京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是贵州后发赶超的必然选择_数据分析师
5月26日,工业和信息化部国际经济技术合作中心主任、中国贸促会电子信息行业分会常务副会长兼秘书长的龚晓峰,在数博会期间主持《新常态下大数据产业发展》论坛之前,接受了本报记者的专访,他从“互联网+”国家战略的高度、将要呈现的产业新趋势,谈到在互联网时代各级政府职能的转变,认为贵州发展大数据产业,是实现科学发展、转型升级的必然选择。
“互联网+” 国家战略新高度
“国家对互联网产业的重视,提高至前所未有的战略新高度。”曾任国家中长期科技规划纲要起草小组成员的龚主任说,今年的《政府工作报告》中首次提出了“制定‘互联网+’行动计划”,还有国家发改委、商务部相继颁布的相关计划,凸显了互联网在促进创新发展、带动产业转型升级方面具有的独立地位。
他认为“互联网+”是一种新的经济形态,战略的核心在于互联网驱动下的产业跨界融合。他说,中国错过了以前的技术革命,再也不能错过全球新一轮的科技革命,在技术融合驱动下逐步实现产品融合、业务融合、市场融合,最后达到产业融合。互联网的渗透性、倍增性和带动性,在产业融合的过程中,也将得以充分体现。
龚主任同时认为,“互联网+”将极大地激发大众创业、万众创新的新热潮。互联网与不同产业之间的渗透、交叉,成为创新最活跃地带,层出不穷的新技术、新产品、新模式、新服务,极大地激发了市场活力和社会创造力,让大家成为“创客”。
“‘互联网+’将带动传统行业实现跨越式发展。”他说,从政策重点来看,制造业、农业、金融、流通、能源等行业,还有与民生密切相关的教育、医疗、交通等都将焕发勃勃生机。
互联网时代 政府职能转变
龚主任在首届世界互联网大会上曾经提出,互联网时代政府职能将发生至少六个方面的大转变。伴随着“互联网+”的到来,“对政府职能转变的需求将更为迫切。”他说,政府要扮演的是一个引领者、推动者和监管者的角色。
首先转变的状况是“大政府、小社会、弱企业”变为“小政府、大社会、强企业”的格局。从全能性、管理型、封闭性政府,逐步改变为服务性、开放性、阳光透明性、法制性政府。
政府大数据主要是政府部门在履行职能过程中,积累或获取的数据信息资源,是国民经济和社会发展的重要战略资源。“借助这些大数据,可以很好地改进公共服务的运营,将推动公共资源的开放、辅助公共决策、提高政府工作效率。”龚主任说。
在政府这种转型中,引导社会资本更多投向新产业、新业态、新模式,做好发展研究工作。同时“互联网+”为企业发展带来新机遇。龚主任建议企业提高自身能力的建设,在提升资源整合能力的同时,还要提升创新能力以及学习能力。
发展大数据产业 立足于贵州实际
在龚主任看来,贵州发展大数据产业,既是实现科学发展、转型升级的必然选择,也是实现跨越发展、后发赶超的有效途径。一是顺应了全球大数据时代的大势,立足于贵州自身的生态自然条件,更是结合本地电子信息制造业和软件业的发展基础,为进一步发展打下良好的基础。
针对不久前工信部批准贵州创建首个“国家级大数据产业发展集聚区”,他认为大数据产业发展集聚区至少具备上规模、上水平、上层次三个条件。就目前贵州发展的情况看来,领导高度重视的同时,宣传到位,招商引资成效明显,这样形成一定的产业规模,吸引了一批产业链上下游企业入驻,聚集了一批产业链龙头企业,形成产业竞争优势,这将还会吸引一批专业创新能力强的人才。
他还说,在贵阳率先引入市场化运作机制,推动公共WiFi建设,加大基础设施的投入,推动块数据的形成,对于促进大数据产业发展发挥着重要作用。
龚主任最后建议我省发展的大数据产业,要加强产业核心能力建设,不仅建数据中心等基础设施,更要从应用角度促发展,因地制宜地开展基于云计算的大数据示范应用,提升数据采集、加工、处理、应用能力,促进发展。还要加强产业配套能力的建设,形成基础设施配套、产业链上下游配套、金融等支撑保障措施配套,使企业、人才引进来、留得住、发展好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11