京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据风控的边界 产品创新亦是风控_数据分析师
在时下的互联网金融行业,大数据风控绝对是热门关键词中的大热门。
尤其是对其中风险系数更具弹性、政策上亦处于灰色地带的P2P网贷来说,时髦的大数据风控,往往成为不少平台标榜自身核心竞争力的不二法门。
风控当然重要,不过,也有一些P2P平台的负责人认为,在“你有我有大家有”的风控手段背后,更重要的是产品创新。
大数据的前提
华为常务董事、战略Marketing总裁徐文伟对记者表示,大数据分析的前提是拥有数据,“首先要有数据,有数据以后才能分析”。
这是一个常识。也是目前不少传统行业面临的尴尬——他们可能有很大的营收规模、很高的市场占有率,但并没有掌握真正的用户数据;他们可能有经过市场检验的产品,但这些产品所销售的对象还只能称之为客户,而不是用户。
在“互联网+”喊声如雷的当下,掌握用户数据的入口无疑成为不少企业转型的题中之义。
星美院线目前拥有近200家影院,会员人数达到300万。星美集团总裁郑吉崇预测,今年到星美院线观影的人次将超过5000万。
不过,郑吉崇坦承,目前消费者的观影习惯在快速改变,真正到现场购票观影的比例在减少,很多都是通过移动互联网的手段和平台进行提前购票、选座。与此相对应,很多电影的发行也在采取基于互联网的方式,用户传统渠道宣传的费用比例在下滑。
“如果入口放在别人身上,你未来就被动了。”郑吉崇对记者表示,星美几年前就看到了向移动互联网转型的重要性,其推出的虚拟运营商业务,以及启动“星美生活互联网++平台”等举措,就是希望掌握用户入口,搭建起基于会员服务的大数据中心。
就P2P网贷行业来说,尽管这本身就是一个身处互联网之中的行业。利用大数据进行风控,也被一些行业人士视为区别于传统银行借贷的互补性特征。但正如银客网副总裁李飞所言,整个中国能被称为大数据公司的企业少之又少,P2P网贷行业尤其是,“很多公司说自己是大数据公司,充其量只能说是数据公司,数据量很小”。
“行业有句戏言,很多P2P公司的风控,是风向控制,而不是风险控制。”融360的CEO叶大清表示,大数据风控能力是互联网金融时代的核心竞争力,而在国外,利用大数据进行风控也已经被证明行之有效的方式,不过,目前国内大数据风控仍然存在一些瓶颈。比如说,数据没有互联互通;再比如说,征信门槛还比较高,还需要有个不断积累的过程。
正由于大多数P2P平台本身并不拥有进行风控的大数据基础,其大数据风控手段往往只能借助于第三方平台,是一种“你有我有大家有”的状态。
李飞表示,目前大家都在谈监管、牌照、风控,但市场总有一天会回归到比产品、比服务的时候。
产品创新亦是风控
李飞表示,在银客网看来,在各种常规风控手段的基础之上,能够行之有效地提高借款人偿还贷款的更重要方法,就是“让他们活得更好”,因此平台方除了提供资金给借款方之外,还可以在为他们提供资源上做文章,“比如搭建平台让提供资金的用户,可以免费或以折扣的方式,获得借款人的部分服务”。
某种程度上,巴士在线控股有限公司副总裁袁博也认同这种“产品创新亦是风控”的观点。
巴士在线向移动互联网转型的过程中,也瞄准了互联网金融。“大概在2015年春节前夕,我们开始筹划互联网金融业务板块,目前想到的关键词是大学生和P2P。”袁博近日在接受记者采访时表示,目前市场上针对学生群体的互联网金融产品非常多,仅2014年在此领域获得融资的互联网金融公司就超过10家。
但尽管如此,袁博认为,这个市场仍有优化的空间,“目前大部分产品都是瞄准消费金融的,但我们并不鼓励学生进行超前消费”。
袁博表示,巴士在线旗下的首个互联网金融产品——麦客于4月29日公测发布,其定位就是专注于大学生学费、生活费、创业贷款的社交金融平台。
在袁博的设想中,麦客的助资人(投资人)主要来源于两个方面:一是基于情感纽带的亲友、学长等;另外一部分来自于机构,他们非常重视校招,但以往投入很大,回报却不能让其满意,麦客希望通过自己的方式来帮助这些企业机构建立一种新的校招方式。
“大学生的还款能力比较弱,需要通过产品创新来更好地进行风控。”袁博表示,前一种方式中,基于情感纽带的风控比任何风控手段都要来得靠谱;而后一种方式中,企业可以与发起筹款的学生建立起兼职、实习等更进一步的联系,通过这种社交互通进行信息共享,提供给学生赚钱的机会,也建立了一种新的风控手段。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18