京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据承载中国梦的实现_数据分析师考试
近日在京召开的中国数据中心产业发展大会,将贵阳评选为“最适合投资数据中心城市”。此事迅速引起人们的关注和热议:为什么是贵阳?中国数据中心产业发展大会又是什么样的组织?
中国数据中心产业发展大会,是由中国数据中心产业发展联盟主办的迄今为止最具影响力的国际化会议,被誉为中国数据中心行业“两会”。它不同于一般学术研讨会议,而是一个以国内外数据中心研究机构、数据中心产业用户、数据中心解决方案供应商,以及中国数据中心产业发展联盟专家委员会和会员单位为主导的行业性会议,具有极高的专业共识性。
而贵阳获此殊荣,则得益于贵阳去年以来刮起的“大数据旋风”。正是因为贵州省、贵阳市把大数据产业作为新的发展机遇,近期接连出台一系列推动大数据产业发展的政策,为发展大数据产业打下了坚实的基础,再加上贵阳良好的气候、能源、交通等优势,受到评审专家们的青睐,中国数据中心产业联盟决定:授予贵阳“最适合投资数据中心的城市”称号。这是贵阳获得的一张最有档次、最拿得出手、最值得骄傲的、最靓丽的名片!
这个称号说明,贵阳发展大数据,确实是明智之举!是将贵阳得天独厚的自然环境与时代先驱大数据产业有机结合的最佳路径,是贵阳绿色发展和后发赶超的最得意之笔!大数据产业,不仅让贵阳跃上时代前沿,也不负上苍赋予贵阳的优良天气,贵阳气候资源的得到最好的利用。
由最具权威的大数据行业峰会授予的“最适合投资数据中心的城市”称号,是全国大数据产业发展的指示牌,是大数据产业发展的邀请函,更是贵阳大数据产业发展、招商引资的最响亮的名片!有了这个“金字招牌”,贵阳必定会下更大的力气,做好大数据产业的发展推进工作,最终让贵阳成为名符其实的“大数据中心”!
去年是可穿戴设备崛起的一年,人们热议可穿戴设备的同时,也深刻感知到传感技术、数据分析为生活带来的改变。事实上,科技的意义远不止增添生活乐趣,其最核心的魅力是可以改变人的价值观和方法论。价值观激发应对挑战的决心,方法论指导如何实现梦想——不仅让我们知道了我们“想做什么”,同时也引导我们“该怎样做”。
大数据无疑是这个时代最重要的科技变革之一。数据以每日2.5B千兆的单位爆炸式增长量,成为与水和石油同样重要的自然资源。数据带来行业和专业的转型。面对大数据,企业“想做什么”愈加明确:通过分析提取洞察,帮助组织掌控资源、完善管理、提高效率,让组织各个环节的相关性更加凸显,使所有决策的制定都有据可循。
越来越多的中国企业开始着眼于“该怎么做”。随着中国经济的高速发展,工业化和城市化进程的加快,中国行业和社会所产生的数据量,位于世界前列。与前几年大数据发展的起步阶段不同,我现在接触到的中国客户已经广泛认同“数据是价值的来源”,并且清晰的知道他们需要通过对大数据的洞察决策企业未来的发展。
以金融业为例,银行坐拥包括交易记录、网点信息以及社交网络等数据资源,希望从中提取有价值的信息,帮助其改善服务,提高效益。但是由于数据来源的复杂,结构的多样,往往很难入手实践分析。同样的问题不只来自企业。城市化进程不断加快,来自自然环境、气象信息、人口的海量数据对交通、医疗、安全的方方面面产生着重要的影响,城市建设者普遍认识到数据是城市智慧的源泉,但是如何利用科学的方法对数据进行整合分析,是智慧城市实现的基础。在“该怎样做”的层面,企业和组织都需要正确的引导。
在2012年,IBM提出“Think Big”帮助组织正确的认识大数据。在大数据分析的实施上,我们针对每年的企业发展和认知特征,给出方法论和建议。2013年,IBM商业价值研究院通过对来自70个国际的近千名业务IT主管的调查,发现了从数据中创造价值的九个层面,并从“战略、技能、组织”三个维度给出了大数据实施方法的建议,帮助企业在大数据思维、人才培养、组织管理以及技术能力等层面,加快大数据部署进程,获得价值动力。
这种方法论已经在很多中国城市和企业的发展中初见成效。四川省绵阳市素有“西部硅谷”的美誉,在科技新兴产业方面的优势鲜明。顺应发展要求,绵阳市政府与IBM、长虹集团合作,成功部署了IBM大数据分析竞争力中心,中心通过对丰富的城市数据进行深度分析利用,通过智慧教育、智慧社区和智慧交通的实践,助力绵阳城市智慧的转型。同时在企业方面,西部制造龙头企业长虹,也通过该中心的数据分析和管理进行产业升级和转型。
地处广东省中南部的惠州,拥有丰富的水利和交通资源。惠州的发展坚持外向型经济的道路,因此对现有自然、社会资源的精准分析,对引进国内外知名企业有重要的帮助。与IBM合作的“大亚湾智慧城市研究院”的项目中,大数据作为“智慧城市”解决方案的重要一环,在惠州市整合产业链、关键技术创新等领域发挥了积极的推动作用。
从“想做什么”到“该怎样做”,大数据分析正在逐渐的改变着中国组织的决策方式。这种从价值观到方法论的全面改变,体现在IBM所倡导的所有领域:大数据、云计算、移动、社交……全面的服务反复映证着IBM转型后的理念——“IBM即服务”,为客户实现价值,而不只是销售产品。
1994年我加入IBM,今年刚好是第二十年,这二十年中,我时刻感受到中国经历了翻天覆地的变化。IBM在这变化中不断调整自己的步伐,配合中国发展的需要,为各行各业的科技梦想提供最可靠的技术保障。科技是梦想的坐骑,战略、组织、技术,加上IBM强大的研发能力构成了四个均衡发展的维度,就像是马的四条腿,载着“中国梦”在大数据的道路上,全速前行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18