京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据“引领”中国数谷崛起_数据分析师培训
5月26日至29日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会举行,会议以“大数据时代的变革、机遇和挑战”为主题。作为全球首个以大数据为主题峰会,聚集了全球大数据顶尖企业和领军人物,举行展览展示、峰会论坛和创新大赛等活动,综合呈现大数据技术、应用和发展趋势。
数博会开幕当天,“指尖数博”火爆网络,微博微信热度爆棚,吸睛指数一路飙升。数百家网络媒体专题飘红、突出报道,数千个微博大号、微信公号热情转发、好评如潮,数千万网民网聚数博、热烈讨论,“贵阳数博会”高居搜索“热词”榜。云上贵州,因为大数据,牵动世界目光。
大数据之于贵州、之于中国乃至世界,都具有特殊重要的意义。李克强总理在贺信中说:“大数据与云计算、互联网等新技术相结合,正在迅速并将日益深刻改变人们的生产生活方式,‘互联网+’对于提升产业乃至国家综合竞争力将发挥关键作用。”贵州省省长陈敏尔则表示,目前,国家正在制定大数据国家战略及行动计划。大数据产业将发展成为全球战略性新兴产业的支柱产业之一,这是大势所趋、历史必然。
数博会上马云、马化腾、雷军、周鸿祎等等互联网界顶尖“大佬”齐聚峰会,并发表主旨演讲,共话“互联网+”时代的数据安全与发展。马云指出,世界正在发生很大变化,未来30年可能是人类社会最精彩、最令人期待也最令人恐慌的30年,未来最大的能源是大数据,从IT时代到DT时代的变革是两个时代的竞争,因此必须抓住大数据带来的机遇。
而恰如周鸿袆所说:“真正的大数据时代才刚刚开始。”如何用好大数据,牢牢把握时代新主题,依旧是一个迫切而重大的命题。数博会上发布的《大数据贵阳宣言》,直言大数据时代让人憧憬也令人担忧,充满机遇也面临挑战,并将大数据发展问题、数据资源、数据安全、数据交易、数据融合创新等达成全球性共识。
在新常态经济的要求下,在先进的数据理念的指导下,贵阳紧紧抓住了这一时代的机遇,站在了大数据发展的风口浪尖上,成为大数据实践在前沿阵地,创造出一系列重要成果。从中关村贵阳科技园到贵阳综合保税区,从全国首家“大数据战略重点实验室”到全国首个“大数据交易所”,从大数据到“块数据”,贵阳奇迹般地创出诸多个“中国第一”,在大数据的的驱动下,贵阳正成长为“中国数谷”。
五月的贵州,天高气爽,气候宜人。全世界的目光聚焦这里,关注度之高前所未有。不仅吸引了国内外众多业界精英以及相关领导、嘉宾齐聚探讨发展机遇;同时也留住了众多知名大数据企业扎根贵阳;资金、人才、技术、产业等发展元素的聚齐为贵州后发赶超加足马力。
作为全球首个以大数据为主题的展会,数博会汇聚了全球大数据最新发展成果,吸引了众多行业专家和企业精英。以“‘互联网+’时代的数据安全与发展”为主题,数博会策划了22个分论坛和28项相关活动。据统计超过500家企业及创业团队参与展示,1000余名嘉宾参与峰会及论坛。
同时,贵阳与国内外30多家企知名大数据企业达成合作意向,签约项目近40个,投资金额200多亿元,项目涵盖数据中心建设、民生云合作、智慧旅游开发、呼叫中心建设等范围,为贵州的大数据产业提供了更为丰富的产业平台和链条。贵阳数博会已成为全球发展大数据背景下,具有划时代意义的重要活动和专业化的国际交流合作平台。正在“大数据产业”发展路上踏云腾飞的贵州,迎来了跨越发展的崭新契机。
“贵阳‘数博会’是一场永不落幕的盛会。”贵阳市副市长刘春成表示,数博会将继续以打造国际化专业平台为宗旨,并将其举办成为大数据时代的年度国际盛会,助力大数据时代的梦想成真。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11