京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据改变生活_数据分析师
走进KTV,点歌机推荐的歌曲居然都是你的“心头好”;开车上路,原本可以堵出“怒路症”的道路畅通了;网上购物,曾经慢到让人“抓狂”的送货时间如今缩短到两小时以内……你一定感到惊喜,但你不一定知道,这些都是大数据在背后帮你。
“真正的大数据时代才刚刚开始。”奇虎360公司董事长周鸿袆说。此间正在召开的“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”上,参会专家们说,大数据并不是高冷的、停留在书本上的概念,它已经进入并改变着我们的生活。
缓解拥堵
搭配最佳出行方案
国家信息中心专家委员会副主任宁家骏说,在智慧城市建设中,大数据能够有效地解决目前最受关注的城市拥堵问题。
“比如绵阳市,以前很拥堵,通过大数据系统,目前已缓解拥堵20%以上,而且每个公交站点,都有电子指示牌告诉大家,下一趟公交什么时候能到。”宁家骏说:“大数据可以非常精准。”
目前,基于大数据的滴滴打车已覆盖全国400多个大中型城市,为老百姓带来很多便利。“未来滴滴打车还能够为用户设计‘智能出行方案’,当你输入出发地和目的地,系统便会给你方案:是打车、拼车、公交还是地铁,哪种搭配组合更经济、方便。”腾讯副总裁江阳说。
停车难是每个城市存在的问题,怎么找到有效停车位?
“我们已经在深圳等15个城市利用传感技术解决停车难的问题,传感只是工具,大家可以通过手机找车位,我们的目的是采集停车大数据,创造社会价值,有利于大家智慧车生活。”浙江创泰科技有限公司董事长梁坚说。
预判消费
应对突来物流需求
京东大数据部副总经理邢志峰说:“最近刚刚上线的‘京东到家’app,就是通过大数据挖掘,提前预判用户的消费需求,提前在离用户最近的社区储备这些商品,用户下单后,我们能保证在两小时内送达。”
邢志峰说,如果没有前期的通过大数据对用户需求的挖掘,用数学方法对社区的选取,很难做到两小时送达,实现这种极速的生活体验。无论是推荐搜索、移动精准营销还是商品采购和配送,背后都是通过用户价值体现,通过大数据技术手段来实现的。
阿里巴巴研究院高级专家潘永花说,阿里最早数据是分散的,每个部门都有数据中心,后期开始建公司级的数据团队,到今天已经输出了云平台。比如菜鸟物流平台,就解决了物流公司和商家的信息不对称,通过职能分仓等解决方案,能够应对突来的物流需求,使物流方和商家方能为大事做好准备。
“比如‘双11’,我们在10天就完成了配送,效果非常明显。”潘永花说。
方便就诊
合理分配医疗资源
来自深圳的互联网医疗企业“就医160”在偌大的展厅中占据了一席之地,公司CEO罗宁政反复向参观者介绍互联网医疗的便捷。通过这家企业开发的APP,深圳患者单日预约挂号量已突破3万人。“我们要让医疗数据流动起来,实现更多医院医疗数据共享。”罗宁政说,当前全球互联网医疗均处于起步阶段,中国表现抢眼,甚至在一些方面处于领先地位。
“我们想从明年开始,消费者购买的药品通过app扫一扫,如果扫不到信息,它有可能是假药,如果没有电子监管码,可以去药店索赔。”阿里健康数据运营总监原雷说,为药品设计电子监管码体系,这是他们这几年和相关部门合作在做的事。
原雷说,医药数据、患者的用药数据,包括电子监管码的销售、医保数据,如果有一天能把这些全部打通,通过他们的平台,当输入某一个患者的身份证号,可以知道他得了什么疾病、最近用药情况、健康状况等,就可以把社会医疗资源合理分配,而不是任何一个病都要到大医院去排队。
信用兑现
K歌用户中找明星
蚂蚁金服数据平台架构师刘行亮说,传统金融企业很难满足小微卖家的融资需求,但是蚂蚁金服可以做到这点。“在我们的平台上,可以自动识别客户是不是需要钱了,偿还的风险有多大,最快3分钟就完成一个贷款。”刘行亮说。
“信用等于财富。”刘行亮说,在蚂蚁金服上,用户可以积累信用,不需要掏出真金白银,也能享受生活中的各种服务。
“当用户的积分达到可信时,租车、租房时,不需要交付押金。可以说,大数据让有信用的人,生活变得更简单、便捷,不需要每次都掏钱去证明自己是可信的。”刘行亮说。
唱吧CEO陈华说,唱吧APP目前拥有2.6亿年轻用户,月活跃用户3000万人,唱吧知道所有K歌爱好者的喜好,可以让KTV包房更好玩;唱吧还知道所有K歌爱好者的位置,可以让KTV选址更加灵活。目前,唱吧已经在线下开了两家KTV,今年将开10余家,未来要在全国开2000家。
“基于大数据的唱片艺人业务,利用数据分析,在亿万K歌用户中挖掘潜在明星,我们把这些人经过某种线上的机制筛选,找到有潜力的明星。”陈华说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18