
学四年文科,他却聘上了数据分析师
重庆工商大学学市场营销的李湘阳已经手握阿里巴巴公司的录用信,应聘成功与他平时的积累有很大关系
昨日,工商大学,大四学生李湘阳利用空闲时间在图书室浏览书籍。 重庆晨报记者 许恢毅 摄
当我们在淘宝上完成购买东西时,窗口中会出现“购买该商品的用户还购买过……”“你可能对……感兴趣”的链接,这些就是网站数据分析师通过网上购物数据分析后,向客户进行精准的商品推销。据招聘市场反映的信息显示,“数据分析师”目前很抢手,月薪2万;同时要求也高,最基本的要求是“重点大学数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历。”
但最近重庆工商大学大四学生李湘阳,作为一个市场营销专业学生竟然应聘“数据分析师”成功,这让身边的老师和同学震惊又好奇。
笔试要诀
发挥文科生擅长论述的强项
昨日,重庆晨报记者在工商大学校园里见到了,来自湖北恩施的腼腆小伙李湘阳。他告诉记者,9月初,他在“应届生求职网”上看到全国最大网购平台阿里巴巴的校园招聘信息,“数据分析师”这个岗位让他眼前一亮。在招聘信息中称,该岗位偏重于数学、统计、运筹学等相关专业,招聘要求还明确写出“重点大学数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历。”
李湘阳大学学习的专业是市场营销。虽然专业不对口,李湘阳还是大胆地决定试一下。几天后,他得到了通知到湖北华中科技大学参加笔试。那场笔试偏重于SAS、SPSS等统计分析软件。
李湘阳说,这一场笔试下来,心里没了底。“笔试后,就感觉很不好,基础知识方面肯定没有别人掌握牢。”但李湘阳在笔试时没有让任何一道题留下空白,“可能概念我记得不清楚,但还是要发挥文科生的强项,把自己的理解,相关的知识要点统统写上去。”
面试技巧
展示社会实践中一手体验
李湘阳没想到竟然顺利过了笔试关,但接下来的统计学知识问答又是一个雷区。“面试时,老师问了一些统计学方面的具体知识点,这类知识我并不精通,不是我的强项。但有关统计学方面的社会实践,我倒是有过一些尝试。”于是李湘阳在面试中大谈特谈,自己曾经对一个论坛客户群的数据分析案例。第一次面试,李湘阳的自我展示占去了很大一部分时间。
李湘阳的理论与实际的接合展示让他顺利地闯入第二场面试。因为李湘阳平时就爱思考一些统计学应用方面的问题。当考官让他谈一谈,他很容易就打开话匣子。最终李湘阳成功拿下了阿里巴巴网购平台数据分析师的岗位。不久就与该公司签订了第三方协议。
李湘阳总结自己这次应聘成功的经验:“如果专业知识你比不过别人,应聘时你要充分展示出自己的强项。”
企业观点
自学成才的学生应加分
据了解,今年全国最大网购平台阿里巴巴校园招聘从9月初开始在北京、上海、天津、广州、武汉等20个城市陆续拉开。
阿里巴巴公司是很多毕业生的“梦想单位”。阿里巴巴公关部张启告诉重庆晨报记者,该公司的“数据分析师”是一个很抢手的岗位,“待遇相当不错,对大学生很有吸引力”。因此该岗位的竞争较为激烈。“今年阿里校园招聘有1000个名额,其中数据分析师岗位只有20人左右。”
“李湘阳这样的学生,我们之前也没想到他能在竞争中脱颖而出,”张启表示就阿里的企业文化来说,他们很欢迎这类自学的同学,“通过自学能达到我们认可的水平,很不错,这样的学生应该在考试官眼里有加分吧!”
幕后功课
知识面的拓宽助其成功
文科生李湘阳逆袭成功应聘理科专业的岗位看似偶然,实则与他平时有心拓宽知识面,热衷社会实践有密切的关系。
李湘阳所学的市场营销专业曾经开过一学期的统计学课程。这让他对统计学产生了浓厚的兴趣。如今,李湘阳为自学统计学已经写完4个笔记本。《数据挖掘概念与技术》、《基于的数据挖掘》这是最近常出现在李湘阳手中的两本课外书。
重庆工商大学电子商务研究所所长詹川老师说:“严格地说,李湘阳不是我教的学生。可他常来听我讲课。关于电子商务、统计学、计算机语言方面的知识,他都感兴趣。他不仅上课来听,还会在课下跟我交流。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17