京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据揭留美学生被开除内幕 80%因学术不达标
根据中国教育部官方统计,2014年,出国留学的学生人数达45.98万人;其中,低龄留学生成为新力军,掀起了新一轮的留学浪潮。在这股浪潮中,被开除学生群体的数量激增,吸引了中美社会各界的关注。
为此,美国厚仁教育研究中心以全美1,657名被开除中国留学生的真实情况作为数据支持,制作了2015版《留美中国学生现状白皮书》,分析被开除学生的背景信息和开除原因,总结出以下这些开除高危人群特征:
——80.55%因学术表现差或学术不诚实而被开除
——69.43%来美国不到2年
——过半数(51.28%)的学生GPA低于2.0
——88.7%的被开除学生为18-25岁
——79.04%本科或硕士学位在读
——主要集中在加州-纽约州-宾州-俄亥俄州-伊利诺伊州-马萨诸塞州等州
五大最容易被开除的美国高校
白皮书显示,近年来美国厚仁所接触到的被开除学生中:
13.7%来自俄亥俄州立大学哥伦布分校
12.1%来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)
10.0%来自亚利桑那大学
7.4%来自加州大学尔湾分校
6.8%来自波士顿大学
“开除学生地理分布、就读学科、在读学位等比例都和美国移民局以及美国开放报告(Open Door Report)2015最新发布的数字趋势相近。厚仁接触到的被开除学生数目,是业界最多的,也具有代表性。”白皮书统计,被开除中国留学生主要集中在加州、纽约州、宾州、俄亥俄州、伊利诺伊州和马萨诸塞州等州。据悉,如果学生被学校开除,学校有责任主动报告移民局,由学校发放的学生在美国居留身份(F-1)作废。这样,学生就失去了在美国的合法居留权。15天以内,学生必须离境。否则,学生可能会被拒绝入境三至五年不等的时间,而且还会影响到学生的家人入境,也就是说,既丢了学籍,又成了非法居留黑户。
开除主因:超八成学术不达标 主要体现为GPA低
开除原因及各比例
学术表现差(57.56%)主要体现为GPA低。
学术不诚实(22.98%)是中国留学生最容易遇到的问题。最常见的例子是论文有意或无意地抄袭、考试作弊或协同作弊、代考代课找人代写作业等。
出勤问题(9.67%)时常因为学生出国之后,再也不受家长的管束、自身对学习的松懈,导致沉迷游戏、时常不去上课
行为失当问题(3.87%)包括了课堂表现差、打架、人身威胁等。
违反法律问题(1.93%)包括了性侵、违反交通规则、非法持枪、因涉及刑事案件被起诉而被开除、未成年人吸烟及饮酒、未成年人藏烟、因延迟毕业i-20 出现问题、使用住家的社会安全号而触犯了个人隐私、盗窃。
心理问题(0.57%)主要指的是来到美国后患上了忧郁症等心理疾病,妨碍其正常的生活和学习而被校方开除。
国际学生身份问题(2.96%)主要是指国际学生每学期一定要修满一定的学分成为全职学生才能拥有F-1签证的有效性。
财务问题(0.23%)主要是指学生未能在学校规定的时间内如数支付学费而面临被开除的困境。
申学材料遗留问题(0.23%)主要是指申请美国学校的材料中语言或标准化考试成绩、推荐信、个人经历等作假。
其中,GPA太低或作弊等学术问题是造成学生被开除的最主要原因。
每所学校对学生最低GPA 的要求不同。一般情况下,本科生需要2.0 的GPA、研究生需要3.0 的GPA 才能顺利注册下一个学期和完成学业。如果学生未达到规定的GPA学校会给出一次警告,通知学生GPA已处于被开除的高危区段,若下一个学期仍不能达到规定GPA则会被开除。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13