京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据跨界应用尚待突破_数据分析师
“如果中国的大数据全打通,能够创造出更多有价值的增值服务,甚至创新财富。”在贵阳数博会期间,从北京来到贵阳参展的国双公司总裁助理周喜对记者说,由于信息保密方面的问题,大数据还难以跨界应用,实现利益最大化。全面的数据打通目前来说还只是一个“理想”的状态。
记者在采访中也深深感觉到,许多优秀的国内企业以及一些国外企业,都在各自所在的领域对于数据进行了收集、整理和挖掘,并将之应用到这个行业,提供提升行业效率和改变行业生态模式的一些解决方案,但是几乎没有看到跨界、跨领域的大数据成功应用案例,数据跨界连接等模式尚未成熟。
周喜解释说,用户信息源一定要有线索流,就是如何判断哪些数据是同一个单一用户的,企业可以不知道这个人叫什么和他的年龄,但是一定要知道在各行各业的数据里面,哪些数据是这个用户所产生的。只有把这个线索流梳理清楚,应用大数据去做整合,才能产生块数据,随之产生和实现新的应用和服务。
然而,大家都在收集自己的行业数据,而不同行业间的数据很难做到线索流的打通,不同大数据企业之间的数据也难以打通,第三方也不可能拿到这些企业的数据并进行线索流的分析。
周喜认为,现在存在最大的问题就是线索流无法打通,行业之间,企业原有针对传统应用的系统和其它业务模块数据之间无法连通,这是一个核心的问题。
周喜举了一个简单的例子,说明了很小的案例中线索流也难以做到打通。比如,在与某汽车品牌合作的时候,曾经遇到最大的困难就是判断在现场买车的这个人,他到底跟线上的行为有什么关系。客户原有的数据要和国双的数据匹配,这样才能将线索流做到打通。企业还需要不断往前追溯,了解购车人在哪个4S店进行购买,他之前试乘试驾了没有,接待他的经理是谁,然后再往前追溯客服中心有没有给他打过电话,他来填写网上的试乘试驾信息的时候是通过哪一个媒体的哪一个广告点位来的,或者是搜索引擎的哪一个关键词来的。再往前追溯的话,还需要了解诸如通过哪些媒体的点位到了网站,却没有产生有效行为,诸如第一次是通过哪些点位来的。一旦将这些所有的数据追溯分析完之后,就变成了一个庞大的整合营销销售流,而其中很关键的一点就是线索流的统一。
周喜认为,信息保密方面的问题使得任何一个用户对自己的行为和自己的线索,都不希望被别人看见的。比如说,他到京东上去买东西,京东有了他的数据;他接下来又去淘宝了,那京东和淘宝是不可能打通这个数据的,第三方也不可能把他们的数据拿到并且进行线索流的分析。
周喜以“理想很丰满,现实很残酷”,来总结数据分割这一状况,并认为这一状态将在相当一段时间内存在。他表示,大数据行业目前的现状还是散而杂,集中度比较低,因此企业最多只能成为某个细分领域的领军者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18