需要参与到业务和市场环节,并需要帮助企业建立用数据说话的思维。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13