京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
学四年文科,他却聘上了数据分析师
重庆工商大学学市场营销的李湘阳已经手握阿里巴巴公司的录用信,应聘成功与他平时的积累有很大关系
昨日,工商大学,大四学生李湘阳利用空闲时间在图书室浏览书籍。 重庆晨报记者 许恢毅 摄
当我们在淘宝上完成购买东西时,窗口中会出现“购买该商品的用户还购买过……”“你可能对……感兴趣”的链接,这些就是网站数据分析师通过网上购物数据分析后,向客户进行精准的商品推销。据招聘市场反映的信息显示,“数据分析师”目前很抢手,月薪2万;同时要求也高,最基本的要求是“重点大学数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历。”
但最近重庆工商大学大四学生李湘阳,作为一个市场营销专业学生竟然应聘“数据分析师”成功,这让身边的老师和同学震惊又好奇。
笔试要诀
发挥文科生擅长论述的强项
昨日,重庆晨报记者在工商大学校园里见到了,来自湖北恩施的腼腆小伙李湘阳。他告诉记者,9月初,他在“应届生求职网”上看到全国最大网购平台阿里巴巴的校园招聘信息,“数据分析师”这个岗位让他眼前一亮。在招聘信息中称,该岗位偏重于数学、统计、运筹学等相关专业,招聘要求还明确写出“重点大学数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历。”
李湘阳大学学习的专业是市场营销。虽然专业不对口,李湘阳还是大胆地决定试一下。几天后,他得到了通知到湖北华中科技大学参加笔试。那场笔试偏重于SAS、SPSS等统计分析软件。
李湘阳说,这一场笔试下来,心里没了底。“笔试后,就感觉很不好,基础知识方面肯定没有别人掌握牢。”但李湘阳在笔试时没有让任何一道题留下空白,“可能概念我记得不清楚,但还是要发挥文科生的强项,把自己的理解,相关的知识要点统统写上去。”
面试技巧
展示社会实践中一手体验
李湘阳没想到竟然顺利过了笔试关,但接下来的统计学知识问答又是一个雷区。“面试时,老师问了一些统计学方面的具体知识点,这类知识我并不精通,不是我的强项。但有关统计学方面的社会实践,我倒是有过一些尝试。”于是李湘阳在面试中大谈特谈,自己曾经对一个论坛客户群的数据分析案例。第一次面试,李湘阳的自我展示占去了很大一部分时间。
李湘阳的理论与实际的接合展示让他顺利地闯入第二场面试。因为李湘阳平时就爱思考一些统计学应用方面的问题。当考官让他谈一谈,他很容易就打开话匣子。最终李湘阳成功拿下了阿里巴巴网购平台数据分析师的岗位。不久就与该公司签订了第三方协议。
李湘阳总结自己这次应聘成功的经验:“如果专业知识你比不过别人,应聘时你要充分展示出自己的强项。”
企业观点
自学成才的学生应加分
据了解,今年全国最大网购平台阿里巴巴校园招聘从9月初开始在北京、上海、天津、广州、武汉等20个城市陆续拉开。
阿里巴巴公司是很多毕业生的“梦想单位”。阿里巴巴公关部张启告诉重庆晨报记者,该公司的“数据分析师”是一个很抢手的岗位,“待遇相当不错,对大学生很有吸引力”。因此该岗位的竞争较为激烈。“今年阿里校园招聘有1000个名额,其中数据分析师岗位只有20人左右。”
“李湘阳这样的学生,我们之前也没想到他能在竞争中脱颖而出,”张启表示就阿里的企业文化来说,他们很欢迎这类自学的同学,“通过自学能达到我们认可的水平,很不错,这样的学生应该在考试官眼里有加分吧!”
幕后功课
知识面的拓宽助其成功
文科生李湘阳逆袭成功应聘理科专业的岗位看似偶然,实则与他平时有心拓宽知识面,热衷社会实践有密切的关系。
李湘阳所学的市场营销专业曾经开过一学期的统计学课程。这让他对统计学产生了浓厚的兴趣。如今,李湘阳为自学统计学已经写完4个笔记本。《数据挖掘概念与技术》、《基于的数据挖掘》这是最近常出现在李湘阳手中的两本课外书。
重庆工商大学电子商务研究所所长詹川老师说:“严格地说,李湘阳不是我教的学生。可他常来听我讲课。关于电子商务、统计学、计算机语言方面的知识,他都感兴趣。他不仅上课来听,还会在课下跟我交流。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13