京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国内数据分析行业或现并购潮
互联网行业的并购潮还在继续,这一波的主角是移动互联网统计分析工具。
继阿里宣布7000万美元收购友盟后;截至今年一季度,整合数据广告平台易传媒也完成移动互联网数据分析的4笔投资并购,总金额为2000万美元左右。
昨日,《第一财经日报》记者从易传媒证实,近期内,易传媒可能在数据分析行业继续进行此类并购。另据内部人士透露,这一阶段的投资总额约为1000万美元,被收购方要求与已经投资收购的4家企业形成结构互补。
据市场调研机构e-marketer的数据,2012年,中国移动广告支出占整体广告行业支出只有1.5%到2%,整体规模大约在10亿~20亿元人民币。
但是,中国目前的几十家移动广告公司各自为战,价格战愈演愈烈。在易传媒创始人及首席执行官闫方军看来,出现这种局面是由于中国互联网广告缺乏统一的行业标准。
标准的意义在于:广告主需要通过实际的项目理解新的广告模式的形态和价值,并通过不断的尝试,最后才能形成稳定而有效的投放。
区别于传统的广告网络(Ad Network),移动DSP(Demand-Side Platform的缩写,即需求方平台)不是从网络媒体那里包买广告位,也不是采用CPD(Cost Per Day)的方式获得广告位;而是从广告交易平台(Ad Exchange)来通过实时竞价的方式获得对广告进行曝光的机会,DSP通过广告交易平台对每个曝光单独购买。
据介绍,一旦广告主上传了针对某种广告寻找目标人群的标准,DSP就会监测那些正发生大量移动广告位库存买卖的广告平台,一旦找到合适的广告空间,则展开投标。
一个真正意义的DSP,必须拥有两个核心特征,一是拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设施和能力,二是拥有先进的用户定向(Audience Targeting)技术。上述两者都需要强大的数据分析作为基础,在这样的策略下,易传媒试图通过并购实现突破。
“数据分析工具是核心,基于数据分析才可以很好地营运推广。”据闫方军透露,收购的几家APP公司除了提供统计分析等服务外,易传媒还为其提供应用联盟、广告联盟等服务。
经过2012年移动互联网融资的潮落后,独立的移动互联网公司若想获得融资已经不是一件易事。即使有过融资,但获得B轮融资的难度远大于A轮融资。统计分析类企业尤其难以获得风投。
一位互联网创投基金的合伙人告诉记者,统计分析属于工具类的应用,虽然坐拥巨大流量,但其本身很难找到变现方式;在目前移动互联网融资较冷的情况下,也不会有多少市场推广费用,更多的是进行免费营销。
“移动互联网分析类工具的开发者,一般都是些小公司。”闫方军说,他们没有太多精力去卖广告,自己也不愿意做这件事儿。
易观国际分析师齐剑哲认为,从大趋势上看,国内近期发生的收购和并购案会逐渐增长,这主要缘于二级市场发展趋势不明朗,投资人无法通过上市退出,一些投资人只能通过并购的方式完成退出套现,因此他们会主动撮合更多的投资并购案发生。另一方面,在资本的推动下,一些大的代运营企业会通过横向收购,提升自身实力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02