京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”是文化产业崛起“良机”
“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”今天上午将在贵阳举行。这标志着贵阳打造“中国数谷”,全力抢占数据革命先机,全面完成社会转型的大战略取得了阶段性成果。贵阳正以实际行动跃上数据革命的潮头,尝试破解困扰中国数百年的“李约瑟难题”,实现科技复兴的中国梦。(5月26日,光明网)
时至今日,“大数据”和“文化产业”这两个词儿,之于我们的社会,已经不再陌生。前者作为一种发展理念和科技方式,代表着这个科技时代的“新特征”,而这种新特征,将是未来制胜的关键因素;后者作为一种产业称呼方式,代表着未来经济的一种重要推动力,这种推动力,说大可大,说小可小。
当“文化产业”发展遇到了“大数据时代”,不得不说,这将会为文化产业,带来各方面的蜕变。最为明显的,就是文化产业的传播方式、发展方式,将会面临着科技下的重组和重塑。改革往往就会有竞争,竞争之下,往往就会有存亡。对于我们的文化企业来说,生死存亡,在此一举。
从个体角度而言,“大数据”时代,将会面临更多的挑战。当文化产业的发展与市场衔接越来越紧密的时候,文化产业的“市场吸引力”,也就会越来越大;而在重利之下,未来的文化产业市场,竞争将会白热化。从文化产业整体角度而言,“大数据”下,沉寂已久的文化产业,将会迎来一场,发展的“提速”。
“大数据”将会为我们的文化产业带来的机会,我们目前看到的,也只是“冰山一角”。文化产业发展,不怕“不懂”,而怕“装懂”。“大数据”时代刚刚来临,所有的文化企业,都来得及从头学起,所有的文化企业,站在同一起点上,也来得及,公平竞争。
当机遇与挑战概率均等,能否及时树立“大数据”理念,就成为文化企业能否站得住脚的关键因素。若是文化产业还执着于传统的传播方式不可自拔,不接受“大数据”理念并不愿意为了更长久的发展而改变谋略布局,可以预见,“大数据”下,文化企业,将会面临着一个,如何惨败的“结局”。
辉煌的创造,需要先行者的“前赴后继”,更需要勇者能够挺身而出,“中流击水,浪遏飞舟”。“大数据”时代,从科技、传播方式、传播内容等多方面,都为文化产业的发展提供了良好的巩固和拓展“势力范围”的机会,如此的时代机遇,并不常有,也并不是常适合“文化产业”。
机会当前,再不能“呆滞不动”。文化产业要想长足大发展,需牢固树立“大数据”理念,勇于“挺身而出”,争做大数据下的“产业”弄潮儿。正所谓,不破不立,不前行,也就没有进步。抢占先机,合理定位,永争上游,用好“大数据”,文化产业,就能够迎来“产业春天”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13