京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业:贵州为何能走在前面_数据分析师
立足生态、能源等优势,2014年以来,贵州致力于发展大数据产业。短短一年多,在数据集聚、数据应用等方面取得明显成效。
确定大数据产业为重要战略
贵州省经信委副主任马宁宇列举了一组数据:2014年,贵州以大数据为引领的电子信息产业实现规模总量1460亿元,同比增长62%;电子信息产业投资230亿元,增长225%;大数据信息企业共1721家,较2013年底增加了410家,增长31%。
“阿里巴巴、IBM、英特尔、惠普、戴尔、百度、浪潮、神州数码、中国普天、中兴通讯等信息产业龙头企业,现今纷纷与贵州开展合作。”马宁宇说。
贵州提出把大数据产业作为重要战略来抓,制订发展规划,出台支持政策,成立产业发展领导小组,统一建设系统平台。
围绕大数据全生命周期,贵州重点打造“基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套产品层”五个产业链层级,建设大数据“内容中心—服务中心—金融中心”三个中心。
发展蓝图一经确定,贵州立即付诸实践:建成省级政府和企业数据统筹交换共享的基础性、系统性云服务平台——云上贵州;启动wifi免费无线城市建设,今年5月1日,16个热点公共区域的免费wifi投入试运行;贵阳大数据交易所投入运营。
今年初,工信部批复同意创建“贵阳·贵安大数据产业发展聚集区”。按照规划,2015年,贵州大数据信息产业实现规模总量将达到2000亿元,同比增长37%。同时,力争10个国家级、行业级、龙头企业数据资源存储贵州。
“用数据说话”提升政府治理能力
在贵阳市公安交通管理局,民警向记者展示在日常酒驾查处过程中,利用信息化系统平台对执法过程进行全程记录:只见测试人员对测试仪进行吹气,显示的测试数据立即传入贵州省酒驾管理信息系统。由于数据实时传输且无法更改,民警在权力运行过程中成为“透明人”。
据贵阳市监察局局长王军介绍,借助于大数据,贵阳市率先在交管、住建部门建“数据铁笼”。“运用大数据编制制约权力的笼子,能上网的行政权力全部上网。保证权力运行全程电子化、处处留‘痕迹’,让权力在‘阳光’下清晰、透明、规范运行。”王军说。
贵阳“数据铁笼”只是贵州运用大数据提升政府治理能力的一个缩影。2014年底,贵州建成省级政府数据集聚共享的统一云计算平台——“云上贵州”。“云上贵州”之上开发了一系列基于政府数据的应用系统,不同程度满足政府、企业和个人应用,一些对政府数据有需求的企业也将系统平台建在“云上贵州”平台上。
目前,“云上贵州”日均访问量近2亿次,最高峰值达10亿次以上。马宁宇说,大数据提升了政府的决策能力、管理能力和服务能力。比如,今年初蓉遵高速习水段发生塌方,有关部门对路过该路段车辆快速实现精细化排查,在最短时间内准确锁定被掩埋车辆为1台,为抢险救援提供了科学精准的决策依据。
“大数据”走进寻常百姓家
贵阳市民陈军从超市购买了一包茶叶,然后,他打开手机软件“食安测”扫描商品条形码,只见食品信息、食品检测结果等立即出现在屏幕中。
贵州科学院院长谭红介绍,“食安测”是贵州食品安全云的一款产品。食品安全云是将原来分散在政府部门、检测机构、企业、公众等各个环节的数据汇聚起来,搭建起监管平台、大众门户、食品安全测试信息管理平台等互相联通、支持的平台系统。
据统计,食品安全云已汇聚食品安全监管、检测、标准、知识信息等数据1000余万条,涉及食品1.14万余个,检测报告1.86万余份,国家标准420余份,1000余家龙头企业参与应用示范,35家规模超市成为数据采集试点单位。目前,已在广东、北京等9省市推广应用。
“食品安全云使更多人步入了数据生活时代,消费者可以利用数据去衡量产品品质,从而购买到最适合自己的产品,提升‘舌尖上的安全’。”谭红说。
除了食品安全云,贵州还建设了智慧旅游云、交通云等,为民众和企业提供更加个性化和精准化的服务。
贵阳大数据战略重点实验室主任连玉明说,大数据在生活中随处可见,应用潜力巨大。“数据时代是一个融合的时代,运用好大数据,将发展指数、生活指数等覆盖到生活的各个方面,将对城市管理、公共服务等提供巨大帮助。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13