电竞赛场的数字游戏 对话电竞数据分析师

“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”——全球知名咨询公司麦肯锡
　　数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
　　在传统体育项目中，譬如职业足球、职业篮球，相关的球队都配备了相应的数据师团队，他们的作用是为他们的竞技项目做出科学、合理的分析，以便做出正确的决策，拿NBA为例，在一个赛季82场比赛中相应产生的数据达到以亿计算，在观看直播时每位球员的控球率，得分率，助攻率，又细节到该球员在球场各个不同位置的命中率，以及许多我们看不到的数据记录，大大小小的数据充斥着职业赛场的比赛，也成为比赛双方研究对方的样本。
　　在英剧《神探夏洛克》第二季中，福尔摩斯根据租住在贝克街周边的奇怪邻居倒垃圾、取邮件的频率推断出哪几位人是伪装的职业杀手，同样，在DOTA2的赛场上，选手们的比赛行为也让我们从中能寻觅到蛛丝马迹，我们平时大多从DOTAMAX上查询我们的比赛数据，实际上，在电竞职业化发展的今天，新兴诞生了一门职业——电竞数据分析师。
　　笔者有幸和国内某知名DOTA2队伍的数据分析师对话，了解到了关于数据在电竞比赛中所起的作用。
　　“BP的数据是比较直接的，通过分析BP数据，能够在一定程度上反应某些队员更偏爱、擅长那些英雄。但由于样本有限，BP的数据的可靠性不是特别高。在DOTA2比赛中，关于眼位的分析还是有迹可循的，各个战队每个队员都有自己的习惯性眼位，比如FY如果在夜魇，他在给下路列单的三冰插完线眼保护眼后，如果还剩一个假眼他有80%会插在下路河道附近。例如我们队自己的眼位就有一定的规律，这也说明我们的眼位做的并不好，容易被对手研究。”
　　可以看到，游戏中的小细节很容易决定一场比赛的胜负，笔者在玩天梯时，如果是在天辉玩辅助，带一组真眼，如果30S没刷小野，很容易就能反掉小野后继续反掉下路线眼，事实上，玩家不是机器，每个人玩游戏时总有自己的习惯。
　　“我之前看过一篇文章，是研究DAC期间各个战队CARRY位打钱的特点，比如Burning主要靠刷兵线来取得经济，而打架杀人的经济是Hao经济来源的一个重要组成部分，还有人远古野利用的特别好。”
　　这也为战队遏制对方主C提供了一定的数据支持，打比方，如果你想压制B神，频繁的GANK较可能给他造成打击，而遏制Hao，则需要在团战中考虑优先击杀他的英雄。
　　“这些数据还是挺有用的，比较能够反应选手和团队的特点。作为对手，应充分利用这样的信息。”
　　数据分析固然很重要，然而团队协作及个人能力则是必不可少的，完美的数据分析作为团队的支撑，让整个TEAM能更好地做出科学，合理的协作配合，应对场上的瞬息万变。
　　“我用足球打个比方吧，不一定准确合适。足球比赛前教练会布置相应的战术，每个队员对足球的理解和临场的判断或许与教练之前的布置矛盾。但赛前的分析和战术布置肯定是必要的。”